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部署・役職名 | Finance(IR/経営企画) |
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職種 | |
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仕事内容 |
当社は、ヒューマンセンシング・画像認識分野におけるアカデミアの最先端技術を社会実装し、新たな働き方・ビジネスをデジタルで再定義するアルゴリズムライセンス事業をおこなっている東京大学松尾研究室発のスタートアップです。 アカデミアにおけるDeep Learningの知見を活用し、ヒトが関わる様々なリアル産業のビジネスシーンをデジタル定量化することで、「複雑・非効率・非合理」がないシンプルで皆がいきいきと生きられる社会を実現していきます。 本ポジションでは経営陣を含む様々なステークホルダーを巻き込み、IR活動を推進していただきながら、資本市場における企業価値向上を担っていただきます。 【主なミッション】 ・株価及び流動性の向上(売買量の増加) ・投資家へのわかりやすい説明によるWACC低減 【IR業務】 ・決算開示資料やプレスリリース等の任意開示資料作成 ・決算説明会、その他IRイベントの企画、運営 ・国内外機関投資家、アナリスト、経済系メディア等との取材準備・実施 ・IRサイト等のIRコミュニケーションツールの企画、制作 【経営企画業務】 ・経営戦略・中期事業計画の策定 ・予実管理・KPI分析及び戦略実行サポート ・資金調達・資本政策立案サポート |
労働条件 |
【給与】 基本給+ボーナス 【勤務地】 東京都文京区本郷 【雇用形態】 正社員 【勤務体系】 勤務時間|10:00-19:00 リモート/フレックス|相談可 休⽇・休暇|完全週休2日制(土日祝) 有給|入社即日13日間付与 ボーナス|業績とパフォーマンスに応じて支給 社会保険|健康保険 / 厚⽣年⾦保険 / 雇⽤保険 / 労災保険完備 交通費|全額支給 その他|時短正社員制度あり ( 主に博⼠課程の⽅向け。 120h ~ / ⽉ ) 【試用期間】 あり(3ヶ月) 【福利厚生】 健康診断 / インフルエンザ予防接種 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・以下のいずれかのご経験をお持ちであること・上場企業でのIR経験, 証券会社でのセルサイドのアナリスト経験2年 ・上場企業での経営企画経験、コンサルティング・金融機関等で事業計画・財務モデルリングの作成経験 ・機関投資家へ説明できる、ロジカル・数字でのコミュニケーション ・会計および金融の基本的な知識 ・財務モデリング、KPI分析、PPT作成能力 【求める人物像】 ・「アルゴリズムで社会をシンプルにする」という理念に賛同していただける方 ・技術を使って社会をもっと良くしていきたい方 ・0→1の新しい仕組み作りが楽しめる方 ・少数精鋭のチームで範囲が広くやりがいのある仕事を行いたい方 ・成果・自責志向をお持ちである方(IRという成果のつながりが見えにくい業務で、タスク遂行ではなく成果を出そうとし続ける姿勢) ・協調性(仕事をオープンにしチームで業務を進められる人) |
アピールポイント | 成果報酬型 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2023/03/15 |
求人番号 | 2642108 |
採用企業情報

- 株式会社ACES
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- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- その他
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会社概要
【設立年月日】2017年11月20日
【代表者】田村 浩一郎
【従業員数】40名
【本社所在地】東京都文京区湯島2-31-14
■ 株式会社ACESについて
ACESは「アルゴリズムで、社会をもっとシンプルに。」というミッションのもと、最先端の画像・映像認識技術を用いて人の活動をデジタル化・最適化し、様々な業界のDXを推進しています。
■ 事業内容
ヒトの認識・解析を行うHuman Sensingを中心とした画像認識・動画解析アルゴリズムのAPI/SDKのご提供や、共同でDXに取り組む共同事業を承っております。
2017年の設立以降、スポーツ・小売・建設・自動車をはじめ、数多くの産業現場におけるDX事業を拡大しており、事業価値を生み出すことにこだわることで共同事業でのPoC終了案件0という実績があります。
昨年9月には陸上自衛隊のAI活用・デジタル化推進への協力や、国土交通省の革新的技術の導入・活用に関するプロジェクトにおいて最高評価を獲得するなど、官民問わずDXの推進に尽力しております。
■ 働き方
・リモート/フレックス相談可
・業績とパフォーマンスに応じたボーナス支給
・信託SO制度
■ 代表プロフィール
田村 浩一郎 代表取締役
東京大学工学系研究科 博士課程在籍。金融、ネットワーク分析、自然言語処理や広告最適化などに対して機械学習の応用研究に従事。GCI講座優秀賞、DL応用講座最優秀賞、トヨタ・ドワンゴ高度人工知能人材奨学金などDLに関わる様々な賞を受賞し、数多くの企業との共同研究プロジェクトでPMを経験。2017年、「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」というミッションを掲げACESを創業。学術的な研究を足場に、AI技術を社会実装することを日々意識し、事業を率いる。