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先進モビリティ向け車両データの解析に関する研究開発

年収:1000万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 先進モビリティ向け車両データの解析に関する研究開発
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■職種の特色
先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、次に目指すはそこから収集されるデータの解析・活用です。
価値あるモビリティ・サービスを一緒に創造いただける熱意ある方を歓迎します。

【データ解析基盤・グループの概要】
配属予定のデータ解析基盤・グループは、コネクティッドカー、MaaS、自動運転車等から収集されるデータの解析、および現実のデータや課題に基づいた新規解析手法に関する研究開発を行っています。
100年に一度の大変革期と言われる自動車業界において、コネクティッドカーは先端技術開発の競争領域となっています。
カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、数百万台もの車両から集められる大量の情報は、変革を加速させる新たな「オイル」と考えられています。
これら情報には、例えばCAN (Controller Area Network)データ、GPS位置情報、車載カメラ映像が含まれます。

しかしながら、技術革新なくして、これらデータを効率的に利用することはできません。
データから価値ある情報を効率的に発掘する必要があります。
目的達成のため、私たちは、機械学習、データマイニング、統計解析等の技術を駆使したデータ解析、および現実のデータや課題に基づいた新規解析手法に関する研究開発に取り組んでいます。

【業務の詳細(データ解析例)】
・次期設計・開発に貢献するための車両操作・挙動に関する探索的データ解析
・安全運転を支援するための情報提示サービスのアルゴリズム開発
・車両走行時にイベント検知のアルゴリズム開発

お客様に最高のUX (User Experience) を提供するため、コネクティッドカーやMaaS、自動運転車などから収集されたデータ解析の技術開発を担っています。
国内企画部署やデータ基盤構築部署、海外事業体と連携しながら、サービスの実現に必要な解析を推進しています。
また、解析のみならず、その有効性を検証するための基盤技術システムの安定的な運用や、サービスを提供しながらの機能拡張の実現を目指しています。

【配属先情報】
合計4名の部署(データ解析の部隊としては他チームのメンバーも含めて合計9名)になります。
20代~30代前半の若手社員が中心で、和気あいあいとした雰囲気です。
先進モビリティ向けに、車両データから収集されるデータの解析技術の研究開発に従事し、お互いに知識を共有したり助け合ったりして業務を進めています。

【業務のやりがい】
当社(大手自動車メーカー)が保有する様々な車両データ(CANデータ、位置情報データ、リモートダイアグデータ、車載カメラ画像データ等)から新たな価値を生むためのデータ解析と、そこから生じる先端手法の研究開発ニーズに基づいた研究開発を両輪を、研究企画の段階から従事できます。また、その適用範囲は試作に留まらず、実サービスのリリースやその後の運用まで、フェーズを超えて関わることができます。

【キャリア採用の方に期待すること】
収集・蓄積した車両データの活用効果を示すことが喫緊の課題である中、企業のデータ活用に強い関心を持ち、解析の経験が豊富なデータサイエンティスト、研究者の活躍が必須であると考えています。
データサイエンティストまたは機械学習、データマイニング分野の研究者としてこれまで培った素養と、当社(大手自動車メーカー)が、今後実現を目指す新しいモビリティ社会における具体的なユースケース・扱うデータを切り口に、データ解析・活用の主要研究分野を開拓していただきたいと考えています。
労働条件 ■雇用形態:正社員
■勤務時間:8:45~17:45
■休憩時間:60分
■テレワーク:可
■勤務地:東京都(千代田区),愛知県(豊田市)

■休日・休暇:完全週休二日(土日)
 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇 ※弊社カレンダーに準ずる

■諸手当:通勤手当, 残業手当, 家族手当, 退職金制度, 寮社宅
賞与年2回 寮・社宅制度・選択型福利厚生制度・持家補助制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度、車両購入資金貸付制度など。
育児休職、勤務時間短縮措置、託児施設 等

■選考フロー:面接回数2回 ※WEB面接
書類選考→適正検査・一次面接→最終選考→内定
※交通費支給有(但し社内規定に準ずる)
応募資格

【必須(MUST)】

【下記の学位・ご経験を有している方】
■物理、数学、コンピュータサイエンスにおける修士号以上
■機械学習、データマイニング、統計学を用いたデータ解析、画像認識、自然言語処理、ロボティクス等の分野における研究経験(2年以上)
※英語必須、日本語不要

【歓迎(WANT)】

■ 機械学習、データマイニング、統計解析に関する知識
■ 企業のデータ活用に関する強い関心
■ 実データの解析経験
■ データ解析プロセスの理解 (CRISP-DM, KDDプロセス、etc.)
■ データ解析に必要なプログラミング (Python, R, Julia, C++, Java, SQL, etc.)
■ Deep Learningフレームワークを用いた実装 (tensorflow, keras, pytorch, etc.)
■ 並列分散処理・ストリーミング処理技術を用いたデータ処理 (Hadoop, Spark, etc.)
■ 英会話スキル(TOEIC 730点以上、または同等)

■ 新規テーマ(サービス及び技術)創出経験
■ プロジェクトリーダー経験
■ 機械学習品質保証技術に関する知見
■ 論文誌・国際学会における論文執筆

更新日 2021/03/11
求人番号 1683094

採用企業情報

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