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機械学習エンジニア（データプラットフォーム）【世界中のビジネスデータを収集/AI×SaaS/国内大手エンタープライズ企業に導入】

年収：800万～ 1200万

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ストックマーク株式会社

部署・役職名	機械学習エンジニア（データプラットフォーム）【世界中のビジネスデータを収集/AI×SaaS/国内大手エンタープライズ企業に導入】
職種	サーバーエンジニア（構築・運用）データベースエンジニア製品エンジニア（ハードウェア・ソフトウェア）
業種	インターネットサービスソフトウエア
勤務地	東京都
仕事内容	【現状の課題】・クローリングしたWebニュースのHTML/PDFから自動抽出したコンテンツにノイズや抽出不足が多く、検索やレコメンデーションのPrecision/Recallを下げる要因となっている。・PDFやスライド形式の資料から主題や結論に関する記述を的確に抽出することができない。・内容が同一のニュースを自動判定する精度が十分ではなく、同一のニュースが顧客に配信されてしまう。・ビジネスと関係の薄いエンタメなどの記事を自動判定しきれず顧客に配信されてしまう。・日本語LLM作成のためのノイズの少ない日本語文書が不足している【ミッション】世界中のビジネスデータから顧客に最適な情報を配信するために、自社プロダクトのコンテンツ配信基盤の技術検証及び製品開発を担っていただきます。・自社プロダクトのコンテンツ配信基盤における、機械学習を用いた検証、実装の主体的な推進・機械学習を用いたプロダクト改善企画の立案【業務内容】・自然言語処理や画像処理を用いた、HTML/PDF/パワーポイント等の多種ドキュメントに対するコンテンツ抽出エンジンのアルゴリズム検証と製品パイプライン開発・言語モデルを用いた、顧客配信用ニューステキストに対するクレンジング処理の精度向上・顧客配信用コンテンツに対する同一記事判定やカテゴリー判定の精度向上によるPrecision/Recallの向上・FaaS/CaaSを用いた機械学習モジュールの分散処理パフォーマンスチューニングと監視設計・数万件規模のWebサイトを対象としたWebクローラーの異常検知及び自動復旧機構の検証と実装・日本語LLMの学習データとなるクレンジング済みコーパスの作成 ※変更の範囲　開発業務全般【開発環境】 [組織体制] Opendata Team（8名）内訳：Manager1名、サーバーサイドエンジニア2名、データエンジニア1名、機械学習エンジニア2名、MLOps1名、Data Reliability Engineer1名 [開発言語] Python [コンテナ] Docker [クラウド] AWS (必要に応じてAzure, GoogleCloud) [クラウド] AWS, GCP 【ポジションの魅力】・顧客利用データ分析ではなく、実世界に存在するビジネスコンテンツを素材として、汎用的なデータ収集と構造化(Web2text)による価値創出に共に挑戦することができる・これから本格開発するデータプラットフォーム構築に初期から携わることができる・FaaSによる大規模データ収集分散処理、機械学習パイプラインの開発/運用を経験できる・プロダクトチームやカスタマーサクセスと連携し、データで価値を創造するための企画/開発を行うことができる・Webコンテンツ抽出エンジンの検証を通したリサーチ業務に携わることができる【当社の特徴】 ■国内GDPの20％を占める最大産業である製造業の研究開発部門を中心にエンタープライズ企業の強固な顧客基盤を構築・国内大手製造業企業を中心に活用が進んでおり、日経225にノミネートされる企業様の約25%が弊社プロダクトを利用・研究開発部門を中心に、コーポレート全体、事業部、営業部署へと全社展開が始まっており、　エンタープライズ企業を中心にした強固な顧客基盤を保有　 ■当社の差別化要素及び競争優位性となる独自のAI技術・自然言語処理及びナレッジグラフ（事象の関係性のデータベース）等、当社独自の高いAI技術を保有・東北大学の乾研究室や産業技術総合研究所との共同研究を実施 ■時間にも場所にも縛られない自由な働き方・ビジネスサイドはフレックス、エンジニアサイドは裁量労働制・全ての社員がリモートワーク/オフィス出社を自由に選択しながら働いており、現状はほとんどがフルリモートワーク
労働条件	【雇用形態】正社員 ※試用期間3か月（条件に変更なし）【勤務地/就業場所】本社（東京都）または自宅等リモートワークが行える場所（変更なし） ※リモートワーク可 ■リモートワークについて・基本的にはフルリモート体制です　居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可）・リモート/出社は自由選択です。（出社回数規定/制限なし）　それぞれの事情に合わせて使い分けながら勤務しています。仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています。【勤務時間】フレックスタイム制コアタイム：10:00～14:00 1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数時間外労働あり（平均10〜20時間）・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。【給与】・想定年収　7,298,000円〜12,794,000円 ※月給×12ヶ月＋リモートワーク準備一時金5万円・月給（一律手当含む）：604,000円〜1,062,000円＜内訳＞基本給：433,023円〜772,620円固定残業代45時間分：150,977円〜269,380円　※超過分は別途支給顧客と向き合う手当：2万円・昇給年2回（5月、11月）【手当】・通勤交通費（リモートのため実費支給）・リモートワーク準備一時金（初回給与にて一律5万円）【休日休暇】・年間休日123日・完全週休2日制（土日祝休み）・年末年始休暇・有給休暇（入社時付与、付与日数は入社月による）・産前産後休暇・育児休暇【保険】各種保険完備（健康・厚生年金・雇用・労災） ※関東ITソフトウェア健康保険組合加入【その他】・定期健康診断（全額会社負担）・インフルエンザ予防接種・希望のPC支給・オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供・オフィスグリコ設置・屋内禁煙（屋外喫煙所あり）
応募資格	【必須（MUST）】 ※すべて必須・理工系大学院を修了・機械学習を扱うエンジニアまたはリサーチャー経験3年以上・Pythonを用いたアプリケーション開発経験【歓迎（WANT）】・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号・顧客向け自社サービスにおける機械学習を用いた開発/運用経験・自然言語処理やテキスト解析を扱う業務経験または研究実績・クラウドサービスを用いた機械学習パイプラインの実装経験・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら短期施策を立案/実行した経験【求める人物像】・コンピュータサイエンス、分散処理が好き・最新の理論や事例をフォロー、検証するのが好き・与えられた課題だけでなく、自ら問いを立て、そのために必要な解決策を生み出せる・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにプロダクトに貢献できるかを考えられる・前向きなチャレンジ精神【その他要件】・日本国内に居住可能な方・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方　目安：日常会話レベル
アピールポイント	自社サービス・製品ありベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 年間休日120日以上産休・育休取得実績あり新規事業マネジメント業務なし完全土日休みフレックスタイム
リモートワーク	可「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策	屋内禁煙
更新日	2024/04/25
求人番号	2357206

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