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【PrivacyTech事業】データアナリスト

年収:800万 ~ 1200万

採用企業案件

役員面接

部署・役職名 【PrivacyTech事業】データアナリスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▼募集の背景
当事業部はプライバシーを保護し、社会に対して透明性を担保しながら、パーソナルデータを企業や組織の壁を超えてシェアし、社会課題の解決のために活用することをビジョンに掲げています。
位置・移動データ、決済データ、医療データといったパーソナルデータには、分析や機械学習用途で、非常に高い価値があります。しかし、これらのデータはセンシティブで、プライバシーリスクが高いため、データ分析や機械学習が様々な業界で普及する今日においても、十分に利活用されているとはいえません。特に、特定の企業の中に閉じない、企業を横断したデータ活用の普及は道半ばです。
そもそもデータ分析は、特定の個人ではなく人の集団に関して着目するものであるため、本質的にはプライバシーを保護したまま実現可能であり、それを技術的に正しく行うのが「プライバシー保護データマイニング」です。当事業部ではプライバシー保護データマイニングという技術を用いて、このようなパーソナルデータのポテンシャルを解放することに挑戦しています。正直なところ、プライバシー保護とデータ利活用の両立の実現には、技術的に色々な問題が残っています。逆にいえば、実現さえすれば、金融、医療に止まらず広く多種の業界で役立てられる、「あとは技術的な問題を解決するだけ」の状態だと考えています。
そのため、先端的な技術を駆使しながら、社会課題を解決するリサーチエンジニアの仲間を募集しています!

▼業務内容
PrivacyTech事業部のビジョンの実現である、プライバシー保護と、企業や組織を横断したパーソナルデータの利活用の両立のためには、
- 生データをそのまま提供できない中、データを直接見ないでどうやって分析するのか
- プライバシー保護技術の適用による分析の精度悪化をどう緩和するか
- プライバシー保護されていることを、どのようにユーザーやステークホルダーに分かりやすく説明するか
という難しさがあります。そのため、PrivacyTech事業部のデータ分析エンジニアは、以下のようなミッションがあります。

・実データに対してプライバシー保護技術を適用し、有用性を分析・評価しながら試行錯誤し、最終的にユースケースに合わせた適切なプライバシー保護手法を選定する
・そもそもデータにどんな価値やユースケースがあり、そのサービス化にはどういう統計・機械学習の手法を用いるのが良いか設計する
・社内のデータ分析基盤を改善し、データドリブンにチームの生産性を高める
・選定したプライバシー保護手法を本番システム・アプリケーションのバックエンドに実装する
なお、PrivacyTech事業部は昨年立ち上がったばかりであり、創業期のスタートアップのような雰囲気です。
したがって、各メンバーの役割はありつつも、自分の得意・不得意を超えて他メンバーをサポートしたり、事業仮説のアップデートに合わせて臨機応変にやることが変わったりします。


▼チームの強み・特徴
・創業時からの研究開発チームが元になっており、新しい技術を猛勉強しながら、実社会の問題解決に応用することを自然に続けられる
・研究のための研究ではなく、開発・実装までやり切る
・実装してユーザーに提供するからこそ見えてくるインサイトを大事にする
・まだ枯れていない技術の可能性に賭ける(行動指針「Bet Technology」)
・プライバシーの社会課題を解決することに真剣である(行動指針「徳」)
・事業立ち上げ期で、不確実性が高く、試行錯誤が続く中でも、チームでお互いを信じて乗り越える(行動指針「Trustful Team」)

▼なぜデータ分析エンジニアを募集するのか
・プライバシー保護をすることで、どうしてもデータの価値とはトレードオフが発生します
・そのトレードオフを丁寧に分析し、改善するためのデータ分析力が、当事業部のソリューションにおいて中心的な役割を果たします
・また、企業や組織を横断したパーソナルデータの利活用や流通というビジョンに向けて、「データ分析にはもっともっと価値がある」というユースケース自体を開拓していく必要があります
・そのために、データ分析の専門性を活かしながら、データを使ったサービスやプロダクトの仮説を自分たちで立て、作っていきます
・そこで、データ分析の力を活かし、事業立ち上げの中心となるデータ分析エンジニア募集しています!

▼チームの出身企業(抜粋)
野村総合研究所, 大和総研, GREE, DeNA, Mobility Technologies, Repro, Gunosy


▼使っている技術・ツール
- 言語
- Python / SQL / Go
- クラウド
- AWS / GCP
- DWH・分析ツール
- BigQuery / dbt / Redash / Google Colaboratory
- CI/CD
- Github Actions
- コミュニケーション
- Zoom, Slack, Notion, Miro

▼DE&I(ダイバーシティ、エクイティ&インクルージョン)
当社はあらゆる多様な方への機会提供の場でありたいと考えています。
採用選考過程において、年齢・性別・国籍・人種・障がい・LGBT・雇用形態、婚姻状況などは全く関係ありません。
ミッションと事業に共感してくださる仲間を積極的に募集しています。
労働条件 ■給与:当社規定による(※応相談)ストックオプション制度あり(※正社員対象)
■勤務地:東京都中央区
(政府方針に対応した柔軟なリモートワーク対応を実施しています)
■雇用形態:正社員
 ※将来の正社員採用を目的とした副業での就業希望も歓迎します。
■勤務体系 勤務時間:フレックスタイム制 コアタイム(10:30-17:00)あり (事業立ち上げフェーズでチームコミュニケーションを大事にしたいため。ご家族の事情での早退等は柔軟に可能)
■休日:土日祝日休み・有給休暇あり・年末年始、GW休暇
■試用期間 あり (原則3ヶ月)
■福利厚生
- 交通費実費支給
- 社会保険完備
- 勉強会参加費用負担
- ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与 ※取得条件あり)
- リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与)
- 屋内禁煙
- 圧倒的知的好奇心が満たされる職場環境
応募資格

【必須(MUST)】

・ データ分析 (Python, SQL, R, etc.) の実務経験
・ 基礎的な確率・統計・機械学習の知識
・ 日本語にてコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese

【歓迎(WANT)】

・ データ分析基盤、データウェアハウス及びETL処理に関わる企画・設計・開発・運用経験
・ プライバシー保護技術 (差分プライバシー, 秘密計算, 匿名化, etc.) の実用や研究の経験
・ コンピューターサイエンスもしくはデータサイエンスにおける何らかの分野の研究開発の経験
・ データ分析者向けプロダクトもしくは機械学習を用いた商用サービス開発の経験
・ 位置・移動データ、医療データ、決済データ等の前処理や分析の経験
・ WEBアプリケーションの設計・実装の経験

・当社のミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方
・行動指針「徳 , Trustful Team , Bet Technology , Fact Base ,Be Animal」に共感する方
・事業部のビジョン「プライバシーを保護したまま、パーソナルデータを企業や組織の壁を超えてシェアし活用すること」に興味を持っていただける方
・他責にしたり、できない理由を探すのではなく、どうやったら実現できるかを常に考え続けられる方
・積極的に技術や知識を身につけられる、学習意欲が高い方
・お客様の声を聴き、フィードバックを積極的に行う・真摯に受け止める姿勢をお持ちの方
・スピード感や大きな変化を楽しみながら働ける方
アピールポイント 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 2年連続売り上げ10%以上UP 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 Uターン・Iターン歓迎 新規事業 フレックスタイム
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2022/07/25
求人番号 2240561

採用企業情報

採用企業

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