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オープンポジション／【開発系オープンポジション】グループ時価総額4000億の安定基盤で実現する業界シェアNo1クラスの遠隔画像診断システムの開発職（PM、PL、テックリード、開発エンジニア等幅広く募集中！）
採用企業案件
株式会社ドクターネット
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- 資本金100百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
- その他
| 部署・役職名 | オープンポジション／【開発系オープンポジション】グループ時価総額4000億の安定基盤で実現する業界シェアNo1クラスの遠隔画像診断システムの開発職（PM、PL、テックリード、開発エンジニア等幅広く募集中！） |
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【募集背景】 当社は今を第二創業期と位置づけ、プロダクト・AI開発に注力することを意思決定しました。事業を今まで以上に拡大させる開発チームの強化を目的とし、チーム全体で5名以上の積極採用を行います。 【募集ポジション】 プロダクトリード（PM） テックリード（エンジニアスペシャリスト、PL） アプリエンジニア（C＃） AIエンジニア など 【お任せしたい事】 成長のための原動力として、システム開発・設計・改善をリード、マネジメントしていただきます。 具体的には、医療機関、当社オペレーションセンター、読影医、関連する部署から意見を吸い上げ、要件定義を行った上でメンバーへ指示を出しながら基本/詳細設計へ落とし込みます。PL以上の方には、様々な質問がメンバーから上がってくるので、ソースコードレベルでレビューを行います。また、開発チームの増強を行うため、チームビルディングもお任せします。AIを活用した画像診断の新規事業もありますので、少しでもご経験お持ちの方には積極的にお任せしていきます。 【開発プロダクト】 放射線診断専門医による遠隔画像診断支援サービス 健診/検診専用遠隔画像診断支援サービス 画像診断をアシストする人工知能エンジンプラットフォーム 【開発体制】 開発トップ1名、PMやエンジニア6名でチームで開発を行っています。（外部ベンダーも含めると20名弱） プロジェクトマネジメントにはスクラムを採用し、週一で開発チーム全体のミーティングを開催。リファインメントやプランニングを行います。エンジニアはプロダクトごとにチームを分けており、各チームは5名から10名で構成。1人当たりの担当プロダクトは2、3個です。開発の際は、社員とベンダーで上流や下流など工程での担当分けはしていません。また、開発領域もフロントエンドやサーバサイドで分けておらず、開発に携わるメンバーはみなフルスタックエンジニアとして開発を行います。もちろん、個人の得手不得手はあるため、得意領域を考慮した機能ごとの割り振りは行っています。 また、インフラはクラウドとオンプレミスの両方を採用しています。大量の画像データを扱う際、クラウド環境だと動作が遅くなるため、処理速度の早いオンプレミス環境を採用するなど、用途に応じて柔軟に環境を使い分けています。クラウド環境については、医療機関と専門医を繋ぐ部分で用いられています。 【開発環境】 開発言語：C＃, C＋＋, JavaScript, PHP フレームワーク：.NET Framework データベース： SQL Server, MongoDB OS：Windows, Linux プロジェクト管理：Backlog ソースコードバージョン管理：Azure DevOps [Azure Repos]（Git, TFS） CI/CD：Azure DevOps [Azure Pipeline] コミュニケーションツール：Slack, Teams 開発手法：アジャイル（朝会、カンバン、など） 【当社で働く魅力】 《医療という社会インフラのDXに貢献/遠隔画像診断の領域で業界トップシェアクラス》 世の中になくてはならないサービス＝社会インフラである医療サービスの中でも、1995年から医療のDX化に着手した当社には、今まで蓄積してきた遠隔画像診断に関する圧倒的ノウハウを持っています。コロナ禍によって今まで以上に医療業界への貢献重要度が増す中、AIを活用した更なる診断技術の進化を加速させます。現在では、遠隔画像診断といえば第一想起される存在となり、毎年売り上げは平均12％の拡大を続けています。遠隔画像診断業界では圧倒的にシェアトップクラスを誇りますが、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的で現状に満足することなく、医療業界に貢献し続けています。 《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感で開発できる》 当社は上場企業のグループ会社であり、グループ時価総額4,000億を超え、かつ自己資本比率も高いという安定した財務基盤を持つ会社です。研究開発に投資する体力があります。一方で、従業員規模は約100名と経営者との距離が非常に近いことも特徴で、手触り感のある事業づくり、経営直下で裁量ある開発が可能です。安定した財務基盤の中で、ベンチャー並みのスピード感と裁量で事業開発が行えるのが、当社の魅力です。 《医療業界未経験でも活躍でき、専門性が身につく環境》 医療と聞くと専門性が高い印象がありますが、当社は医療未経験者が多数活躍する会社です。 医療業界出身のエンジニアも多く在籍しているので、未経験の方へノウハウをお伝えする土壌がございます。まずは培ってこられたエンジニアリング領域でバリューを発揮していただき、医療の専門性に関しては伴走しながら学んでいただくことができる環境です。 |
