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データサイエンティスト(エキスパートクラス)  Googleが出資したAIベンチャー企業【正社員】

年収:1000万 ~ 2000万

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部署・役職名 データサイエンティスト(エキスパートクラス)  Googleが出資したAIベンチャー企業【正社員】
職種
業種
勤務地
仕事内容 【ミッション】
「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます!
お客様の抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などのデータサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。

▼以下のような業務に携わっていただきます。
・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
 - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
 - 機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)
 - 国際会議、論文などによる技術調査
 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価
 - 当社のPlatformへの運用ロジックの実装
・技術の横展開・技術ブランディング
 - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
 - 技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
・モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成
労働条件 【給与】
応相談
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。

【特徴】
女性が活躍, 学歴不問, 英語力を活かせる, 即日スタート, 経験者優遇, 駅から徒歩5分以内, 10時以降出社OK, フレックスタイム制, 週休2日制, 土日祝日休み, 交通費支給, 社会保険完備, 住宅手当, 家族手当, 育児支援制度, その他特別制度あり

【保険】
健康保険:関東ITソフトウェア健康保険組合に加入(直営の保養施設などの利用可)、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

【休日休暇】
完全週休2日制(土曜・日曜)、国民の祝日 年次有給休暇(初年度10日) その他(慶弔、ゴールデンウィーク、夏季、年末年始、子の看護、介護など)

【諸手当】
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当、通勤手当、子ども手当(配偶者との間の満20歳までの子供1名につき、試用期間後より月1万円を支給)

【福利厚生】
・近隣家賃補助:会社から徒歩3km圏内の居住者に試用期間後より月3万円を支給
・健康診断:年1回、健康保険加入者を対象に実施
・チャレンジ制度:会社からリソース(金銭、セミナースペース等の場所)の提供を行い、メンバーの創発的イノベーションを促進させる制度
応募資格

【必須(MUST)】

【必須要件】
・以下のうち一つもしくは複数の領域における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
 - ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
 - 統計解析・因果推論などの統計モデリング
 - 数理最適化などの数理モデリング
・業務内容に関わる国際会議、ジャーナル論文、技術文献の調査・実装能力ならびに課題の特性に応じた発展・応用能力
・git及びGithubの利用経験
・AWS・GCPでの開発経験
・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと


【歓迎(WANT)】


【歓迎要件】
・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
・コンテナ周りを用いた開発経験(Docker、kubernetes)
・分散処理(Spark等)を用いた経験
・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験
・OSSプロジェクトへの参加経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績
・ビジネスレベルの英会話


リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2022/04/15
求人番号 2151020

採用企業情報

  • 株式会社ABEJA (DSエキスパートポジション)
  • 会社規模101-500人
  • 会社概要

    当社はAIを始めとする最先端テクノロジーを活用し、産業構造の変革を追求している企業です。
    2012年の創業時より、自社開発のディープラーニング技術をコアに、AIの社会実装事業を展開。小売流通、製造、物流、インフラを始め、あらゆる業界において、一気通貫したAIの導入、活用を支援しております。

    2017年3月にシンガポール法人を設立し、ASEANを中心としたグローバル展開も加速させつつ、2018年6月には US NVIDIAを含む複数の企業から42.5億円の資金調達を実施。
    同年12月にはUS Googleからも出資もいただき、更なる事業拡大を目指しております。

    〇今後の展望
    当社は『イノベーションで世界を変える』というビジョンを掲げています。これは、その時代の最先端のテクノロジーによるイノベーションで、世界を変えるという使命を表現した言葉です。
    今はAIを、将来は別のテクノロジーを中核に据え、新たなイノベーションを追求してきます。

    【当社の技術】
    当社のInsight for Retailでは、カメラ・センサーなどから毎日取得される40TB以上のデータを、Deep Learningなどの技術を使ってさばき、小売業に必要な年齢・性別などの情報を取得しています。

    最近では、動線分析(店内のお客様の行動として、0.1秒間隔で店内の位置情報・手伸ばし・身長などの情報の取得・分析)やリピーター分析(何回来店したことがあるお客様かの分析)をリリースしました。これらで取得したデータを活用して、小売業を営むお客様の経営改善に役立てています。


    【募集背景】
    AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。

    創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。

この求人の取り扱い担当者

  • 3.40
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  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 慶應義塾大学
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • AI領域、データサイエンティスト領域、研究、コンサル領域などを得意としております。いつでも気軽にお問い合わせください。
    • (2019/12/20)

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