転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です
部署・役職名 | 医療データエンジニア(業界未経験者OK/医療ビッグデータ事業) |
---|---|
職種 | |
業種 | |
勤務地 | |
仕事内容 |
【業務内容】 医療ビッグデータ事業におけるデータクレンジング業務 【事業概要】 弊社は、凸版印刷株式会社や日本医師会ORCA管理機構株式会社等が出資する医療ビッグデータの会社で、「次世代医療基盤法」という新しい法律に基づく認定受託事業者です。 全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集し、名寄せ、匿名加工、分析・統計解析等を実施した後、製薬会社や保険会社などの利活用者に提供する事業を営んでいます。 認定受託事業者の承認を2020年6月に取得し、本格的に事業活動を始めたばかりのスタートアップ企業です。 2021年に入って医療データの収集・提供も開始され、数年後には500万人規模の医療データが収集される見込みです。 「医療」×「ビッグデータ」により、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成するというやりがいの大きな仕事です。 弊社のMission Statementは、Establishment of Evidence-based Symbiotic Society(エビデンスに基づく共生社会の確立)です。 【業務概要】 全国の医療機関、地方公共団体、介護事業者等から収集する医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を見出す業務と、医療データに混入している個人情報に類するデータをマスキングする業務をAI等の最新技術や医療知識を使ってご担当いただきます。 【業務イメージ】 弊社は、全国の医療機関や地方公共団体から医療データを収集いたします。 医療データは、仕様が統一されていないことが多く、また、医療機関によって入力・管理方法が異なることから、そのままでは利活用することができません。 すなわち、医療データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、医療データに対して正確な意味を付与していくこと(標準化・クレンジング)が必要です。 また、医療データに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること(マスキング)も必要となります。 今回募集する方には、こうした標準化・クレンジングやマスキングといった医療データの加工をAI等の技術や医療知識を使って実施する業務をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・医療データに含まれる個人情報等に関連する情報を検出しマスキングする業務 ・医療データの整合性を確認し、不整合があれば是正する業務 ・医療データの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務 ・上記の業務に活用するAIの学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正 ・上記の業務に活用する医療データの抽出業務(Python・R・SQL) ・その他、上記関連業務 【作業環境】 ・言語:Python (Pandas, Transformersなど)、SQL、R、Shell、バッチ ・OS:Windows、Linux ・DB:Hadoop(Impala)、Amazon Redshift、Maria DB、PostgreSQL、DuckDB ・IDE:Visual Studio Code、Jupyterなど ・ソースコード管理:Git ・課題管理:Backlog 新しいビジネスでもあり、現在のシステム構成や運用方法には課題も多く残っています。 医療の発展に貢献するべく、医療データの価値を最大化するという社会的にも意義ある業務に、イチから関わる貴重な経験を積むことができます。 【役職】 ご経験により応相談 |
労働条件 |
【勤務地】 東京都文京区 【在宅勤務制度】 有(ただし、セキュリティの都合により、原則として出社をお願いしております。) 【雇用形態】 正社員(期間の定め:無) 【就業時間】 9:30~17:30(休憩1時間) (就業時間の短縮等のご要望があれば応相談) 【フレックスタイム制】 有:フルフレックス(試用期間を除く) 【時間外】 有 【賃金形態】 月俸制 【福利厚生】 退職金制度:有 在宅勤務制度:有(頻度等は応相談) 産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)、介護休業制度 育児・介護のための時差勤務・短時間勤務可 慶弔金規程 通勤交通費支給 定期健康診断 技術書購入補助 社内勉強会 受動喫煙防止対策:屋内禁煙 e-learning受講 など 【社会保険】 有 【賞与】 有 【退職金】 有(中退共) |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ①何かしらのデータの観察・解析の実務経験もしくはデータマネジメント実務経験(目安:2年以上)②DB(SQL)を使用したデータ抽出業務等の実務経験(目安:2年以上) 【歓迎(WANT)】 ①薬剤師、看護師、臨床検査技師で医療データを実業務で活用した経験②大規模医療データの取り扱い経験データベースシステムの実務利用経験 ③NLP技術等を用いてテキストデータから目的の情報を抽出した経験 ④Linuxコマンド群を用いてテキスト処理やファイル操作をした経験 ⑤何らかのプログラミング言語でスクリプトを作成した経験 ⑥作業プロセスや業務フローを分析し、効率化した経験 ⑦医療系知識を学んだ経験 <歓迎資格> ①医療情報技師 ②薬剤師 ③看護師 ④臨床検査技師 ⑤データベース系資格 【求める人物像】 ①健康長寿社会の形成、エビデンスに基づく共生社会の確立に資するという当社の理念に共感いただける方 ②成長意欲が高く、スタートアップ企業を自ら成長させたいという気概をお持ちの方 ③チームワークを尊重し、相手に対する敬意を払いながら、積極的にコミュニケーションの取れる方 ④コンプライアンス、情報セキュリティ、職業倫理を遵守できる方 |
アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 新規事業 完全土日休み フレックスタイム |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2024/04/04 |
求人番号 | 2225841 |
採用企業情報
転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料)が必要です