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［機械学習エンジニア］技術価値のデータ解析から解像度の高い未来社会を描く機械学習エンジニアを募集
採用企業案件
アスタミューゼ株式会社
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- 資本金95百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- 専門商社
- 広告・PR
| 部署・役職名 | ［機械学習エンジニア］技術価値のデータ解析から解像度の高い未来社会を描く機械学習エンジニアを募集 |
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| 職種 | |
| 業種 | |
| 勤務地 | |
| 仕事内容 |
『人類の実現力を高めていく』為には何ができるのか。 私たちは、既存の延長線上に無い技術を活用した新しいステージの事業・企業に囲まれた豊かな未来の創造を支援しています。 弊社には、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。高度な専門技術分析から客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、アルゴリズムを構築いただきます。 【イノベーションデータリソース】※2020年5月時点 ・イノベーター企業と投資額（VC・M＆Aデータ）：約1,700万社 ・研究テーマと投資額（グラントデータ）：約700万件 ・商品アイデアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ）：約3,400万件 ・技術データ（特許・論文）：約1億4,000万件 ・3Dプリンターデータ（3Dデータ）：約800万件 今回募集するポジションでは、上記のデータをコンピュータサイエンス、統計学、数理科学などを駆使して分析・構造化し、コンサルティング提案や自社サービスに必要なデータ・示唆を導き出します。 データは日々拡充しています。機械学習、アルゴリズム設計、データの分析・処理などの適切なハンドリングに留まらず、将来的に必要とされるデータの選定など、事業・サービスに関わるデータ全体を見渡しながら、社内外に適切に提供していただける方を募集しています。 【募集背景】 開発部門内で、本年度より新設した機械学習チームの体制強化のため 【業務詳細】 ・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工処理 ・弊社サービスにおける機械学習の応用。多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズム（特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーション、翻訳など）の開発、精度検証 ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 【仕事の魅力】 ・世界中のイノベーションに関する網羅的なデータに加え、特許や論文などの独自性の高いデータを適切に活用していく事で、多くの（他社の）コンサルティング提案を受けてきたお客様が見聞きしたことのない意外性かつ実現性の高い提案をすることができます。 【開発手法】 言語 ：Python, Scala サーバー環境：Linux, Google Cloud Platform, Docker データベース： BigQuery, PostgreSQL, MongoDB, HBase, Metabase その他ミドルウェア：Hadoop, Spark など 機械学習ライブラリ：scikit－learn, PyTorch, TensorFlow, transformers, numpy, pandas, RAPIDS など 開発端末：Windows / Mac / Linux （自由選択） チャットツール：Slack プロジェクト管理： Asana, GitLab, Jenkins 開発手法：プロジェクトごとに選択、スクラム、チケット駆動開発 【開発環境】 ・本人のご希望に応じたPC環境を手配します（限度額はございます） ・OSはWindowsとMacのどちらも選択可能 ・ディスプレイは4Kモニタを基本とし、希望に応じて2枚、3枚とお渡しします ・立ち仕事を希望する社員が多いため、ディスプレイアームの導入を検討中 ・椅子はハーマンミラー社の”エンボディチェア”を利用しています ・イヤホン可、フリーソフト利用可 【技術向上、教育体制】 ・外部の勉強会への参加や発表を奨励しています（Developers Summit、AWSサミットなど1日のものも対象） ・書籍は会社の経費で購入できます ・社内勉強会を週1の持ち回り制で行っています ・情報アウトプット訓練の目的もかねてブログを運営しています 【その他、働き方】 ・フレックス制を導入しており、コアタイムは10:30～17:30となっています。 ・それぞれが課されたタスクによって、自分にあった仕事の仕方ができるので、みんな出社時間・帰社時間はバラバラです。だからこそ皆気にせず定時に帰れる雰囲気があります。 ・チーム・個人それぞれに合った働き方（リモート・フルリモート・出社）を使い分けています。 ・Slack・Google Meet・Zoomなどのコミュニケーションツールを活用しています。 |