| 労働条件 |
【労働条件】 ・試用期間3か月（条件面変更なし） ・9:00 ～ 18:00 休憩時間 就業時間内に1時間 ※ただし管理監督者の為、時間管理の対象外 ・フレックス制度あり ・リモート（在宅勤務）制度あり※要申告 ・時間外労働あり（月10～30時間程度） ・完全週休2日制（土・日）※年間休日 121日以上 ・祝日 ・GW休暇 ・年末年始休暇 ・有給休暇（入社後半年後に10日付与） 【福利厚生】 ・社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） ・産前産後休業、育児休業制度（取得実績多数有）、介護休業制度 ・慶弔金規程 ・従業員持株会 ・外部セミナー受講 ・関東ITSソフトウェア健保契約施設利用可能 ・使用PC選択可 ・勉強会参加や自己研鑽費用負担有 ・屋内禁煙、屋内原則禁煙（喫煙室あり） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 《プロダクトリード/テックリード》・C＃でのシステム開発経験（3年以上目安） ・要件定義から各種設計/実装/試験/リリース/運用保守までの一貫したご経験 ・プロジェクトマネージャーまたはプロダクトマネージャーとしてプロジェクトを牽引されてきたご経験（3年以上目安） 《アプリエンジニア》 ・C＃でのシステム開発経験（2年以上目安） ・基本設計/アーキテクチャ設計いずれかの業務経験 《AIエンジニア》 ・Python/C＋＋/C＃いずれかでの開発経験（3年以上目安） ・実利用レベルの各種機械学習モデル開発経験（3年以上目安） 【歓迎（WANT）】 ・チームビルディングのご経験・各種アジャイルプラクティスの実践経験 ・顧客との要件調整の経験 ・WebAPI開発経験 ・RDBMS設計の経験 ・機械学習、画像解析、自然言語処理等の分野の専門知識と実務経験 ・MLOps環境の構築経験 ・データサイエンティストとしての業務経験 ・データ収集/アノテーションの業務設計経験 ・医療系システム（あるいは他業界でも品質やセキュリティを重視したシステム）の開発経験 ・DICOMやPACSを扱った経験 【求める人物像】 ・ユーザーからの様々な要望に対し、根拠に基づいて優先順位をつける事ができる方 ・経営のスピード感と伴走した意思決定及び意思決定の為の調査が可能な方 ・社会インフラである医療領域でのDXに社会貢献性感じて頂ける方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 女性管理職実績あり シェアトップクラス 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 上場企業 ベンチャー企業 2年連続売り上げ10％以上UP 新規事業 海外事業 管理職・マネージャー 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
| 受動喫煙対策 | 喫煙室設置 |
| 更新日 | 2023/01/23 |
| 求人番号 | 1917044 |
採用企業情報
- 株式会社ドクターネット
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- 資本金100百万円
- 会社規模101-500人
- ソフトウエア
- その他
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会社概要
【設立】1995年1月
【代表者】長谷川 雅子
【資本金】1億円
【従業員数】144名 ※派遣・パートを含む（2024年4月1日現在）
【売上】50.4億円（2022年度）
【本社所在地】東京都港区芝大門2丁目5-5
【その他事業所】宇都宮、大阪
【事業内容】
■遠隔読影マッチングサービス事業
■遠隔読影インフラ事業
■医用システム販売事業
■人材紹介サービス事業（有料職業紹介事業許可番号：13-ユ-309985）
株式会社ドクターネットは、遠隔画像診断サービスにおいて高い知名度を誇る、医療×テクノロジーのリーディングカンパニーです。
最近では月9の医療ドラマでも取りあげられ、注目を集めた「画像診断」。ピンと来なくても、CTやMRIと聞けばご存知の方も多いのではないでしょうか。
弊社が提供する遠隔画像診断サービスとは、医療機関で撮影されたCTやMRIなどの医療画像を、インタ－ネット・通信ネットワ－クを利用して病院外・遠隔地から画像診断専門医が診断を行うシステムです。
診断を行い的確なレポートを迅速に病院へお渡しすることで、放射線科常勤医のいない施設や地域においても、医療機関の先生方の診断・治療方針に役立てていただいています。
全国の医療機関では日々大量の画像が撮影されていますが、画像から診断する＜放射線診断専門医＞は国内にわずか5000人程度しかいません。そのため多くの症例は、読影を専門としない一般の医師によって診断されているのが現状です。
また地方の医師不足問題において放射線専門医も例外ではなく、専門医の高い読影能力を地域医療に反映することは、地域医療連携の正常な発展のために不可欠な要素であると考えられています。
弊社は、国内にいる放射線専門医の1割以上（現在では約930名）の先生と提携し、日々撮影される画像データや診断レポートを先生方・医療機関双方へ円滑に届けています。画像診断の精度はもとより、レポートを返却するスピードも極めて早く24時間365日対応を実現したいま、医療現場において欠かすことのできないインフラとなっています。
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