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部署・役職名 | AI & ビッグデータ データサイエンス データサイエンティスト |
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職種 | |
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仕事内容 |
AI & ビッグデータ データサイエンティストとして下記業務をご担当いただきます。 ・新データソースおよびデータ収集技術を用いたデータ収集方法の改善を行う ・分析タスクを期限内に完了させ、ステークホルダーが満足するような分析結果を提供する ・最新の機械学習等の分析手法、分析ツール、テクニックを用いたプロトタイプやプルーフオブコンセプトの開発を行う ・自然言語処理モデル、スクレイピング、クローリングなど様々な AI技術を利用し、ビジネスにおける優位情報を社内に提供する ・リアルワールドデータから、対象疾患のペーシェントフローを解析し、未診断候補患者や将来のリスク層を特定して患者さんとのタッチポイントの見える化とビジネス活用を行う ・社内外のデータを活 し、顧客ステージとセグメンテーションに応じてコマーシャル施策の最適化を行う ・営業活動最適化システムのUX改善・機能強化を行い、医療関係者との接点強化に貢献する ・OJTや教育プログラムを通じて社内のデータサイエンス人材育成を行い、定着化のためのフォローアップを行う |
労働条件 |
09:00 - 17:30 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 通勤交通費、借家補助費、時間外手当 等 寮、社宅、財形貯蓄制度、社員持株制度、保養所、住宅資金融資、テレワーク勤務制導入(対象社員) 年間123日程度/土曜、日曜、祝日、メーデー、年末年始、年次有給休暇、特別有給休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休暇、子の看護休暇、介護休暇 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 【必須要件】下記すべてを満たす方 ■大卒以上 ■大量データを活用した機械学習およびデータエンジニアリングに関する業務を主担当者として実施した経験(5年以上) ■R/Python/SAS/SQLいずれかの高度なプログラミングスキルと、それを用いた実務、分析ができる ■高度な統計学、機械学習や自然言語処理等の知識が豊富で、膨大なデータセットを分析し、モデリング、シミュレーション、予測分析ができる ■AWS, MS Azureといったクラウドプラットフォームの実務ができる ■Apache Hadoop, Sparkといった分散処理技術の実務ができる |
受動喫煙対策 | その他 「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください |
更新日 | 2023/02/09 |
求人番号 | 2589797 |
採用企業情報
この求人の取り扱い担当者
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