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部署・役職名 | ◇フルリモート/スタートアップ◇ 一緒に0→1やりましょう!プラットフォームSaaSの機械学習エンジニア募集 |
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◆当社について◆ DXが急速に進む中、企業は巨大なデータを取り扱うようになり、また、顧客との接点はオンラインとオフラインがシームレスになりつつあります。 自分たちの商品やサービスをデジタルのチャネルを通じて提供したり、集積された顧客や販売に関するデータを最大限に活かすためには、マスタデータの整備こそが非常に重要なポイントになります。 しかしながら、レコード数もカラム数も多く、中身が煩雑なマスタデータを整備し、常時更新するには、各社、労働集約的に人力でマスタデータを整理しなければなりません。 人力でデータを整理しているため、作業時間や人件費といった業務コストがかかるだけではなく、マスタの形式が法人や部門間、システム単位で異なるため、シームレスに活用できないなど「マスタデータの整理」にはまだまだ課題が残っています。 このように顧客が長年抱えてきた マスタデータの課題を「シンプルに解決すること」を突き詰めて考えて生まれたのが当社製品、AIを活用したSaaSの「クラウド商品マスタ(Product Data Platform)」です。 当製品は、AIの力で複数の外部データベースに点在している商品情報を収集して一括管理し、データを活用しやすい形に整理します。 また、商品特徴タグの自動生成など、製品情報を拡充することで、消費者と企業の双方にとって「価値あるデータ」へと変容させることが特徴です。 当社は当社製品を通して、 ・各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する ・消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする ・メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをスムーズにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献する ことを目的に2020年に創業いたしました。 創業以来、すでに10社に導入いただいており、導入いただいた大手小売企業様では3ヶ月でECサイトの売り上げが3倍になるという実績もございます。 このような実績が注目され、引き合い多数となってきたため、さらなる製品力強化・チーム強化を目指し、新たにチームメンバーを募集いたします! ◆ポジションについて◆ バックエンドが創ったクローラー機能を通して収集されたデータを自動で整備する機械学習モデルの新規開発を担当します。 上記の通り、各社が抱えるマスタデータの課題を解決するために生まれた製品が、AIを活用したSaaSのクラウド商品マスタです。 サーバーサイドエンジニアが開発したクローラー機能によって収集された商品情報データを、自然言語処理や機械学習を用いて分析・整備し、顧客にとって使いやすい形に成形して、「商品マスタデータ」として生成します。 そのため、ビジネス部門と協業し、顧客の求めるデータの形を理解し、その理解の元、機械学習などを用いたデータ処理基盤を開発することが、機械学習エンジニアの重要なミッションとなります。 「クラウド商品マスタ」というサービスは業界でも唯一のプロダクトですが、機械学習はエンジニアが、そのプロダクトの肝を担っています。 具体的な業務: ・Product Data Platformのデータ処理基盤とアルゴリズムの新規開発、改修、運用、保守 ・プロダクト仕様に関するドキュメントの整備 ・チームミーティングでのナレッジ共有によるプロダクトチームの技術力向上 ・仕様検討、ビジネス部門とのデータに関する協働など 当社製品はGoogle Cloud Platform (GCP) を基盤にして開発しています。 ゼロベースで創る大変さはあるものの、 「最新機能はどんどん取り入れて開発していこう!」 というチーム方針があるため、「最新機能を活かしたい!」というご自身のアイデアがそのまま実装に反映される楽しさがあります。 ・ビジネスニーズや顧客の課題解決という視点から、製品の開発をしたい ・ゼロベースから製品を創りたい ・クラウドサービス上の最新機能を活かして製品開発を行いたい ・機械学習のエキスパートになりたい ・誰かが決めた通りに開発するのではなく、ニーズを理解した上でご自身のアイデアも反映させながら製品開発に貢献したい という想いをお持ちの方を募集しております! ◆当社の優位性 ◆ 1)製品、事業における優位性 ・事業展開の可能性:根本的な製品であるため、業界を超えて展開が可能。 事業の可能性を評価されシリーズAで5億円を調達。 ・唯一無二の製品:当社の製品については、現在、競合が存在せず、当社がサービス領域の先駆者であること。 ・日本からグローバルに展開する企業であること。 すでにグローバル展開に向けて動いており、来年には海外出展を予定しています。 2) 働く環境における優位性 ・個人のリーダーシップを重視しており、個々人の持つ能力や意見を尊重する文化 ・フルリモート、フルフレックスにより多様な働き方が可能 ・当社の理念でもある 「Simple」「Decision」に則り、意思決定が早い ・各界のエキスパートの近くで仕事ができる |
労働条件 |
【雇用形態】 正社員(試用期間6ヶ月) ※ご希望により、業務委託も可能です。 【勤務時間】 10:00~19:00(休憩1時間) ※フルフレックス制度あり 【勤務地】 フルリモート(東京丸の内にオフィスあり) ※九州や中部地方在住のメンバーも在籍しています! 【福利厚生】 ・社会保険完備 ・ストックオプション制度 ・副業OK ・英語学習サポート 【休日・休暇】 <年間休日124日以上> ・完全週休2日制(土日休み) ・祝日 ・年末年始 ・夏季休暇 ・有給休暇 ・慶弔休暇 ・産前産後・ 育児休暇 【給与】 経験・能力に基づいて相談の上、決定します。 ・賞与年2回支給 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・PythonおよびSQLを用いたソフトウェア開発・データ分析業務のご経験 (目安:2年以上)・機械学習、自然言語処理を用いたアプリケーションの新規開発、改修、運用、保守のご経験 (目安: 2年以上) ▷モデル: 線形モデル、決定木、クラスタリング 等 ▷自然言語処理: キーワード抽出、感情分析 等 ・Docker, RDB, Githubを使ったチームでのサービス開発経験 【歓迎(WANT)】 ・GCP / AWS / Azure等のクラウドサービス上でのビッグデータを用いたサービス開発経験・データ分析 (コンシューマサービス、EC等) による顧客向けコンサルティング経験 語学: 日本語(ネイティブレベル) 英語(抵抗のない程度) ◆求める人物像◆ ・問題をみつけ自ら解決できる or メンバーと主体的に協議できる方 ・ユーザー体験やソフトウェアアーキテクチャについて積極的に自分の意面を述べられる方 ・ビジネス面に興味を持ち、顧客の課題解決に真摯に向き合える方 ・会社の規模感に応じて柔軟に意識をupdateできる方 ・新しい技術や知見に対し “わくわく” できる方 |
アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/10/07 |
求人番号 | 2631021 |
採用企業情報
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