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データサイエンス プロジェクトマネジャー (マネージャークラス)

年収:800万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンス プロジェクトマネジャー (マネージャークラス)
職種
業種
勤務地
仕事内容 下記4つの業務を担当して頂きます。
 ①ビジネスデータ分析PJT(事業の課題解決や意思決定支援)のPM
 ②BI PJT(KPI可視化。モックのダッシュボード)のPM
 ③機械学習PJTのPM
 ④データサイエンスチームのマネジメント (ピープルマネジメント、育成、評価、採用)
応募資格

【必須(MUST)】

▼データ専門性
 ・業務目的に応じて適切なKPIツリーを作成する事が出来る。
 ・データの取り扱いに関する利用規約、法令やガイドラインを理解している。
 ・分析に関する前処理を理解している。(例:異常値の扱い)
 ・参照系SQLを記述する事が出来る。
 ・データ可視化要件を自力で決められる。
 ・データ分析の方針設計が出来る。
 ・統計の基礎(統計検定3級レベル)を理解している。

▼ビジネス力
 ・論理的思考力。(定量思考力。要約力。仮説構築能力など)
 ・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか)
 ・相手の理解度に合わせて説明内容の厳密性を調整する高いコミュニケーション能力。
 ・依頼元(主に事業サイド)との折衝能力。
 ・プロジェクトマネジメント能力 。(完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し)

▼エンジニアリング力
 ・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。

▼実務経験
 ・データ分析PJTのPM経験
 ・BI PJTのPM経験
 ・データ分析担当者としての実務経験 (基礎集計レベルでも可)
 ・データ可視化ダッシュボード開発の実務経験 (基礎レベルでも可)
 ・データに基づいたサービス改善や企画立案の経験
 ・データ分析の実務経験 (Excelによる基礎集計レベルでも可)

【歓迎(WANT)】

▼データ専門性
 ・統計検定2級レベルの統計の知識を持ち、実務に活かした経験がある。
 ・主要な機械学習手法と使い分けを理解している。(Deep Learning G検定レベル)
 ・予測モデルの評価観点を理解している。(例:precision, recallなど)

▼ビジネス力
 ・関係者を主体的に力強く巻き込み形にしていく強い推進力。

▼エンジニアリング力
 ・Web系エンジニアとしての実務経験

▼実務経験
 ・機械学習PJTのPM経験

更新日 2021/01/12
求人番号 1618411

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.07
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  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 神奈川大学法学部
  • IT・インターネット メーカー マスコミ・メディア
    • コロナ禍でも積極的に採用活動している大手〜ベンチャー企業さま、匿名案件の新規事業開発ポジション、経営幹部ポジションなど、ご経験やご志向に合わせてご紹介させていただいております。お気軽にご連絡・ご相談お待ちしております。
    • (2021/02/11)

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