| 労働条件 |
雇用形態：正社員 試用期間：あり（3ヶ月） 就業時間：フレックス制（コアタイム10:30～17:30） 休日：年間休日120日以上、完全週休2日制（土・日）、祝日、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇（初年度は入社月によって変動あり）、慶弔休暇、誕生日休暇 残業：あり（平均月10時間以下） 社会保険：健康保険、厚生年金、労災保険、雇用保険 待遇・福利厚生：セミナー・イベント参加補助、書籍購入補助、社内勉強会、カフェスペース、技術ブログ、製作・開発環境は自由に選択可能 受動喫煙対策：あり、屋内原則禁煙（ビル共用スペースに喫煙室あり） 諸手当：通勤費月額3万円まで支給（※状況によって柔軟に対応） 人事考課：1月～6月・7月～12月（年2回：3ヶ月以上の勤務実績がある期間での考課を行います） その他：服装自由（カジュアルな服装の社員がほとんどです） |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験 【歓迎（WANT）】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること 【求める人物像】 ・学習意欲が高く、新しい技術・挑戦に取り組める方 ・コミュニケーションが良好で、チームプレイを重視できる方 ・常識に捉われず、サービス視点での最適を考え、自ら改善していける方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり ストックオプション制度あり 資格支援制度充実 新規事業 完全土日休み フレックスタイム 月平均残業時間20時間以内 |
| 更新日 | 2020/10/28 |
| 求人番号 | 1536972 |
採用企業情報
- アスタミューゼ株式会社
-
- 資本金95百万円
- 会社規模31-100人
- コンサルティング
- インターネットサービス
- ソフトウエア
- 専門商社
- 広告・PR
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会社概要
【設立年月日】2005年9月2日
【代表者】代表取締役社長 永井 歩
【資本金】9500万円
【本社所在地】東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1 KANDA SQUARE 11F We Work
【事業内容と実績】
私達は、未来を創る人達に、イノベーションを起こすための資源（技術・人材・資金）を探索・提供するサービスを展開している会社です。
具体的には、先ず世界のイノベーション情報（先端事業・先端技術・先端消費者など）を網羅的に集め、データベース化し、独自に決めた定義（次世代の成長市場分類）で分類しています。
そして、それぞれの情報を
①新規事業や社会課題解決のためのコンサルティングとして提供する事
②未来創造メディアとして提供する事
上記のような様々なソリューションを提供しています。
それぞれの提供方法は下記事業として運営しています。
①イノベーション創出支援
私達は、新規事業や社会課題の解決などのためにイノベーションを起こしたい企業に向けて、様々なイノベーションを起こすための無形資産（技術/事業アイデア 、人材/企業など）の情報を分析・整理し、コンサルティングやプログラムを提供しています。例えば、取り組む事業やＲ＆Ｄに繋がるビジョン策定、テーマの選択と集中、新規事業のアイデア出しと知財戦略の整理、アクセラレーションプログラムやコーポレートＶＣ支援など様々あります。
一番の特徴と競争優位性としては、これらの事を世界最大級のデータベースを用い半分以上機械で行っている事で、精度と網羅感が高く、客観的である事です。それによってイノベーション・新規事業から運の要素が排除され、確率的に、能動的に取り組むことが可能です。
現在、数千億以上の売上の大手企業を中心に３００社以上の実績があり、時代の追い風もあり、官公庁からの依頼も増えているような状況です。
②企業価値の可視化から、市場全体の向上・インパクト創出・エンゲージメント支援
弊社は、これまでの事業ノウハウを活かして新たな金融事業をスタートさせました。
企業価値の評価を行うにあたり、最近では環境・社会問題への取り組みや競争力の源泉としての無形資産評価、コーポレートガバナンスへの意識の高まりを受け、非財務指標に基づく投資手法が求められてきています。そのような投資手法をデータドリブンで具体的に実践しつつ、高いパフォーマンスを継続的に獲得していくことは難易度が高いと思われてきました。弊社には、企業の価値を飛躍的に高めるイノベーション創出コンサルティングの実績・ノウハウから、どのように定量的に企業の無形資産の価値を評価し、どのように非財務指標の視点から投資を行うべきかのデータと仕組みの構築により、それを実現することが可能と考えています。
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