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| 部署・役職名 | 【機械学習エンジニア】CTO直下で、全プロダクトを対象に機械学習システムの導入・研究・開発をしませんか？ |
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| 仕事内容 |
弊社のプロダクト開発における機械学習エンジニアとして、各プロダクトへの機械学習の導入や、開発をリードいただきたいと考えております。 特定のプロダクト専任ではなく、全プロダクトを横断的に見ながら、機械学習を用いた最適な課題解決の手段を裁量大きく、提案・実行いただけます。 また、CTO直下のポジションのため、技術的な相談や提案はしやすく、技術的な意思決定に関わる機会も多いです。 【具体的な業務内容】 ・求人・メディアにおける記事のレコメンドエンジンの開発・検証 ・自然言語処理を利用したAIチャットシステムの開発・検証 ・各プロダクトへ機械学習システムの導入支援 ・最新のML技術の検証・評価実施 【対象となるプロダクト（例）】 保育事業・宿泊事業向けサービス（BtoB／BtoC／CtoC／プラットフォーム） ※CtoCマッチング、バーティカルSaaS、メディア、EC、キャリアマッチング、マーケティング支援等、様々なビジネスモデルのプロダクト開発に携われます。 【チーム体制】 ・所属チーム：Platformチーム ・開発体制：CTO1名 / テックリード2名 / プリンシパルエンジニア2名 / メンバー1名 【使用技術】 ・開発言語：Python ・インフラ環境: Terraform / Docker / AWS / GCP ・開発支援：GitHub Actions / GitHub Enterprise / Slack / JIRA / Confluence ■募集背景 各プロダクトで自然言語処理、レコメンデーションの機械学習を含めた企画を推進中です。 今後弊社で機械学習システムの研究・開発を活性化させることを目的に新しく機械学習エンジニアチームを立ち上げたいと考えています。 ■Tech Vision 「全員CTO」 私たちが目指すのは、人口減少と関連する非デジタル業界を技術で変革していくこと。 そのために、新しい技術を積極的に取り入れる組織であるだけでなく、全員が「技術的な意思決定」に挑戦してほしいと考えています。 弊社は、挑戦したい人に「技術、事業、組織」あらゆる面で想像以上の裁量を与えます。 全員が技術戦略に携わり、CTOのように1人1人がプロダクト開発におけるプロフェッショナルとなる、究極の開発生産性を目指す組織です。 ＜なぜ「全員CTO」であるべきなのか＞ 人口減少社会の中で私たちがテクノロジーで解決すべき課題は想像以上に多く、多岐に渡る領域に存在してます。 年々加速していく人口減少の中で、様々な領域の課題に挑戦し、価値貢献できるプロダクトを作り続けなければなりません。 「1日でも早く、1つでも多くの課題を解決したい」その思いから、1人1人が技術的な意思決定、技術戦略に関わるCTOのような存在であってほしいと思っています。 ■実現したい技術的な取り組み (1)技術の最適化 プロダクトのフェーズと戦略に沿った新技術の採用する。 (2)マイクロサービスアーキテクチャでの開発 複数プロダクトを展開するプラットフォーム化にあたり、マイクロサービス化でプロダクト毎に独立したアーキテクチャ構築を推進する。 (3)研究開発プロジェクト「Devlopers Lab」の強化 今後、標準となり得る技術的な調査を先行して行い、実導入したいタイミングで、スムーズに導入できるようにする。 ・AI技術研究 ・認証認可の最新仕様の調査 ・AWSの新機能の検証 等 (4)開発生産性向上・開発者体験向上の強化 エンジニアがプロダクト開発に集中できる環境を作る。 ・Devopsの積極推進 ・品質管理組織の立ち上げ ・セキュリティレベルの向上 ・共通基盤コンポーネント開発 等 ■組織の支援制度 【働く環境】 ・服装カジュアル（ドレスコードあり） ・Slackでの活発なコミュニケーション ・24〜42インチのお好きなサイズのモニター支給 ・フレックスタイム制（コアタイム：10時〜16時の実働8時間） ・リモートワーク（曜日固定、週3可能）※研修～オンボーディング期間中の方は不可 【評価制度】 エンジニア個人の成長と事業の成長の両軸を満たすために開発組織独自の評価制度を運用しています。 OKRを用い、月次で目標設定と振り返りを行うことで成果を適切に評価しています。 【キャリアパス】 キャリアプランは「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」の2軸を設定、2軸を跨ぐことも可能なため、自分だけのキャリアを形成することが可能です。 ①マネジメントライン ・特徴：開発チームやエンジニア組織のマネジメントでエンジニアリング力を高める ・職種：プロジェクトマネージャー・エンジニアリングマネージャー・VPoE 等 ②スペシャリストライン ・特徴：技術調査や選定、技術指導、共通基盤実装などの技術面でエンジニアリング力を高める ・職種：SRE・チーフアーキテクト・シニアプリンシパル・CTO 等 【技術力向上支援制度】 ・技術書籍購入支援 ・平日勉強会参加支援 ・チーム毎のペアプロ、モブプロ ・CTOによるテクニカルレビュー ・技術書籍150冊以上保管（貸出可能） ・国内テックカンファレンス参加支援 ・週1で業務時間内に2時間自己学習の場提供（夕学） ・開発定例（週30分 / 知見や技術トピックの共有） ・技術イベント（隔月開催） ・資格取得支援（AWS認定資格 12種類/Oracle Master Bronze/IPA 情報処理技術者試験/データサイエンティスト検定/JDLA G検定/JDLA E資格 ※受験費用のみ） |
| 労働条件 |
試用期間：あり（3ヵ月） 勤務時間：フレックス(コアタイム：10時〜16時の実働8時間) ・平均残業時間：27.1h/月 ・定時以降は生産性管理の観点から、個人で調整可能 休日：完全週休2日制、祝日、有給休暇、夏季休暇（特別休暇として3日付与）、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後・育児休暇、介護休暇 待遇・福利厚生： 【自己研鑽】 ・グロービスeMBA受講制度 ・ビジネス書籍購入制度 ・英語レッスン受講サポート ・NorthStarChallenge（新規事業立案制度） ・NorthstarCOLLEGE（社内大学） 【生産性向上】 ・ベビーシッター利用制度 ・家事代行利用補助制度 ・病児保育補助制度 ・介護支援半休制度 【社内コミュニケーション】 ・Crew's anniversary（誕生日祝い） ・Crew's bar（社内外交流イベント） ※東京のみ ・サミット（全社総会） ・部活動サポート ・チーム達成会、食事費用負担 ・クロスランチ 【その他】 ・社会保険完備 ・交通費支給（上限あり） ・社内分煙（屋外にビル共用の喫煙所/拠点により違いあり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Python およびフレームワークを用いた機械学習機能の開発・効果検証・改善経験・クラウドネイティブな機械学習システムの構築経験 ・確率論・統計学の基礎知識 【歓迎（WANT）】 ・最新のレコメンデーションエンジンへの深い知見とシステム構築経験・最新の自然言語処理モデルへの深い知見とシステム構築経験 ・MLOps の構築・実践経験 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり シェアトップクラス 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 社内ベンチャー制度あり 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 Uターン・Iターン歓迎 地域活性化事業 フレックスタイム 新規事業 海外事業 マネジメント業務なし 完全土日休み |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2023/06/09 |
| 求人番号 | 2603305 |
採用企業情報
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- 資本金35百万円
- 会社規模101-500人
- インターネットサービス
- その他
