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データ分析基盤構築エンジニア

年収:800万 ~ 1100万

採用企業案件

採用企業

株式会社ブレインパッド

  • 東京都

    • 資本金597百万円
    • 会社規模501-5000人
  • デジタルマーケティング
  • その他
部署・役職名 データ分析基盤構築エンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■事業内容
当社は、2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。

データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

■配属部署:データエンジニアリングユニット プラットフォーム開発領域(PFD)
データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。

・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データ加工処理(データクレンジング、データマート作成)
・データの可視化(Tableau、PowerBI、Looker等)やデータ分析支援

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

■プロジェクト事例
・3銀行のデータをMicrosoft Azure上で一元収集・活用する統合データベースを構築
・新規ビジネスにも貢献した分析基盤

■募集背景
これまでAIは研究開発の文脈で語られることが多いものでしたが、ここ数年はDXという概念の台頭やコロナ禍により、実ビジネスでの活用が一気に進んでいます。本格的にデータを活用する時代がようやく到来するなかで、データ活用のリーディングカンパニーである当社にクライアントからのご相談が増加しています。 当社がこれまで培ってきたデータ活用・データ基盤構築ノウハウを武器に、クライアントとともにデータ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくっていきたいという想いのある方を募集しております。

■現状について
企業のデータリテラシーや活用への期待が高まる中、データ活用施策を見据えたデータ基盤の提案からシステム構築、その後の活用までワンストップでのプロジェクト推進が求められています。
そのため、クライアントのビジネス要件を的確に整理し、日々進化を遂げるクラウドサービスを踏まえた最適なシステム(アーキテクチャ構成)を提案・構築できる人材が益々必要とされています。また技術的にも、重要なデータを取り扱うシステムとして「セキュリティが担保された安定性・拡張のある基盤」や、活用を見越した「顧客側で運用保守しやすい設計、品質の高い成果物」といったものがより一層求められている状況です。
データ活用領域に興味のある方、先進的な技術を利用し顧客のビジネス貢献に興味のある方等には、ぜひ当社の仲間になっていただきたいと考えております。

■入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計
・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画
・BIサービスを使ったデータ可視化(レポート作成支援等)
・既存案件のデータ活用支援(データ抽出、加工支援等)
・クラウドサービスやツールの技術調査

■将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計
・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐

■開発環境
プロジェクト管理:Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール:Slack、Zoom、Meet
クラウド環境:主にData Analytics & Database領域  
 Azure(Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など)  
 AWS(Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など)  
 GCP(BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など)
 Snowflake
使用言語:SQL、Python

■働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・3大クラウド(AWS/GCP/Azure)上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。
・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。
労働条件 雇用形態:正社員
契約期間:期間の定め無
試用期間:あり(3ヶ月)

就業時間:フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00)、標準勤務時間8時間/日

年間休日:127日
 – 土曜、日曜、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、その他会社が定めた休日
 – 年次有給休暇(入社3カ月経過後の翌月1日に付与、半日単位での取得可能)
 – 慶弔休暇
 – 介護休業
 – 産前産後休暇制度
 – 育児休業制度

給与備考:年収は目安です。スキル・経験に応じて優遇いたします。
 – 昇給:年2回(2月・8月)
 – 賞与:年2回(2月・8月)
 – 固定残業代分を超える時間外労働分については1分単位で計算し追加支給
 – 給与は時間外労働の有無に関わらず、月30時間または40時間の固定残業代込
 (30時間分か40時間分かは等級による)
 月給50万円の場合、基本給380,950円、40時間分の固定残業代119,050円

在宅勤務制度:
2023年11月現在、月4回以上の出社を原則必須としています。
個々の社員が選んだ任意の日、もしくは上長が指定した日を出社日としています。
尚、将来的に出社回数は変更する可能性があります。
※在宅勤務手当を毎月5,000円支給しています。

学びの支援:
-「SKILL-UP-AID」
年額12万円まで、個人のスキルアップのために活用出来る制度です。多くの社員が活用し、スキルアップに努めています。
-「BOOK-AID」
業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。

コミュニケーション支援:
-「CLUB-AID」
クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。
-「肉会制度」
社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。毎月2回、全社員をランダムに組み合わせメールを配信し、3名のペアが組まれ、6,000円か12,000円の補助が支給されます。ランダムに配信されるため他本部・他職種の社員との交流が出来ます。
-「社長のおごり自販機」
社員証を2名同時に自販機にかざすと飲み物が1日1本無料で飲むことができ、雑談などのきっかけとなっています。

オンボーディングとキャリア支援:
-「メンター制度」
上長とは別にメンターを選定し、業務にスムーズに入れるための支援をします。
-「1on1」
日々の業務やキャリアについて相談できるミーティングを定期的に実施していています。
-「各種オリエンテーション」
入社後スムーズに業務に入れるよう、会社の方向性や各種制度、働く環境などに関する詳細説明を実施しています。
-「サバティカル制度」
勤続5年以上の方を対象とした、理由を問わない休職制度です。自社だけでは経験できないような多様な経験を通じた成長支援を目的としています。

