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機械学習エンジニア（MLOps）　～尿を用いた高精度次世代がん検査事業にて技術とビジネスの架け橋に！

年収：800万～ 1500万

採用企業案件

採用企業

部署・役職名	機械学習エンジニア（MLOps）　～尿を用いた高精度次世代がん検査事業にて技術とビジネスの架け橋に！
職種	データサイエンティストデータベースエンジニア
業種	その他その他
勤務地	東京都
仕事内容	＜募集背景＞当社は、エクソソーム回収技術のパイオニアとして、尿を利用した精度が高く痛みのない次世代検査を開発し、誰もが生涯にわたって健康でいられる社会を実現することを目指している名古屋大学発ベンチャー企業です。特にがんの早期発見分野に注力しており、2022年に上市したばかりの尿による早期発見検査の事業拡大や、将来的な上場を目指し、ビジネスチームの強化を行っています。そして今年、多くのプロダクトローンチが控える中、データサイエンティストと協力し、ML Pipelineを構築、保守保全、最適化等を通じて、事業拡大に貢献できる方を募集します。尿によるがんの早期発見検査はまだまだ事業の立ち上げ段階にあり、事業・組織立ち上げの最初期段階に関わることのできる魅力的なフェーズにあります。共に課題を解決し、急成長をしていける方のご応募お待ちしております。＜仕事内容＞〇ML Pipelineを構築、保守保全、最適化をお任せいたします＜業務例＞・データサイエンティストと協力し、ML Pipelineを構築、保守保全、最適化する。また、既存Pipelineのプロセスやソースコードの評価、改善、パフォーマンス監視を行う。スケーラビリティ、可用性、信頼性、保守性を管理し、MLモデルの開発から実運用へシームレスに繋げることを目的とする。・データストレージやオブジェクト指向プログラミングに関する専門的知識を活用し、MLモデルパフォーマンスを最適化し、自動化するためのスクリプトやプロセスを開発する。・計算コストに対して必要なレイテンシでモデルを実行するため、適切なハードウェアリソースの選択と管理を行う。モデルのパフォーマンスを監視し、再学習が必要なモデルを特定するための戦略を開発する。・モデルを迅速、確実、再現可能に運用し、自動化するためのPipeline構築と機械学習プロセスの仕様書を作成する。・チームのニーズに基づいて既存のMLライブラリとフレームワークを拡張する。・ユニットテストを作成し、システムの品質を保持する。＜会社概要＞当社は、尿を利用したがんの早期発見を目指しています。エクソソーム回収技術のパイオニアとして、精確で痛みのないがんの早期発見方法を確立し誰もが生涯にわたって健康でいられる社会を実現します。日本において約３人に１人が命を落とし、死因の第一位である「がん」は、早期発見のための手法が確立されていません。がんは早期発見・早期介入を行うことで生命予後・機能予後を著しく改善することができる疾患であり、がんの早期発見は世界的にも重要な課題です。当社は尿を利用し、非侵襲で痛みの無い簡便な方法でがんを早期に発見することができる手法を確立しようとしています。「病状も治療も苦しく、痛く、金銭的負担も大きくて辛い」という、多くの人ががんに対して抱える大きな恐怖を払拭し、「早く見つけて早く治療できる」世界を一緒に実現する仲間を募集しています。当社の研究開発チームは、がんの早期発見の実現に向けた新技術の開発に邁進しています。エクソソームを高効率に回収するマイクロ流路デバイスをコア技術として、日々新しいバイオマーカーの探索を行っています。がんの診断だけでなく、がんの生物学への深い理解を目指し、生物学、工学、化学、データアナリティクス、人工知能、医学など様々な専門性を持ち寄った強いチームづくりを行っています。一方、今年のサービス上市や将来的な上場を目指し、当社のビジネスチームも強化を行っています。研究・事業開発はもちろんのこと、経営企画、経理、財務、会計、法務、採用、労務…等々幅広い経験や専門性を持ったメンバーが集まってきています。
労働条件	＜雇用形態＞・試用期間6か月（有期雇用契約）、本採用後無期雇用契約へ切替＜給与＞・年俸制・交通費原則全額支給・長期出張手当（連続して7日間以上の出張時に日当付与）＜勤務地＞・東京都文京区＜勤務時間＞・9:00-18:00(個別の雇用契約に応じ変更可能) ＜休日・休暇＞・完全週休2日制（土・日）、祝日休・有給休暇：法定通り付与・特別有給休暇：入社後半年間、最大5日間付与（1週間当たりの勤務日数に応じて変動）・特別休暇：法律上の戸籍制度に依存しない個々人のパートナーシップを尊重する。パートナーシップの宣言時、3親等以内相当の親族の弔事、それぞれ最大5日の有給休暇を付与。＜保険＞・社会保険、雇用保険、労災保険、労働保険　いずれも法定通り加入＜制度・福利厚生＞・メンターとの定期1on1 ・ビジネスからR&Dまで幅広い研修・学習プログラム・OKRによる全社的な目標管理・米国基準でのストックオプション付与
応募資格	【必須（MUST）】・ビジネスレベル以上の日本語または英語・Linux/Shell scripts/SQL/Python ・大学卒業レベル以上の数学・2年以上のクラウドフレームワークでのMLパイプライン構築経験（AWSが望ましい）・コンピュータサイエンス、ソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、数学、または関連分野の学士号、修士号・コラボレーション、コードの標準化、再現性、バージョン管理（Git/Git Hub）のためのツールを使用した経験ソフトウェアエンジニアの経験、または医療データに関する経験があれば尚可 MLコンセプトの実用的かつ理論的な側面を理解し、モデルの開発と実運用のためのEtoEのパイプラインを構築する。・AWSやクラウドサービスを含むクラウドコンピューティングの経験・Python、Java、Rの経験（２年以上）・MLフレームワーク、ライブラリ、データ構造、データモデリング、ソフトウェアアーキテクチャに関する知識・SQL、MapReduce/Hive/Spark、および最新のデータ処理フレームワークの知識・TensorFlow、Keras、PyTorchのようなMLフレームワークの使用経験・Dockerを用いたワークフロー管理経験・テスト自動化、CI/CDツール、クラウドインフラ、その他最新技術を利用したDevOpsの経験【歓迎（WANT）】〇開発ツール・Docker ・Workflow management language (snakemake) 〇機械学習の経験・スモールサイズデータの学習・不均衡データの学習〇関連分野の知見・経験・トランスクリプトーム解析の経験・リキッドバイオプシーに関する知見・経験・micro RNAに関する知見・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験・Wet labでの実験操作の経験・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験・Molecular diagnostics（分子診断学）分野の知見・機械学習の臨床応用に関する知見・経験＜求める人物像＞・当社の目指すゴールに強く共感いただける方・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方・社会課題解決への意欲がある方・仮説構築力、抽象化思考力に長けた方・素早く検証するフットワークがある方
アピールポイント	創立5年以内自社サービス・製品あり日系グローバル企業ベンチャー企業女性管理職実績あり 20代管理職実績あり年間休日120日以上産休・育休取得実績ありストックオプション制度あり教育・研修制度充実
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2023/02/10
求人番号	2583453

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