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【公共】先進技術に関する戦略検討や技術開発のリーダ/エンジニア/~1350万/超大手上場Sier

年収:800万 ~ 1300万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【公共】先進技術に関する戦略検討や技術開発のリーダ/エンジニア/~1350万/超大手上場Sier
職種
業種
勤務地
仕事内容 【採用背景】
これまで組織努力として新卒や公募・ジョブチャレンジで要員拡充は図ってきたものの、体制としては不十分な状況である。

【職務内容】
公共領域(中央省庁、地方自治体等)や社会基盤領域(通信、電力等の大規模インフラ事業者)に向けて最先端技術の調査、技術検証、システム導入支援を行う部署で働きます。
取り扱う技術はAIアルゴリズムやデータを蓄積/加工/分析するAI基盤技術に加え、近年では渋滞予測や人の移動を可視化/予測する人流技術など、社会シミュレーション系技術の活用にも力を入れています。
また、現在トレンドになっているカーボンニュートラルや分散ID等の最先端領域を調査し、事業本部へ最新動向の紹介も行います。

【リーダ/エンジニア】
管理職と現状スキルや今後の成長について話し合った上、下記のいずれかに従事します(複数に従事も可能)。
・先進技術を活用するお客様提案(提案書執筆や要件定義等の支援)
・先進技術を活用するシステムの設計/開発/試験
・最先端技術の調査および技術検証
・AI等の専門人材育成(事業本部のメンバに対して研修を提供)

【管理職】
リーダ/エンジニア10名程度のマネジメント、チームの方針検討や戦略立案

【アピールポイント(職務の魅力)】
公共・社会基盤分野におけるデジタルトランスフォーメーション系プロジェクトに従事する機会が豊富にあり、最新技術に触れることができます。
AIアルゴリズムやAI基盤技術の検証では、特定企業のサービスに依存しない方針であるため、マルチクラウドの経験を積むことができます。
AIやシミュレーションの技術評価では、ベンチャー製品やオープンソースを利用する経験が得られ、精度評価の勘所やデータ偏りへの対処などのノウハウを得られます。
アジャイルを採用するプロジェクトも多く、アジャイルの基本動作を学べます。
事業部門との対話をつうじて、現在のビジネスや社会で何が課題になっているのかを学ぶこともできますし、ご要望があればビジネス企画にも従事可能です。

【組織情報】
プロジェクト推進統括部 技術戦略担当では公共・社会基盤分野4事業本部、および関連グループ会社を対象とした技術支援活動を行う組織である。
組織のミッションとしては技術的な観点で高度な専門性を提供しつつ、現場プロジェクトからのニーズへ即応する体制が求められている。
現在は約150名の技術者を体制として維持し、常時約30プロジェクトに対して現場支援を実施している。

【想定残業時間】
通常は10時間程度、繁忙期は30~50時間。

労働条件 ■年収:800~1,350万 ご経験に応じお話合いの上決定
※上記には、住宅補助費(独身者4万円/月、独身者以外7万円/月)や扶養手当(管理職除く)を含みます。

■休日休暇
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始・夏季休暇、
年次有給休暇20日(採用月により異なる)、
特別休暇(慶弔ほか)、育児休暇・介護休暇制度など

■待遇福利厚生
昇給年1回、賞与年2回、交通費全額支給、各種社会保険完備、
諸手当(住宅、扶養、他)、財形貯蓄制度、社員持株会制度、
共済/各種貸付制度、その他福利厚生施設
応募資格

【必須(MUST)】

・(1)~(3)をすべて満たした上で、(4)~(5)のいづれかを満たすこと。
(1)Java、C#、python等によるプログラム開発経験(2年程度、大学院での経験でも可)
(2)次々に登場する新しい技術に対して幅広い興味があること、もしくは動作原理まで深く理解したい欲求があること
(3)技術だけでなく、マネジメント、検証結果の事業部展開、成果アピールにも興味があること
(4)AIアルゴリズム/AI基盤技術/シミュレーション技術のいづれかを利用した提案書、設計書等の作成経験/2年
(5)AIアルゴリズム/AI基盤技術/シミュレーション技術のいづれかを利用した開発や技術検証の実施経験/2年

・管理職希望の場合は上記に加え、(6)を満たすこと。
(6)AIアルゴリズム/AI基盤技術/シミュレーション技術のいづれかを活用し、事業展開を行うプロジェクトを管理職として複数マネジメントした経験/2年


【歓迎(WANT)】

・AIアルゴリズムに関する知識(ディープラーニング、音声認識、画像認識、自然言語処理、強化学習 等)
・AI基盤技術に関する知識(MLOps、AutoML、SageMaker、MLflow、Federated Learning、差分プライバシ、秘密計算 等)
・シミュレーション技術に関する知識(点群データ解析、数値解析シミュレーション、マルチエージェントシミュレーション 等)
・Docker/Kubernetes/Terraform等のITインフラ技術に関する知識
・ビッグデータ活用基盤、データレイク、データウェアハウス等の構築経験
・クラウド(AWS、Azure、GCP)を活用したたインフラ構築経験
・データ分析プロジェクトへの従事経験(データサイエンティスト経験)
・プロジェクトのマネジメント経験、チームリーダ経験、お客様への説明経験
・社外勉強会での発信経験

■他言語力
・英語
海外の技術情報を読める英語力(TOEIC 600点程度)

リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2022/05/27
求人番号 2206783

採用企業情報

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