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| 部署・役職名 | データベースエンジニア（DevOps/DBA/データエンジニア）※東京/正社員 |
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| 仕事内容 |
当社のデータベースには、膨大な量のデータを格納しており、サービスの成長とともに日々急速なペースで増大しています。 現在RDBは2,000 DB以上、NoSQLは10,000 node以上が必要となっており、多くの当社サービスで利用されています。 データウェアハウス基盤は日次で100万を越えるクエリが実行されています。 そして、利用サービスのクエリ、データ特性等、そのデータベースのユースケースはさまざまです。 これらのデータを事業に活用するための、下支えの基礎となる部門として、3つの領域で募集します。 ＜担当いただく領域＞※担当領域および業務内容は、選考の過程で決定します。 【DevOps領域】 最大のミッションは、大規模なデータベース環境を安定的かつ効率的に運用することです。 また、各々のユースケースに対して、適切なチューニングや、SQL、テーブル設計のアドバイスも行います。 業務を通じて、DBaaS（Database as a Service）を自社で提供するための技術、スケールに対応するためのオペレーション自動化技術など、大規模なデータベースの運用に必要な技術を身につけながら、エンジニアとしての成長を感じることができます。 ＜主な業務内容＞ ・MySQL、Cassandra、Oracle、PostgreSQL、HBase DBの構築、運用、パフォーマンス最適化 ・データベースのバックアップ、リストアなどの運用自動化ツールの開発 ・データベースの新バージョンや新機能の検証、導入 ・大規模MySQLプラットフォームの検証、導入 ・PostgreSQLプラットフォームの検証、導入 【DBA（データウェアハウス）領域】 ミッションは、全社で横断利用可能な共通データセットを整備し、データウェアハウスとして提供することです。 多くの利用者を抱えるデータウェアハウス基盤を安定的かつ効率的に運用し、利用者が自由に分析できる計算能力を提供するため、種々の保守・運用作業、負荷対策（ワークロード管理、クエリチューニング）、利用者のサポート、新機能の検証、導入などを行います。 利用者と向き合い、コミュニケーションしながら業務に取り組むことで、大規模かつ処理量の多いデータウェアハウス基盤における運用やデータ管理のスキルを身に付け、データベースエンジニアとして成長することができます。 ＜主な業務内容＞ ・大規模データウェアハウスの保守・運用 ・新機能検証、クエリーチューニングを含む負荷対策、障害対応 ・ベンダコントロール、利用者サポート 【データエンジニア領域】 全社で横断利用可能な共通データセットの整備を行うことにより、利用者（サービス、機械学習など）のデータ活用による事業貢献を推進することがミッションです。 主にTalend等のETLツールを利用し、MySQL、Hive、Teradata、BigQueryなどさまざまなDBに格納されているデータを用いて、利用者のニーズに合わせたテーブルの設計やETLジョブの開発、保守・運用作業、利用サポートなどを行います。 各利用DBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 ＜主な業務内容＞ ・大規模データのテーブル設計、ETL開発、ETLジョブの保守・運用 ・データの保守、運用 ・データ利用者との要件定義、利用サポート |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 【DevOps領域】・Java、Python、Goのいずれかを利用したソフトウエアの開発、運用経験 ・データベースの運用経験、またはデータベーススペシャリストの資格 ・データベースの状況監視や最適なパフォーマンスチューニングの経験 【DBA（データウェアハウス）領域】 ・Teradata、Oracle、Redshift等のDBA役割経験 ・TeradataやExadata等アプライアンスの運用経験、またはRedshiftで複数インスタンスを統合に運用した経験 【データエンジニア領域】 ・SQLを用いたデータ操作を行う業務の経験 ・Java、Pythonのいずれかを利用したデータの加工経験 ・テーブル設計、データの保守・運用経験（バッチ処理を含む） 【歓迎（WANT）】 【DevOps領域】・大規模サービスの開発、運用経験 ・OSSの公開、コントリビュートの経験 ・OpenStackの運用経験 ・データベースオペレーション自動化の開発経験 ・ミッションクリティカルなシステム運用経験（パフォーマンスチューニング経験を含む） ・ORACLE MASTER資格保有（12c） ・クラウド/コンテナサービス利用経験（仮想化環境からのDB接続経験） ・インフラ運用経験（NW/ストレージ） 【DBA（データウェアハウス）領域】 ・TBクラス、または数十億件のテーブルを扱うクエリーチューニング経験（データウェアハウス全体としては数10TB〜数PBのデータ量を想定） ・Redshift等のクラウドネイティブなデータベース経験 ・Hadoopのクエリーエンジン経験（Hive、Presto、Spark等） ・Talend等ETLツールやAmazon EMRを利用したデータ処理経験 ・Tableau等BIツールの利用に適したテーブル実装経験 ・プログラミング経験（SQL、python、Java、シェル等） 【データエンジニア領域】 ・データの組み合わせによる新規データの開発や、データ加工による利用効率化の経験 ・大規模データのテーブル設計、運用経験 ・Hadoopのクエリーエンジン経験（Hive、Presto、Spark等） ・Talend等のETLツールやAmazon EMRを利用したデータ処理経験 ・プラットフォームをまたいだデータ移動業務の経験 |
| 更新日 | 2021/05/22 |
| 求人番号 | 1758201 |
採用企業情報
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- コンサルティング IT・インターネット メーカー
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- 現在、1日2人~３人 年間で400人近くの方の転職相談を受けており、特に職務経歴書の添削において好評いただいております。自身の転職失敗体験をふまえた助言もさせていただきますので、お気軽にお問い合わせください。21:00スタート迄、面談は受け付けております。
- (2020/01/28)
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