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部署・役職名 | データサイエンティスト×データエンジニア |
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仕事内容 |
【想定される業務内容】 電力取引に使用する予測モデルの高度化を推進するデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。 -電力取引に使用する各種予測モデル等の改善と構築業務 -下記の業務内容に代表される電力取引に必要な予測ロジック群・最適化処理群の改善と構築に携わって頂きます。 〇 予測業務の高度化 電力取引においては需要予測の精度は取引収支に大きな影響を与えます。電力トレーディングGでは Python で開発された需要予測・市場価格予測ロジック群を用いることで日々の収支改善に取り組んでいます。また太陽光や風力を始めとした再生可能エネルギーの規模拡大を受けて、これらの発電量予測の高度化にも取り組んでいます。需要、市場価格および発電量の予測精度は収支に直接的な影響を与えるため、統計や機械学習関連の知識を活用して、日々改善に取り組んで頂きます。これらの予測は気象状況に大きく影響を受けるため、ストレージされた数TB の気象情報を解析し、改善のきっかけとなる事象の探索などにも取り組んで頂きます。 〇 電力市場の価格予測モデルの構築 既存の電力市場・今後参入する予定の電力市場の価格予測モデルの構築に携わって頂きます。価格予測モデルを構築するだけでなく、各種の取引で実際に利用することを踏まえてボラティリティの評価や付随する取引の意思決定基準の策定など、電力取引の全体像を踏まえた運用構築まで一気通貫で実施して頂きます。 〇 各種電力取引に利用するデータの収集基盤の運用 電力トレーディング G では Python で構築された気象情報・オープンデータの収集基盤を構築しています。各種予測ロジックの構築に必要な情報を一元的に 管理するクローリングプログラムの改善をモデル構築の必要に応じて実施して頂きます。 〇電力取引 実際に電力取引を行って頂き、取引を通じて得られた知見を最適化システム・予測モデルにフィードバックしていくことで収支改善を目指して頂きます。 電力取引に必要な知識はオンボーディングを通じて身に付けて頂きます。全体の業務割合の約 5-10%程度の作業です。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 <必須条件>• Python を用いたデータ分析経験 • 機械学習モデルの構築・運用の実務経験 • DB・SQL の使用経験 【歓迎(WANT)】 <歓迎条件>• 構築したモデルに対するオーナーシップの発揮 • 統計に関する専門的な知識・技能 • 勉強会やカンファレンスでの登壇 • 技術ブログでの発信、OSS へのコミット等のアウトプット経験 • データ分析基盤の構築・運用に携わった経験機械学習モデルの開発・運 用・パイプライン構築の経験 • AWS・GCP・Azure などのクラウドサービスの利用経験 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
更新日 | 2023/02/20 |
求人番号 | 2608531 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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