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| 部署・役職名 | 【機械学習/統計】データ分析エンジニア【ワークライフバランスもしっかり】 |
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| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
データ分析に関わる幅広いエンジニアリング業務に携わっていただきます。 ■データ分析サービス開発 データ分析の結果、汎用化可能なものをシステム化しサービスとしてリリースします。 ■分析ツール、プラットフォーム開発 アナリストの分析効率向上のための汎用分析ツール、プラットフォームの構築を行ないます。 ■データエンジニアリング業務 アナリストと協力して顧客データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装を行ないます。 場合によっては実装したプログラムやそれに関わるドキュメントを顧客に納品することもあります。 データ分析におけるエンジニアリング領域では、ビッグデータを効率的に処理するための分散処理技術をはじめとし日進月歩で技術が進化しており、技術的にとても挑戦的な領域です。 主に以下の環境で開発を行っています。 ■プログラミング言語 Scala、Java、Python、SQL、R 等 ■フレームワーク Hadoop、Spark、Play Framework、Spring、AngularJS 等 ■実行環境 AWS（Redshift、EC2、Beanstalk、S3、SQS、EMR、Lambda、Kinesis 等） ■管理ツール Github、Backlog、Redmine、Jenkins、TeamCity、Ansible、Docker 等 |
| 労働条件 | 屋内禁煙 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・Java, Scala, Python、Ruby、JavaScript などのプログラミング言語によるシステム開発経験・PostgreSQL、MySQL などの RDB を利用したシステム開発経験、もしくはデータ加工、抽出経験 ・Linux / Unix 系 OS の操作スキル、および同 OS 上でのシステム開発経験＊ VCS を用いた開発経験（Git や Mercurial といった分散型が望ましい） ・基本的なビジネススキル、コミュニケーション能力 【歓迎（WANT）】 ・AWS、GCP、Azure などクラウド環境での開発経験・基礎的な機械学習、統計学の知見 ・機械学習ライブラリや分散処理フレームワークを利用した開発経験 【求める人物像】 ・チームへの貢献、メンバーとの協力意識の高い方 ・ドキュメンテーションやプレゼンテーションを含めコミュニケーション能力の高い方 |
| 受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
| 更新日 | 2022/10/13 |
| 求人番号 | 2404310 |
採用企業情報
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- 会社規模31-100人
この求人の取り扱い担当者
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 弊社ハーフタイムは、IT業界、コンサルティング業界を中心にキャリア構築サポートをさせて頂いております。 是非お気軽にご相談下さい。小島
- (2014/11/11)
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