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Goエンジニア（データアプリケーション）

年収：800万 ～ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Goエンジニア（データアプリケーション）
職種
業種
勤務地
仕事内容 【組織紹介】
当社のデータ推進室は、データ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

◆データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

◆データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「エンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

【業務概要】
当社は、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。
その中で当社が持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。
当社のソフトウェアエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

【詳細】
アルゴリズム、機械学習、数理理論を駆使し最適化を行うシステム開発がミッションです。
具体的には下記の業務をはじめとする、当社が展開する大規模サービスにおけるデータ関連のアプリケーション開発を行っていただきます。

・高トラフィックを捌くなどの開発難易度の高いアプリケーション開発・リファクタリングのリーディング
・エンジニア相互によるソースコードレビューのリーディング
・プロダクト開発開始の段階で、中長期を見据えた言語、開発環境、フレームワーク・ツール等の技術選定、および適切なタイミングでのリファクタリングを含む技術再選定の判断
・ベストプラクティスの発信、および相互コミュニケーションの促進
・複雑かつ曖昧な技術的問題に関して、戦略的かつタイミングの良い意思決定
・抽象度の高いビジネス課題解決に対する技術観点からの示唆・提言

開発環境一例
◆プログラミング言語
SQL,Python,JavaScript,Go
◆インフラ
GCP（GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等）
AWS（S3, DynamoDB, SNS等）
◆チーム開発ツール
JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等
労働条件 契約期間：
期間の定め無

試⽤期間：
有

就業時間：
フレックスタイム制
標準労働時間帯：9時00分～18時00分
休憩時間：60分
時間外労働：有
※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。

休⽇：
年145日（会社休日 140 日＋指定休 5日）
※土曜日、日曜日、国民の祝日等を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる。
年末年始、夏季、GW、出産育児休暇、ケア休暇、転勤休暇、海外出張調整休暇、公傷休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、看護休暇、介護休暇、裁判員休暇など
残業：
有

年収：
544万円～1,379万円

年収備考：
・賃金形態：月給制（固定残業代含む）
・月額：377,320円～919,007円
　　（月額の内訳）
　　ー基本給　：292,118円～711,489円
　　ーグレード手当：85,202円～207,518円
※時間外労働の有無に関わらず、35時間分の固定残業代をグレード手当として支給
※超過勤務分は、超過勤務手当を別途支給
※年2回の査定有・賞与：年2回（6月と12月）

福利厚生：
健康保険・介護保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、通勤交通費（当社規定による）　ほか
社員持株制度・育児休職制度・介護休職制度・退職金制度
応募資格

【必須（MUST）】

下記のすべてのご経験・スキルをお持ちの方

・ソフトウェア エンジニアリングに携わった3年以上の経験
・コンピュータサイエンスの基礎知識を習得されている方
・1－4いずれかのご経験がある方
1.アルゴリズムや機械学習を駆使した開発の実務経験
2.コンピュータサイエンスまたは関連する技術領域の博士号、またはそれに準ずる知識を取得されている方
3.ハイパフォーマンスシステム、セキュリティプログラミングの知識
4.イエローコーダ以上のプログラミングスキル

リモートワーク

可

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

喫煙室設置
更新日 2024/04/20
求人番号 2476825

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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