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【 機械学習エンジニア / 現年収以上保証 / +SO付与 】日本の見積りビジネスの課題解決を目指す急成長スタートアップ

年収:800万 ~ 1200万

採用企業案件

部署・役職名 【 機械学習エンジニア / 現年収以上保証 / +SO付与 】日本の見積りビジネスの課題解決を目指す急成長スタートアップ
職種
業種
勤務地
仕事内容 当社は、地域密着型でサービスを提供する当社は、国内市場100兆円の「見積りビジネス」の課題を解決すべく、2017年に設立されました。
電話帳やチラシでの集客が減り、インターネットでの集客がより重要になる時代、地域密着型のサービスを提供する事業者の多くは集客に苦戦しています。
そんな中、「日本のGDPを上げる」というミッションの達成に向けて、事業者と依頼者をマッチングするプラットフォームを開発・運営しております。

【ミッション】
事業者の活躍をあと押しし、依頼者にぴったりの価値を届けることで日本のGDPを増やす

【バリュー】
・依頼者ドリブン
依頼者からの信頼こそが、事業者の成功の源泉です。私たちは依頼者にとっての価値を追求することで成長し、社会に大きな価値を生み出します。
・テクノロジーでシンプルに
新たな価値の創造には、挑戦するゆとりが必要です。私たちはテクノロジーを活用し、できる限りシンプルな仕組みを作ることで、価値の創造を促進します。
・エンジンであれ
私たちは目標達成のために、みずから問いを設定し、データを集めて考え、決断・遂行します。このサイクルを繰り返し、決断と遂行の質を高めることで、事業を推進します。
・積極コミュニケーション
私たちは積極的に意見を交わす文化を作ります。何をなぜやるのかを深く議論・理解し、共通のゴールに向かい突き進み、挑戦の土壌を整えます。

【弊社魅力】
著名起業家・投資家の投資する、急成長スタートアップです。
また、ヤフーのMVPを何度も獲得したCTO、Uber創業期のエンジニアを始め、優秀なメンバーとチームを組んでプロダクトの課題解決にあたれます。
▼メンバー(一部)▼
-ベイン・アンド・カンパニー出身のCEO
-マッキンゼー・アンド・カンパニー出身のCOO
-ヤフーのMVPを何度も獲得したCTO
-創業期の楽天のECコンサルタント
-Uber創業期のエンジニア

【機械学習エンジニアにお任せしたい業務内容】
・開発チーム、経営戦略と連携し、解像度を高く分析を実施
・事業戦略、プロダクト方針の意思決定のためのインサイトを提示
・データを使い易くするためのログ設計・テーブル設計・ETLの設計・実施
・マッチング精度を向上の為、モデル構築

【環境】
・デザインツール:figma,Adobe XD, Photoshop, Illustrator
・フロントエンド : TypeScript, Vue.js, Nuxt.js
・タスク管理: GitLab
・コミュニケーション: Slack, Zoom, Discord, Miro
・その他: Gsuite, Microsoft Office

【事業や組織のフェーズについて】
設立から4年が経過し、現在第5期をむかえました。メンバーも100名を超えました。
2019年10月に赤坂から日比谷へ移転しました。ワンフロアでコミュニケーションを大事に仕事をしています。
ユーザー体験をより良くし、ローカルビジネス市場を牽引していくことができるよう弊社サービスを選んでくださったお客様の課題を解決するために、ベストプラクティスを収集・分析し、仕組み化しなければなりません。


このタイミング、このポジションで得られる経験は他では得られない貴重な機会になると確信しています。
志向性やご経験が合いそうな方とは、ぜひ経営陣とお話ができればと考えています。
労働条件 詳細は⾯談の時にお伝えします。
応募資格

【必須(MUST)】

・機械学習のモデル構築経験
・回帰/分類/クラスタリング手法を使用した分析経験

【歓迎(WANT)】

・マッチングやレコメンデーションエンジンの実装経験
・BigQueryなどクラウド基盤を用いたDWH・データマートの設計・運用経験
・MongoDB, MySQL等のデータベースの利用経験

【求める人物像】
・ミッションへの共感
 「事業者の活躍をあと押しし、依頼者にぴったりの価値を届けることで日本のGDPを増やす」に共感していただける方
アピールポイント 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 女性管理職実績あり 20代管理職実績あり ストックオプション制度あり 2年連続売り上げ10%以上UP 年間休日120日以上 シェアトップクラス 地域活性化事業 新規事業 完全土日休み
更新日 2021/07/20
求人番号 1815833

採用企業情報

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