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<全国拠点あり/独自の大量データを保有>データエンジニア(データ分析基盤開発)

年収:800万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

役員面接

部署・役職名 <全国拠点あり/独自の大量データを保有>データエンジニア(データ分析基盤開発)
職種
業種
勤務地
仕事内容 R&Dや全社でメンバーが利用する分析基盤の開発を行っていただきます。
自社のプロダクトから生まれるさまざまなログや、データ連携パートナー企業などからのデータを、活用しやすい形(DatabilityとUsabilityが高い状態)で社内に提供します。そのデータをどのように生かすかといった、次のステップを常に意識した開発が求められます。

【業務内容の例】
・データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
・AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
・当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
・ドキュメントの整備・周知

■他社にないやりがい
・あらゆる角度からデータに向き合う
扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。

・他部門との連携しながら開発を進められる環境
データ×テクノロジー×オペレーション(人力)を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。

・インパクトの大きい分析基盤に携われる
データエンジニアが向き合う対象は、さまざまな分析業務の根幹となるものです。つまり、その開発や保守運用はインパクトの大きい業務です。
データベースの多くはAWSやGCPをまたいだハイブリッドクラウドに構築されており、ストリーミング処理やサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。また、少人数のチームを組むため一人一人の裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。
応募資格

【必須(MUST)】

・何かしらのプログラミング言語を用いた開発経験(1年以上)
・AWS、GCPいずれかでマネージドサービスを用いた構築、運用経験(2年以上)

【歓迎(WANT)】

・Python/Java/Go を用いた開発経験
・データ分析基盤の構築、運用経験
・ETL処理の開発、利用経験
・BIツールを用いた構築・運用経験
・インフラエンジニア、SREとしての業務経験

日本語はビジネスレベル以上
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

その他

「就業場所が屋外である」、「就業場所によって対策内容が異なる」、「対策内容は採用時までに通知する」 などの場合がその他となります。面接時に詳しい内容をご確認ください
更新日 2022/06/03
求人番号 2216565

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.98
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 慶応義塾大学 経済学部
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • IT業界に特に強みを持っております。長年のスキルを活かし、「キャリア相談をしたい」「年収を上げたい」「英語力を活かしたい」「Uターン希望」など、どんなご要望にも応えたいと思います。
    • (2019/02/15)

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