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| 部署・役職名 | 機械学習エンジニア（AIチーム） |
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■ミッション： AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる 「必要な情報をタイムリーに届ける」ことこそが医療の質向上の肝と考え、機械学習・AIを活用して現場の抱える課題の解消に努めます ■魅力 基礎研究を中心としたアカデミアとの最大の違いは、現実の課題を具体的に解消できるダイナミズムを体感できることでしょう。優秀な仲間と知恵を持ち寄り、最先端の技術をもって恩恵をもたらす「成功体験」は、これから本格的にDX需要が高まるなかで、エンジニアとしてもっとも高い市場価値を身にまとう格好の機会に恵まれます。 DXの本旨は、「部分最適」を「全体最適」に切り替えることです。縦割りに横串を通すことで生産性を高めるうえで最も有効な手段とされているのは、プラットフォームを業界に浸透させてゆくことです。弊社はヘルスケア・プラットフォーマーとして、20年の歳月をかけて医療業界に広く足場を築いて参りました。ここに来て、AI／MI、5G、クラウドを組みあわせ、医療業界全体の生産性を向上させるDXの旗手として、世界レベルで注目を集めています。 ※エンジニアの仲間は、他の企業であればCTOが務まるレベルが集結しています。 ■医療現場の抱える課題 ・患者の少ない病気（希少疾患）の場合、治療できる専門医も限られていることから「的確な診断がなされず」、本来の治療を受けられずに重症化するケースが多くあります。こうした不幸を生み出す情報格差を解消し、 ・患者が症状を自覚できるような情報を、重症化する前に届けること ・専門医のいる医療機関に、患者の来院を演出すること 上記にあるような課題を解消するべく、既に提供されているサービスをご紹介します。 1）コロナ肺炎のAIによる画像診断システムの提供 X線、レントゲン写真の読影には、ヒューマンエラーがつきものです スピーディーかつ的確な画像診断ができるシステムを開発 コロナ禍も手伝い、通常の3倍速である8ヶ月でのスピード承認を実現しました 2）希少疾患（間質性肺炎）のAI診断 診療所／クリニックで利用されるX線装置に接続可能なシステムを広範に提供 ※かかりつけのお医者様に診断を下してもらえれば、早期発見につながります 3）希少がん（遺伝性血管性浮腫）の情報格差解消 希少がんセンターとのコラボによって、認知の向上、診断機会の増大、治療選択肢（医療機関、方法）の啓発 4）病院と診療所（クリニック）での、患者の行き来を演出 病院には急性期の治療に対応できる設備や医師が揃っており、診療所は慢性期ゆえに定期的に来院される患者の治療が得意とされています。コロナ禍によって、医療機関の縦割り意識の強さが浮き彫りとなり、地域医療が適切に機能していないことが周知されました。各医療機関の得意分野を活かし、互いに患者を行き来できる環境整備に向け、診療所からの患者紹介が円滑に進むシステム開発が急がれます ■担当業務 自社サービスを改善するアルゴリズムの開発（例：コンテンツのリコメンデーション、メルマガのパーソナライズ） AI・機械学習技術の応用（診断補助、画像診断、創薬など）や、多様なフォーマットのコンテンツを適切に医療従事者に届けるためのアルゴリズム（専門性の高い文章の自動要約、翻訳、キュレーション）の開発 機械学習の技術によって、自らシステム開発 ■技術スタック 言語: Python / Ruby / Scala チャットツール: Slack / ChatWork チケット管理: JIRA ソースコード管理: GitLab CI ツール: GitLab－CI インフラ: オンプレミス/AWS ■所属チーム：エンジニアリンググループ AI・機械学習チーム ＜チーム構成＞ 機械学習エンジニア3名（Ph.D.保有者、スパコン開発者）、ソフトウェアエンジニア2名 ■得られる経験・スキル ・医療系のビッグデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます ・少人数で多くのサービスを支えているので、アルゴリズムのメイン開発者になれます ・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・機械学習、自然言語処理、最適化アルゴリズムのいずれかの分野の専門知識と実務経験・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【歓迎（WANT）】 ・自然言語処理の開発経験・画像処理の開発経験 ・推薦システムの開発経験 ・広告配信最適化の開発経験 |
| 更新日 | 2021/05/20 |
| 求人番号 | 1755706 |
採用企業情報
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