ライフ・ヘルスケア支援:
-「社員持株会制度」
社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。
-「確定拠出年金」
社員の老後資産形成のサポートを目的としています。
-「インフルエンザ予防接種無料」
インフルエンザの予防接種費用を会社が負担し会社で受けることができます。

社会保険:
-各種社会保険(厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険)完備
-「関東ITソフトウェア健康保険組合」
保養所や提携している宿泊施設、スポーツ施設、レストラン、テーマパークなどを安価で利用できます。

通勤交通費:通勤手当支給(出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給)

受動喫煙対策状況:屋内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
応募資格

【必須(MUST)】

以下の業務経験うち、1つ以上のご経験がある方を想定しています
- 設計・開発までの業務経験
- データベースを使ったシステム開発(加工処理開発)経験
- Python、Java等のプログラミング経験

【歓迎(WANT)】

以下のご経験がある方を歓迎します
- DWH・データ基盤構築に関する開発経験
- AWS/GCP/Azureのどれかのクラウドサービス、主にDataAnalytics・Database、ネットワーク・権限に関する技術知識・開発経験
- BIツール導入に関わる経験・ノウハウ

- テクノロジーを通してデータ活用を促進し、お客様と共に課題を解決し、未来を作りたい方
- 曖昧な状況・困難な課題がある状況でも本質に向き合い、打開策を考え、提案できる方
- 行動した結果から学び、次の成果に向けて、行動し続けられる方
- 様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つ方々の意見を尊重し、敬意を払える方
アピールポイント 自社サービス・製品あり 上場企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり 2年連続売り上げ10%以上UP 教育・研修制度充実 資格支援制度充実
受動喫煙対策

屋内禁煙

更新日 2024/04/23
求人番号 1956683

採用企業情報

株式会社ブレインパッド
  • 株式会社ブレインパッド
  • 東京都

    • 資本金597百万円
    • 会社規模501-5000人
  • デジタルマーケティング
  • その他
  • 会社概要

    【設立年月日】2004年3月18日
    【代表者】関口 朋宏
    【資本金】 597百万円(連結、2023年6月30日現在)
    【従業員数】590名(連結、2023年6月30日現在)
    【本社所在地】東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ
    【グループ会社・関連会社】株式会社電通クロスブレイン

    【事業内容】
    <データ活用のリーディングカンパニーとして>
    創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションにデータ活用のビジネスを開拓してきたブレインパッド。
    2004年の創業時、ビックデータという言葉もなく、データはビジネスにならないと言われていた時代から、私たちは”データ活用こそ企業の経営を変革し、持続可能な世界が実現する”という考えの下、サプライチェーンの改善や需要予測といった業務改善から、フードロスの削減など社会課題の改善まで、あらゆる業界における先端的で実践的なデータ活⽤のあり⽅を創出してきました。

    2013年には、データ分析専門企業として初の東証一部上場を実現。
    19年連続増収を続けながら成長を続け、1000社以上のデータ活用支援実績を誇るなど、リーディングカンパニーとして確固たる地位を築いています。

    ブレインパッドには、ビジネスとシステムを理解し、データによる価値創造を生み出すデータサイエンティストはもちろん、専門的な分析結果から徹底的なファクトによるビジネス課題と解決策を特定するコンサルタント、データ活用の社会実装を支えるエンジニアリングやテクノロジーツールの提供まで、データを軸に幅広いソリューションを展開。
    データを軸に豊富なケイパビリティと経験を有しています。

    近年では、伊藤忠商事との資本業務提携、電通とのJV設立など他社を巻き込んだケイパビリティ向上にも投資しており、データを巡る経営の社会実装を加速。

    ブレインパッドは、今後もクライアント企業様のよき変革のパートナーとして、ともに日本のみならず世界に誇れる先進事例を生み出し、世界を持続可能なものにしていきます。

    <時代を切り拓く2つのプロフェッショナル>
    ■プロフェッショナルサービス事業
    データ活用に関するコンサルティング、人的支援を提供する事業。
    200名超のデータサイエンティストが機械学習、深層学習、予測、最適化などのさまざまな技術を用い企業のデータ活用・分析を支援するほか、分析だけでなく、データ分析に必要な分析基盤の構築やシステム開発もベンダーフリーに行う。
    その他、企業のデータ活用やDXを推進する人材としてデータ活用人材の育成や組織の立ち上げ支援も実施。

    ■プロダクト事業
    当社が扱う多種多様なプロダクトの提供を通じて、クライアント企業のデータ活用やデジタルマーケティングを支援。
    「insight+(インサイト・プラス)」「action+(アクション・プラス)」「reach+(リーチ・プラス)」の3つのプロダクトで構成される「Rtoaster」は、顧客データを統合・分析し高精度なパーソナライズを実現するトータルソリューションとして国内トップクラスのシェアを誇り、「ITreview Grid Award 2022 Summer」にて、3期連続9部門で「Leader」を獲得。プロダクトは、単体で提供することもあれば、複数のプロダクトを組み合わせてツール群として提供することもある。

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