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部署・役職名 | TECH-09. エンジニアリングマネージャー |
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■仕事概要 【テクノロジーで「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」】 国内180兆円規模とも言われるモノづくり産業では、多くのメーカー企業やサプライパートナー企業が、見積業務や管理業務に忙殺される、営業力が足りない、情報やネットワークが乏しい、など、あらゆる理由によってがんじがらめにされ、本来の開発力や技術力を発揮しきれていません。 こうした縛りを様々な側面から解決していくことで、各企業のポテンシャルを解放することが私たちの使命です。 そのためにはデジタル化されていない領域を中心として、テクノロジーを活用していくことで、小さな町工場も、歴史ある大規模メーカーも、創立まもないベンチャーも、すべてのモノづくり企業が強みを活かして輝き、新たな価値がたくさん生まれる。そんな未来にたどり着くために、あなたの技術やスキルを使ってみませんか。 【エンジニアリングマネジメントで「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」】 当社では既に多くの製造案件を実際に行っていますが、製造案件に対して数多くの仮説検証を行いながら、同時にテクノロジーを開発している企業です。モノづくり産業の課題に対してどれだけ精度高く仮説検証できるか、そしてそれがテクノロジーによってどれだけ解決できるかが、モノづくり産業の構造変革につながると信じています。 それはエンジニアリングをどれだけあるべき姿にできるかという挑戦でもあるのです。我々はソフトウェアで世界を変えられると信じています。当社の主なテクノロジーであるソフトウェアを、どのようなチームでどのように作るか、そしてそれをどのように予測し計画し実行するか、といったエンジニアリングに対するマネジメントが、そのミッションを本当に達成できるかどうかにとってのKey Success Factorの一つであることは間違いないでしょう。 【業務内容】 ・顧客やパートナーに対する技術的サポートを行うほか、サポートチーム自体の立ち上げに挑戦します ・当社の外部向けプロダクト全般についてのサポートチームとなる予定です 【業務内容】 ・複数のエンジニアリングチームのマネジメント全般 - テックリードと協力・分担しながらのチームマネジメント ・エンジニアリング組織の組織改善や制度設計や改善 【職務内容】 ・以下の各開発チームにおけるエンジニアリングマネジメント - 製造原価計算プロダクト - 製造工程・サプライチェーン管理プロダクト - 図面管理プロダクト - 製造パートナー連携プロダクト - その他、新規プロダクトも企画中 ・各開発チームにおけるスクラムコーチング ・エンジニアリング組織における採用、育成、リソースマネジメント、 評価制度等の制度設計とその改善 ・プレイングマネージャーとして開発を担当することも、場合によっては エンジニアロールを務めることも可能 【開発環境】 ・利用言語 - フロントエンド: HTML, CSS, TypeScript - バックエンド: Rust, Kotlin, TypeScript - データサイエンス: Python, R ・フレームワーク・ライブラリ - フロントエンド: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly - バックエンド: Rust (Tokio, tonic, Diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js (Express, NestJS) - データサイエンス: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn ・インフラ: GCP, GKE ・データベース: PostgreSQL, Firestore ・API: GraphQL, REST, gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro 【開発組織】 ・各開発チーム - 4-5名のチームが中心 - チームに所属する、または横断ロールとして複数チームと関わる - テックリードと連携しチームの開発をサポート ・スクラムベースの開発サイクル - JIRAによるチケット管理 |
労働条件 |
