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【公開】学習サービス事業 データエンジニア

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 【公開】学習サービス事業 データエンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 仕事についての詳細

■事業内容
これまでの社会人教育事業で培ったノウハウを活かし、社会人の学びを加速させるために、弊社ではデジタルでの社会人教育事業(Ed-Tech)を強化しています。

5年前にはEdTech新規事業部門(デジタル・プラットフォーム部門)を創設し、現在は部門全体で160人, テック人材が80名程の組織規模になっています。

我々はサービスを内製開発しており、具体的にはビジネス動画のサブスクリプションサービスである「学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「ラーニングプラットフォーム」などがあります。「学び放題」は、2017年のサービス開始以来、2020年5月時点ですでに有効会員数10万人を突破。Withコロナ時代でも「学びを止めない」ために日々多くのサービス開発を行っています。

加えて現在は弊社内で保持する学習データ(例:「学び放題」の学習行動データ)やアセスメントデータ(例:GMAPでのビジネス定石の理解度データ)の活用にも本腰を入れ始めています。

■募集背景
これまでの社会人教育事業で培ったノウハウを活かし、現在デジタルでの社会人教育事業 (EdTech) に本腰を入れています。その実現のために約3年前にEd-Tech新規事業部門を創設し、質とスピードの両方を保ったプロダクト開発を行うためのエンジニア組織も構築し、現在は部門全体で160人, テック人材が80名程の組織規模になっています。また部門内で運営・内製開発しているサービスの具体例としては、ビジネス動画のサブスクリプションサービスである「学び放題」や法人向けの学習管理を目的とした「ラーニングプラットフォーム」などがあります。組織やサービス立ち上げの詳細経緯は下記に記載されております。

加えて現在は社内で保持する学習データ (例: 学び放題の学習行動データ) やアセスメントデータ (例: GMAPでのビジネス定石の理解度データ) の活用にも本腰を入れ始めています。

そのために約2年前にデータサイエンスチームを立ち上げて急ピッチで体制構築を行い、現在は以下のような5名体制にする事が出来ました。 (業務委託を含む)

データエンジニア: 1名
機械学習エンジニア: 1名
データサイエンティスト: 1名
BIアナリスト: 1名
技術顧問: 1名

またデータ活用の方向性は全方位で考えており、下記のような4つの領域全てを担っています。 

1.データ基盤の改善とデータマネジメント (基礎機能は完成し分析可能状態)
2.KPI設計とBIツールによるデータ可視化 (複数のダッシュボードを安定運用中)
3.機械学習モデル開発とサービス組み込みによる利益向上への貢献
4.事業の課題解決や意思決定支援のためのビジネスデータ分析

1〜4 の実務をそれぞれ担う担当者は揃っているものの、特に 1. の領域に注力してデータ基盤の改善を担えるデータエンジニアを求めています。

■職務内容

下記の業務を担当して頂きます。 

1.データ基盤の開発・改修・保守運用

データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
2.データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施

データガバナンス
 保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定

マスタデータ、メタデータ管理
 ビジネスメタデータ=業務ルール・計算方法
 テクニカルメタデータ=テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング

データ品質管理
データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施

■開発環境は下記になります。

インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)

DWH
BigQuery

その他インフラ管理
Docker
GKE / GAE / CloudRun

可視化ツール
Google Data Portal / Tableau

分析環境
Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

その他
GitHub / Slack / Notion

■魅力
今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング領域において、データガバナンス・システムアーキテクチャ・データモデルの検討及び設計の段階から、実際の実装と運用まで全てのレイヤでご活躍いただくことが出来る。
スキルの高いエンジニア (データエンジニア、機械学習エンジニア) とデータ分析者 (データサイエンティスト) が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。
社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
労働条件 年収 :650万円~1000万円
・経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
・給与改定は年1回7月に実地します/
・入社2年目以降は別途プロフィットシェアリングが支給されます。

就業時間 フレックスタイム制

残業時間 20時間程度
※残業は最大45時間/月(内 深夜10時間を含む)

休日
・週休二日制
・有給休暇:年間20日(翌年繰越により最大40日)<試用期間中は5日>
・年末年始休暇(12月29日~1月4日)、結婚休暇、忌引き休暇、災害休暇、出産・育児休暇、サヴァティカル休暇(勤続5年/10年目に付与)

待遇
・交通費支給(上限10万円)
・各種社会保険有り(健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金)
・退職金制度有り(定年:60歳)
・持ち株制度有り

教育制度及び資格補助
・グロービス経営大学院受講支援制度
・海外短期留学支援制度など
・自己啓発支援(年間上限20万円)
応募資格

【必須(MUST)】

▼エンジニアリング力 
GCP や AWS などの主なクラウドサービスにおける開発経験。
DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。
データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。
基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。

▼データ専門性
SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) 
基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。

▼ビジネス力 
論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など)ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力。 
プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タス ク洗い出し)

▼実務経験
事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル)
メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない)
自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない)

▼求める人物像
データエンジニアリング領域に特に強いご興味をお持ちである。

【歓迎(WANT)】

▼データマネジメント
DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくは DMM (Data Management Maturity Model) に基づくデータマネジメントの知識や、これらの取り組みのご経験をお持ちである。

▼データ専門性
データサイエンス (統計や機械学習) 領域のの基礎的な知識をお持ちである。

▼ビジネス力
ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。

▼実務経験
Web系エンジニアとしての実務経験。

選考フロー
基本的な選考フローは下記となりますが、ご状況によっては、同日に実施するなどご相談を承ります。

書類選考→1次面接(部門担当者)→2次面接(部門リーダー・人事)→3次面接(部門役員)→ 人事役員面接(実施しない場合もあり)
更新日 2021/04/20
求人番号 1725658

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.36
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  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
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    • 東京都
    • グロービス経営大学院 経営研究科経営専攻
  • コンサルティング IT・インターネット メーカー
    • コーチング資格保有の経験豊富なエージェント2名体制で一人ひとりの考えや気持ちに寄り添った面談を実施いたします。ご希望の方には、キャリアの棚卸やキャリアプランの設計など、本当に今転職するべきかを一緒に考えていきます。ご紹介企業は、事業会社やコンサルファームなど業界幅広くご案内します
    • (2021/08/03)

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