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【自社サービス/機械学習エンジニアリングマネージャー】コミュニケーションアプリ開発会社

年収:応相談

採用企業案件

部署・役職名 【自社サービス/機械学習エンジニアリングマネージャー】コミュニケーションアプリ開発会社
職種
業種
勤務地
仕事内容 ▼ミッション
当社は、「CLOSING THE DISTANCE」をミッションに掲げ、「世界中の人と人、人と情報・サービスとの距離を縮めること」を目指しています。
現在、全世界で2億人以上に利用されているグローバルサービスへと成長を続けており、日本国内のみならず、アジア主要4か国でも高いシェアを保っています。

▼なぜ福岡?
国内第二拠点として2013年に福岡でスタ―トしました。サービスの開発・クリエイティブ・運営・企画営業などあらゆる業務を行っています。東京や韓国以外にも、京都、台湾、中国などの拠点と連携し、開発をおこないます。現在は、21カ国以上の外国籍社員(全社員の約11%)も含めて社員数1,000名以上の規模となっており、福岡でのチャレンジに多くの仲間が参画しています。

福岡の開発組織には、8つのサービス開発チームと7つの専門チームがあり、クライアントサイドからサーバーサイド、フロントエンド、SRE、SET、プライベートクラウド開発、データサイエンティストなど活躍のフィールドも幅広いです。

【業務内容】
当社には多様なサービスと、多くのデータがあります。それらサービスのログや利用動向等のデータを横断的に処理し、高度なデータ分析と機械学習を活用することで自社アプリにおける様々なサービス・事業の成長を強力に後押しする専門組織としてData Labsという組織があり、「機械学習を主体とした開発・エンジニアリング」(機械学習チーム)と、「各事業の意思決定支援を中心とする分析」(データ分析チーム)に分かれています。本ポジションでは、その中の機械学習チームにおいて、組織の中長期的な成長のためのマネジメントや各ステークホルダーとの調整、プロジェクトの進行管理・アサインメント等をおこなっていただきます。

【具体的には】
・チームメンバーのマネジメント、プロジェクト管理/アサインメント
・組織づくりに関わる付随業務(評価や採用面接対応等)
・機械学習技術を用いたサービスやプロダクトの企画、事業部への提案と導入推進
・機械学習サービスの提案〜リリース(およびその後の改善)の管理
・機械学習サービスの品質(精度やサービス水準等)に関する期待値調整

【現場で使われる技術(テクノロジー)】
Python, Scala, Java, C, Numpy, Scipy, scikit-learn, Keras, Tensorflow, PyTorch, PySpark, JupyterNotebook, Hadoop, Hive, Presto, git, Docker, Kubernetes, Ansible etc
労働条件 【勤務時間】
裁量労働制(コアタイムなし)

【休日/休暇】
完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、有給休暇、慶弔休暇
リフレッシュ休暇制度(勤続5年で10日間)

【給与】
年俸制
職務経歴・面接結果等を考慮の上、当社規程により決定します。
別途、インセンティブプラン年2回
年俸に1/12を乗じた額を毎月支給
その他詳細は面談の際にお伝えします。

【昇給】
給与改定年2回

【福利厚生】
通勤手当(当社規定に基く)
社会保険完備(雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険)
定期健康診断
インフルエンザ予防接種
ライフイベント時の特別手当支給
社員専用カフェ/マッサージルーム
社内サークル制度
社員家族参加イベント
入社支援制度あり(当社規定に基きU/Iターン希望者のみ)
賃貸物件契約時の仲介不動産紹介/社員特典あり
各種研修制度(語学、職責者研修等)
VISA申請支援
兼業可能(入社後承認/申請必要)

【受動喫煙防止措置の実施】
屋内原則禁煙(屋内に喫煙室あり)
応募資格

【必須(MUST)】

・機械学習技術を用いたサービスの開発、または開発管理の経験
・機械学習エンジニアと協働して業務を遂行するための機械学習に関する基礎知識
・開発チームのマネジメント経験もしくは、プロジェクトリード等の経験
・コミュニケーションレベルの英語およびビジネスレベルの日本語

【歓迎(WANT)】

・2か所以上のロケーションと複数の言語のチームメンバーによるプロジェクト管理経験
・ビジネスレベルの語学力(英語、韓国語、etc.)
・プロジェクトマネージャーやそれに準ずる職務経験
・機械学習、統計学、コンピュータサイエンスに関する専門的な知識
・フロントエンド、サーバーサイド、またはインフラ等の開発、または開発管理の経験
・大規模データを扱う分散処理システム(Hadoop, Spark, etc.)に関する知識・経験
・特徴量の処理・モデルの構築・システムの実装・インフラの構築・評価等機械学習における一通りの工程の経験

【歓迎する人物像】
・エンジニアのパフォーマンスを最大化し、組織を継続的に成長させることに主眼をおいて自律的に業務を遂行できる方
・サービスの開発者やビジネス部門等の関係者と連携し、スムーズに業務を推進できる方
・業務の効率的・円滑な進行にプロフェッショナルに取り組める方
・新しい技術を常にキャッチアップし、学び続けることができる方
・事業/ビジネス上の課題を機械学習技術で解決する事にやりがいを感じる方
アピールポイント Uターン・Iターン歓迎 管理職・マネージャー 完全土日休み
リモートワーク

「可」と表示されている場合でも、「在宅に限る」「一定期間のみ」など、条件は求人によって異なります
更新日 2021/11/22
求人番号 1576062

採用企業情報

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