【給与】 経験・能力を考慮し、当社規定のグレードごとの給与レンジに応じて決定 ※給与改定は原則年2回 【勤務地】 本社:東京都台東区 ※JR・都営浅草線「浅草橋駅」より徒歩6分 ※リモートワーク可 【雇用形態】 正社員 【勤務体系】 フレックスタイム(コアタイム11:00~16:00) 休憩1時間含む、時間外労働あり 土日、祝日、年末年始、夏季休暇、年次有給休暇、慶弔休暇、入社時特別休暇(入社後半年未満でも3日間まで有給休暇取得可) 【試用期間】 原則3ヶ月 【福利厚生】 ・交通費支給(上限3万円) ・諸休暇(夏季休暇、年末年始休暇、リフレッシュ休暇、忌引き休暇等) ・補助金(引っ越し補助金、子ども手当、結婚お祝い金等) ・健康診断・婦人科検診費用負担 ・オフィスドラッグ ・オフィスコンビニ ・学習支援(書籍購入制度、語学学習支援、モノづくり体験、外部研修サポートなど) ・全社表彰 ・部活動 ・エンジニアはPC、ディスプレイを希望のスペックで申請できます。 ※上限40万円までとし、それ以内であればPCの付属品も合わせて購入可能。 ※PCの交換サイクルは2年以上とします。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・モノづくり産業のポテンシャルを解放することへの共感・ソフトウェアエンジニア、システムエンジニアとしての職務経験 ・課題設定および解決、コミュニケーション、ドキュメンテーション力などのビジネス基礎力 ・エンジニアリングマネジメントの経験 (詳しくはカジュアル面談や選考プロセスの中でお伺いします) 【歓迎(WANT)】 ・エンジニアリングの技術広報なども含めた採用ファネルマネジメント経験・大人数のソフトウェアエンジニアが関わるプロジェクトでのエンジニアリングマネジメント経験 ・リモート勤務中心で働くチームでのリーダー経験、組織マネジメント経験 ・Scrum Allianceの各種認定 ・エンジニアリング組織や人事制度の設計や運営の経験 【求める人物像】 <大胆に挑戦し、卓越したいポイント> 当社は事業も組織も急成長しているスタートアップであり、エンジニアリング組織についても同様です。競争の激しいエンジニア採用市場で戦いながら、一方で組織としてもあるべき姿に近づけていかねばなりません。 また、事業成長に必要なテクノロジーをいかにして生み出すかという点においても解かれるべき課題が数多くあります。ビジネスサイドやプロダクトマネージャーとの連携を円滑に行いながら、各エンジニアのモチベーションを高め、テクノロジーによるムーンショットを目指して欲しいです。 組織として決まりきったものは何もありません。作るのは、あなたです。 【選考で大事にしていること】 これまでの職務経験やご希望に応じて、選考プロセスをアレンジさせていただきます。 ・当社のミッション、バリュー、カルチャーへの共感 ・モノづくり産業の業務プロセス変革に対する興味 ・未経験の技術への貪欲さ ・情報技術やプログラミング技術の基礎 ・チームワークを大事に、考えやアイデアを積極的に共有できるか ・オーナーシップを持ってスピーディに課題に挑戦できるか ・サーバントリーダーシップ |
アピールポイント | 創立5年以内 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
更新日 | 2022/06/02 |
求人番号 | 2201529 |
採用企業情報

- キャディ株式会社
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- 資本金100百万円
- 会社規模501-5000人
- その他
- その他
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会社概要
【代表者】代表取締役 加藤 勇志郎
【資本金】 1億円(資本準備金含み、99.3億円)
【従業員数】308名(2022年3月時点、正社員のみ)
【本社所在地】東京都台東区蔵前1-4-1
【その他事業所】大阪、千葉、福岡、山梨、岐阜
【事業内容】
■加工品製造サービス(受発注プラットフォーム)
主に産業機械やプラントメーカーを顧客とし、少量多品種の加工部品(板金・切削・製缶・樹脂類など)を提供。全国にあるパートナー加工会社から、独自の原価計算アルゴリズムに則った自動見積・最適発注システムによって品質・納期・価格が最も適合する加工会社を選定。
web上でマッチングを行うだけではなく、実際の商流に入り込んで仕様のすり合わせ~品質管理~納品まで責任を持って行うとともに、社内開発した生産管理・在庫管理システムを用い、テクノロジー×オペレーションの力でサプライチェーンの最適化を通した受発注業務の最適化にも取り組んでいます。
■図面管理・活用SaaS(β版)
加工品製造サービスでの知見や研究開発成果などを元に立ち上げた、新しいSaaSプロダクトです。
主に製造業の調達領域に流通している2D図面、特に紙図面を元データとする図面画像データを自動解析し、原価低減・発注先最適化・標準設計などを目的とした判断・意思決定のクオリティ向上が可能になります。また、多忙な通常業務中においても継続的にシステムを運用可能にする業務効率化・自動化も同時に行うことができます。