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自動運転技術の研究開発(次世代技術研究ユニット)

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 自動運転技術の研究開発(次世代技術研究ユニット)
職種
業種
勤務地
仕事内容 【配属先部署の担う役割】
次世代技術の先行研究開発に取り組んでいる。特に農建機の自動運転技術をより高度化し、完全無人化につなげるための知能化・認識技術や遠隔監視・操縦技術の先行開発をテーマとしている。

【具体的な仕事内容】
・想定ポジション:数名で構成される研究テーマのメンバとして技術開発を実施
         保有する技術・知識によってはリーダに任命し、テーマを牽引してもらう
・入社直後に任せる業務:保有技術に応じて以下のいずれかにアサインする。
  ・AIやセンサ情報を用いた外界認識技術の開発
  ・サーバや通信インフラを用いたIoTシステムの設計
・半年~1年後の業務イメージ:保有技術を活かして与えられた業務を遂行する。他のメンバへの技術展開。

※仕事の進め方など※
【全般】
 数名のグループでテーマを担当し、その中での分担をこなす。グループ内での連携の中で個人作業を進める。課題解決の方向性といった上流工程はグループで検討し、具体的な実装手法などは担当者の裁量にゆだねるところが大きい。各テーマは3~5年程度の期限で取り組んでいる。
 開発スピードを向上するため、ウォーターフォール型ではなくアジャイル開発を志向し、動くものを早く作り、試行錯誤することを業務の進め方のベースとしている。上司・部下・先輩・後輩の垣根無くアイデアを話し合い、情報を共有できるチームを目指している。

【関わる部門】 主に製品開発部門など

【体制】 1案件3~4名ほどのグループで推進。

【使用言語】
・ C/C++
・ python
【使用ツール・機器】
・ MATLAB/Simulink
・ ROS
・ Linux系OS(Ubuntu等)
・ NVIDIA機器
・ DNNフレームワーク(TensorFlow等)
・ LiDAR、カメラ、GNSS等のセンサデバイス

【入社後のキャリアパス】
・基本的には部内で様々な研究テーマに取り組む
・先行研究から製品化のフェーズに移行する案件については、製品化開発部門に異動して、そのまま製品化に向けた開発を担当する可能性もある。


【目指す姿】
農建機無人化・知能化の実現に必要となる様々な技術要素を他社に先駆けて素早く技術蓄積し、製品化フェーズに移行させる。

【現在の課題】
・人員不足:多くの要素技術の開発が求められる状況に対して開発人員が不足しており、研究テーマを絞り込まなければならない。必要な全ての技術が揃うまでに非常に多くの時間を有し、他社に対して開発を優位に進められない。
・技術不足:必要となる様々な先端技術に対し、これまでに社内に技術の経験・蓄積が無く、スピーディな開発を実現できていない。

【募集背景】
世の中でも先端にあるAI・認識技術、ITを農建機という特殊なアプリケーションおよび使用環境へ応用するために、高度な専門技術を持った技術者の投入による強化が必要である。

【ポジションのやりがいや魅力】
自動運転農機の高度化は、日本の農業の抱える課題(高齢化、後継者不足、生産性)の解決や、世界的な食料需要の増加に対して、直接的なソリューションとなるポテンシャルの高いテーマであり、将来の社会を支える技術です。
社内外でも先端的な技術にチャレンジできることと、その先行研究開発を通じて、持続可能な社会の実現に貢献できることがやりがい・魅力です。
労働条件 【雇用形態】正社員

【試用期間】 あり 3ヶ月(本採用時と待遇変更なし)

【想定年収】 500万円~850万円(残業代及び諸手当込)
         ※ご経験、前年収、ご年齢に応じて決定します。

《年収参考例》 
・539.2万円/27歳(残業代を除く)
・715.8万円/34歳(残業代を除く)

※最短昇級時 897万円/35歳(管 理職扱、手当無) 

《初任給》
大学院卒(修士)/月給25万6500円
大学卒    / 月給23万6500円   
※2020年4月実績

【賞与】 業績、評価によって6月・12月支給

【昇給】 年1回

【勤務時間】
工場配属の場合は8:00~16:30(休憩45分)
本社勤務の場合は8:30~17:00(休憩45分)
所定労働時間7時間45分

【裁量労働制の適用について】
採用時の職種によって「専門業務型裁量労働制」が適用になる場合があります。
※1日あたりのみなし労働時間:7時間45分

【保険】雇用・労災・健康・厚生年金保険
【手当】通勤手当 支給 ※会社規程による
【寮・社宅】  有 ※配属地近隣物件の空き状況、家族構成等による
【福利厚生】退職金、貯蓄制度/財形貯蓄制度(財形年金、住宅財形)、団体貯蓄保険、従業員持株会、慶弔・保険/慶弔見舞金制度、ファミリーライフサポート保険、災害補償、各種損害保険等 健康・レクリエーション/カフェテリアプラン(スポーツ施設利用補助、旅行費補助等)、各種健康診断、人間ドック補助

【休日休暇】
年間125日 年末年始、夏季、GW、年次有給最大20日(入社時14日付与、半日・時間単位取得可)、特別・慶弔休暇土曜日、日曜日、その他(製造部門は事業所ごとに決定。就労する事業所の年間所定休日(事業所カレンダー)による。)
応募資格

【必須(MUST)】

【学歴】大卒以上 
 
【必須】
下記のいずれかの経験:
① 機械学習、ディープラーニング、コンピュータビジョンを活用した知能化技術の開発経験
② LiDAR、カメラ等の外界センサを利用した物体、環境認識技術の開発経験
③ 位置推定技術、行動計画技術の開発経験
④ IoT製品の情報システム設計・構築

【歓迎(WANT)】

1 ロボット工学、制御工学に関する知識
2 自動運転システム、自律移動ロボット等の開発経験
3 XAIによるAIの解析技術の知識
4 機械学習の知識
5 組み込みソフトウェアの開発経験

【語学】
日常会話レベル(TOEIC600点相当)以上
※英語の文献調査や海外メーカとの打ち合わせ
更新日 2021/09/13
求人番号 1879949

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.37
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    • 大阪府
    • 京都産業大学
  • メーカー 商社 運輸・交通
    • 株式会社クボタの技術系求人を中心にご紹介しております。機械系技術者、開発系SE求人に実績がございます。会社のこと、ポジションの環境などもお伝えできればと思います。
    • (2020/01/17)

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