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部署・役職名 | <ワークライフバランスがとれる>【データサイエンティスト大募集】大手通信キャリアの持つ様々なドメインのビッグデータ解析・利活用プロジェクトに参加して、着実にスキルアップしませんか? |
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【募集背景】 当社は大手通信キャリアが出資した、創業5年目となるコンサルティングファームです。 データサイエンスに基づき、クライアント企業様の経営戦略をご支援しております。 コロナ禍で在宅ワークや社会のDX化が進む中、ビッグデータの利活用や機械学習やAI開発による自動化への需要が急速に高まっています。 弊社でも、クライアント数、お任せいただける案件数ともに急増しております。 そのため、Pythonを利用したデータ集計、処理、加工、整形、加工、解析といったデータアナリストとしてのご経験やデータマート作成やDWH構築といったデータエンジニアとしてのご経験があり、今後データサイエンティストとして成長されていきたい意欲溢れた方を迎え入れたいと考えております。 大手クライアント視点でのデータ分析やレポーティングの経験は、着実にデータサイエンティストとしてのスキルアップと市場価値の向上に繋がります。 まだまだ若い企業のため、組織作りから携わることができ、将来の幹部も目指せる環境です。 【事業内容】 ■データコンサルティング 特にマーケティング領域における、実践的な分析ソリューションの提案、および分析オペレーション。 ■データ利活用支援 組織のデータ利活用推進に向けた教育支援。等々 【職務内容】 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことへチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ●データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。 ・課題解決に有益な分析の要件定義 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ●データエンジニア 分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、 データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案・提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。 【現在担当できるプロジェクト例】 ●特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務 データ調査、加工、集計、など ●通信企業の提供する通信サービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組 マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など など 【働きやすさや魅力】 ●スキルアップがしやすい環境です ・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。 ・データサイエンティストとして経験豊富な上長や幹部陣との距離が近く、フィードバックやアドバイスを貰いやすい環境です。 ・チャレンジしたいことを全力で支援する社風につき、経験を積んだ後、様々なやりたいことに挑戦することができます。 ●年間休日126日!残業時間も短めでワークライフバランスが実現しやすい 月平均の残業時間20時間以下。定時で上がられる方がほとんどです。 また、年間休日は弊社規定の公休日を合わせて、126日! さらに、有給休暇はもちろんのこと、リフレッシュ休暇もあります。 忙しかった分は稼働調整でお休みをとることも可能。 有給やリフレッシュ休暇の全社平均消化率は90%以上と、 しっかり働いてしっかり休むという、 めりはりをつけたワークライフバランスのとり易い環境です。 ●20代、30代が9割を占める若さ溢れるオープンかつフラットな組織です 縦割りによるプレッシャーなどがあまりなく、ご自身のペースで業務をこなすことが可能です。 ●前給考慮の業界でも高水準の給与設定 前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます。 |
労働条件 |
【雇用形態】 試用期間6ヶ月間は契約社員 本採用時に正社員化 【試用期間】 6ヶ月 ※試用期間延期や試用期間中の解雇はこれまでございません ※基本的に入社から6ヶ月経過後本採用。正社員化いたします ※試用期間中と本採用時で、雇用形態以外の待遇の違いはございません 【勤務地】 本社、もしくはお客様先(主に東京都) 入社数か月後以降プロジェクトの状況によりリモート勤務可 【勤務時間】 9:00~18:00 (所定労働時間:8時間0分) 休憩時間:60分 時間外労働:有 ※勤務地がお客様先の場合は、お客様先の勤務時間に準じます。 【昇給有無】 有 【待遇・福利厚生】 通勤手当(上限30,000円/月)、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 資格手当・資格補助・社外セミナー参加補助あり 【休日・休暇】 完全週休2日制(かつ土日祝日) 有給休暇10日~20日 休日日数126日 有給休暇取得促進日5日 国民の祝日、振替休日、年末年始休暇 慶弔休暇 リフレッシュ休暇5日 【補足】 ・年収は前職の給与および経験を考慮の上、決定します。 ・予定年収はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 ・月額は固定残業手当を含めた表記です。 |
応募資格 |
【必須(MUST)】 ・Pythonを用いたデータ分析、データ集計の実務経験1年以上・SQLを用いたデータ加工、データ集計の実務経験1年以上 ・統計分析や機械学習など、データサイエンスに関する知識 ・Excelによる集計表などのアウトプット作成のご経験 【歓迎(WANT)】 ・RやSASを使用したデータ分析の実務経験1年以上・Hadoop/Hiveなど、分散処理システムの利用経験 ・Tableau/Doomoなど、BIシステムの利用経験 ・AWS/GCP/Azureなどに構築されたクラウド分析基盤の利用経験 ・ビッグデータ解析の実務経験(年数問わず) ・Pysparkの業務経験 ・データマートの開発・改修、保守・運用経験 ・最初の3ヶ月程度はフル出社となるため、フル出社に抵抗がない方 ・挑戦的な方 ・チームプレイができる方 |
アピールポイント | ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 教育・研修制度充実 資格支援制度充実 完全土日休み マネジメント業務なし 月平均残業時間20時間以内 |
リモートワーク | 可 「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります |
受動喫煙対策 | 屋内禁煙 |
更新日 | 2023/08/02 |
求人番号 | 1582578 |
採用企業情報
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