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データを活用して顧客の課題解決や新たな価値を生みだす機械学習エンジニア(MLエンジニア)

年収:800万 ~ 1500万

採用企業案件

部署・役職名 データを活用して顧客の課題解決や新たな価値を生みだす機械学習エンジニア(MLエンジニア)
職種
業種
勤務地
仕事内容 【概要】
クライアントの課題解決や事業KPI達成のために、データ活用プロダクトを開発します。既存のプロダクト(プラットフォーム)におけるデータ活用機能および、新サービスの企画・開発に取り組みます。また社内向けBIツールの構築・運用など、収益性向上のための活動も行います。
※機械学習エンジニアという職種での募集ですが、一般的にデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニア、アナリストと呼ばれる職種の役割も状況に応じてカバーすることが求められます。

【募集背景】
高度なデータ解析に必要な労力は、分析対象や規模の大小を問わず大きく変わりません。だからこそ、データサイエンティストの仕事の効用を高めるためには、有望なテーマを見極めてコミットすることが重要である、と言われます。

その点弊社では、開発したデータ解析プロダクトを、プラットフォームすべてのクライアントに提供することが可能です。つまり、サービス単体でのデータ活用に比べて、自身の仕事のインパクトを、何百倍にも高めるチャレンジができます。業種業態横断的に集まるデータをどう活用するか、どんなデータを掛け合わせるとより価値が生まれるのか、という意義深い高次な課題が弊社にはあります。弊社ミッションのMobile Tech for All推進のために、人々がデータから豊かな恩恵を得られるData tech for Allの実現を目指しましょう。

【業務内容】
これまでのご経験や適性に応じて以下のような業務をお任せいたします。
・データを軸に据えたプロダクトの企画 / 開発 / 運用
・社内向けBIツールの構築 / 運用
・分析用データマートの作成 / 運用

【ポジションの魅力】
・1億ダウンロード以上の大規模データに対して、分析基盤構築から顧客向けにアウトプットを届けるまでの業務を一気通貫して担当できます。データ活用プロジェクトをゼロから立ち上げて遂行するスキルを得ることが期待できます
・多様な業種や用途のアプリ群に対して、汎用的に利用できるデータ活用機能の企画開発を担当できます。課題を適切に抽象化してプロダクトに昇華させるスキルを得ることが期待できます
・ SaaSというビジネスモデルの特性上、短期的な売上向上に資する施策よりも、中長期的に事業貢献する施策に重点を置いて業務に取り組みやすいです。顧客やエンドユーザーに長く利用されるようなデータ活用機能を開発する経験を得ることが期待できます

【使っているツール/環境】
・ 開発言語:Google BigQuery / R / python / Google Apps Script
・ ETLツール:trocco
・BIツール:Looker / Google Dataportal
労働条件 【就業時間】
10:00~19:00
※フレックスタイム制:コアタイム 10:30〜16:00

【福利厚生・制度】
・プライベート端末(スマートフォン)の購入補助制度
・ストックオプション制度
・フルリモート勤務可
・リモートワーク手当
・オフィス内カフェ、無料ドリンクあり
・書籍購入補助
・副業可能(要申請)

【休日・休暇】
・完全週休2日制(祝祭日、年末年始 等)
・有給休暇、リフレッシュ休暇(入社日に付与)
・バースデー休暇
・慶弔休暇、育児・介護休暇
応募資格

【必須(MUST)】

・クライアントや社内関係部署と議論して、データ活用要件を定義、実装したことがある
・データ分析で機会やリスクを可視化し、ネクストアクションを提言したことがある
・統計モデリングを実施し、アウトプットを業務で活用したことがある
・ 分析用データマートを設計、作成したことがある

【歓迎(WANT)】

- データ活用プロジェクトを企画提案し、実行に移した経験
- 実装に関わったデータ活用プロダクトで、収益向上またはUX改善に寄与した経験
- データ分析による提言で、収益向上またはUX改善に寄与した経験
- GCP、AWSなどのクラウドサービスを業務で利用した経験
・ ログ設計を行い、収集されたログを集計した経験
・ ETLフローを設計、運用した経験
・KPIツリーを描き、実データで可視化した経験
・ プロダクトの一部として安定稼働する統計モデルを作成した経験



【求める人物像】
・自分のアウトプットに満足し切らず、継続的に改善し続ける粘り強さがある
・自身が中心となって事業/プロジェクトを推進していける
・課題背景を理解した上で、課題を整理・解決できる
・情報処理、人工知能、統計学などの情報工学系の知恵を理解し使う
アピールポイント 新規事業 海外事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
更新日 2022/05/13
求人番号 2185804

採用企業情報

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