1. 転職サイト ビズリーチ
  2.  > 
  3. 求人検索
  4.  > <研究開発>データサイエンス応用による先端材料・先端デバイス向け製造/検査装置における新機能の研究開発

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料) が必要です

新規会員登録(無料)

<研究開発>データサイエンス応用による先端材料・先端デバイス向け製造/検査装置における新機能の研究開発

年収:800万 ~ 1200万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 <研究開発>データサイエンス応用による先端材料・先端デバイス向け製造/検査装置における新機能の研究開発
職種
業種
勤務地
仕事内容 【ミッション/期待する役割・責任】
 先端デバイス/材料の加工/製造、更には検査を対象とした
 プロセスインフォマティクスの研究開発を担当頂きます。

 具体的には、
 (a) 機械学習/深層学習による回帰モデルを用いた最適解探索
 (b) 機械学習/深層学習による画像処理及び特徴寸法抽出
 (c) 最適解探索における非ノイマン型コンピューティング(シミュレーテッドアニーリングマシン/量子アニーラ)
 を用いた新機能に関する研究開発です。
 新たに開発した技術を短期間で製品へ実装するために技術開発の初期段階から
 製品設計に反映できる方を求めています。

【職務概要】
・顧客が抱える課題を解決する新技術・新製品の提案
・提案した新技術・新製品の研究開発
・事業部と連携した新技術・新製品の効果の実証
・開発した新技術に関する特許の創生
・学会発表やニュースリリースを通じた、新技術・新製品のPR

【配属組織名】計測イノベーションセンタ ナノプロセス研究部

【配属組織について(概要・ミッション)】
 当社の研究開発グループにおいて、先端デバイス/材料の加工/製造、
 更には検査を対象としたプロセスインフォマティクスの研究開発を行なっています。
 IoT社会の基盤となるCPU/メモリ/通信などの先端半導体デバイスの製造/検査における
 インフォマティクスをコア技術として研究開発しており、更にその開発技術を、
 その他のデバイス/材料の先端製造分野へ展開しています。

 上記プロセスインフォマティクスの研究開発を強化するため
 (a) 機械学習/深層学習による回帰モデルを用いた最適解探索
 (b) 機械学習/深層学習による画像処理及び特徴寸法抽出
 (c) 最適解探索における非ノイマン型コンピューティング
 (シミュレーテッドアニーリングマシン/量子アニーラ)
 を用いた新機能に関する研究開発業務を進めているチームです。

【募集背景】
 IoT社会を支えるデバイス及び材料は複雑化する一方で、この傾向は今後も継続します。
 それらの製造を実現するため、製造/検査装置に要求される機能もより高度化してきました。
 その一方で、加工/製造条件の最適化及び加工結果評価における特徴量設定、および取得が
 著しく高難度化しており、それによって次世代デバイス及び材料の開発期間が長期化しています。

 これらを解決するための新機能、更には加工/製造条件の開発(最適化)期間の短縮を実現するため、
 機械学習/深層学習を応用したプロセスインフォマティクス技術を研究開発しています。
 このインフォマティクスの研究開発を強化するため募集しています。

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
・プロセスインフォマティクス
・半導体製造/検査装置ビジネス (エッチング装置、電子顕微鏡等)

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
 当社のフラグシップとなる中央研究所で、最新の技術の研究からその事業化、
 顧客との連携開発まで幅広く経験・推進することができます。
 開発した技術は、事業部と連携してグローバルの最先端顧客と実証を行ない、
 製品展開することができます。
 中央研究所は様々な分野のエキスパートが集うため、自身の専門以外の研究者から
 刺激を受ける機会も多く、自身のスキルの幅を広げることができます。
労働条件 【雇用形態】 正社員(試用期間:3か月)

【予定年収】 600~1,200万円

【 勤務地 】 東京都国分寺市(中央研究所)※敷地内喫煙可能場所あり

【勤務時間】 8:30~17:00(実働7時間45分、休憩45分)※フレックスタイム制あり

【福利厚生】 通勤手当、家族手当、住居手当、寮社宅、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、
  退職金制度、カフェテリアプラン、社員持株会、財形貯蓄制度、育児休職・勤務制度 等

【休日休暇】完全週休2日制、年間休日124日(2021年度)、年次有給休暇24日(試用期間中は3日)、
  リフレッシュ休暇、出産休暇、育児休暇、配偶者出産休暇、介護休暇、家族看護休暇 等

【教育制度】 各種階層別研修、技術教育、OA教育、営業教育、語学教育、通信教育、技術提案制度
応募資格

【必須(MUST)】

・機械学習/深層学習を用いた分類/回帰モデルにおける独自機能のコード実装経験
・数理最適化問題における定式化及びコード実装経験、
 またはイジングマッピングに関するコード実装経験
・TOEIC700点程度以上の英語力(読み書き・メール利用に支障がないレベル)
・修士修了以上


【歓迎(WANT)】

・電磁気、伝熱、対流・拡散、化学プロセスなどの解析シミュレーションのご経験をお持ちの方
・国際学会での発表のご経験をお持ちの方
・特許執筆の実務経験

【求める人物像】
・新しいこと、前例のないことに自ら取り組める方
・新しいスキルや分野について学ぶ姿勢を持っている方
・業界動向・技術動向について自ら行動して情報収集を行える方
・他人の仕事に関心を持ち、尊重することができる方
・周囲とチームワークを育み協創していける方
・新たな技術への知的好奇心と事業化に対しての積極性を持ち合わせている方
・技術進化への貢献を通じ社会に大きなインパクトを与えたい志がある方
・多様な人材が集まる環境でスキルの幅を広げていきたい意思がある方
更新日 2021/07/10
求人番号 1811834

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.99
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 東北大学
  • メーカー 商社 エネルギー
    • 保有求人は随時up+updateするよう努めております。 気になる求人がありましたら、お知らせください。 ご質問やご相談も歓迎です。
    • (2020/06/18)

この求人に含まれるキーワード

転職・求人情報の詳細をご覧になる場合は会員登録(無料) が必要です

メールアドレス ※ メールアドレスは公開されません
パスワード ※ 半角英数字記号10文字以上64文字以下で入力してください パスワードの安全度:
現在の年収
新規会員登録(無料)

新規会員登録(無料)ボタンをクリックすると個人情報の取り扱い、及び、利用規約に同意したものと見なされます

転職が決まりご報告いただいた方にはお祝いを用意しております。

ページ先頭へ