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Sr Business Intelligence Engineer

年収:1000万 ~ 1600万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 Sr Business Intelligence Engineer
職種
業種
勤務地
仕事内容 Your key responsibilities include:
· Build and deliver high quality data architecture in partnership with data engineers to support business analyst, data scientists, and customer reporting and analysis needs.
· Own the design and development of metrics, reports, and dashboards to drive key business decisions across multiple programs in partnership with product managers and business leaders.
· Establish scalable, efficient, automated processes for large scale data analyses.
· Continually improve ongoing reporting and analysis processes, while automating and simplifying scalable self-service support for customers.
· Maintain data integrity, perform QA Audits and diligently troubleshoot issues.
· Recommend improvements to backend data sources for increased accuracy and simplicity.
· Drive partnerships with technical teams and business stakeholders in Japan and worldwide.
· Learn and understand a broad range of data resources and tools and know how, when, and which to use and which not to use.

主要な役割と責任:
· データエンジニアと協業し、ビジネスアナリスト、データサイエンティスト、レポーティングや分析をするパートナーをサポートする高品質なデータアーキテクチャを構築する。
· ビジネスリーダーやプログラムマネージャーと協業し、複数のプログラムにまたがる重要な経営判断を前進させる、メトリクス、レポート、ダッシュボードのデザイン及び開発を主導する。
· スケーラブルで効率的な大規模データ分析自動化プロセスを構築する。
· 既存のレポート、分析プロセスを継続的に改善すると同時に自動化・簡潔化したスケーラブルなセルフサービスサポートをカスタマーへ提供する。
· データの保全、品質監査、トラブルシューティング
· 精度・簡潔性を高める、バックエンドのデータソースへの改善提案
· アマゾンの日本及び世界のテクニカルチームとビジネスステイクホルダー間のパートナーシップ構築を主導する。
· 広範囲にわたるアマゾンのデータリソースやツールを学び、理解し、適切に使う。
応募資格

【歓迎(WANT)】

基本条件
· Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics or a related discipline.
· 7+ years of relevant work experience in business intelligence, analytics, data engineering, or related field.
· Experience gathering business requirements, using industry standard business intelligence tools to extract data, formulate metrics and build reports.
· Hands-on experience in writing complex, highly-optimized OLAP SQL queries across large data sets.
· Hands-on experience using large-scale data sets from complex multiple sources including the capability of investigating, familiarizing and mastering new data sets quickly.
· Good working knowledge of data modeling, database and data warehousing concepts.
· Experience with BI tools (e.g. Tableau, QuickSight, Power BI, Microstrategy).
· Ability to deal with ambiguity, and respond flexibly to changes in a very fast paced, international environment.
· Strong verbal and written communication skills. Able to communicate insights effectively to both business and technical audience.
· Business level English (written and verbal).
[Basic Qualification]
· コンピューターサイエンス、工学、数学、統計学、関連分野の学位
· 7年以上のBI、データ分析、データエンジニアリング、関連分野の実務経験
· 業界標準のビジネスインテリジェンスツールを使い、業務要件を満たすデータ収集、指標策定、レポート構築経験
· 複雑で高度に最適化された、オンライン分析処理(OLAP) SQLクエリを大規模データセットで書く実務経験
· 複雑な複数データソースから大規模データセットを取り扱う実務経験。新しいデータセットを迅速に調査、習熟し使いこなす能力。
· データモデリング、データベース、データウェアハウスの概念に関する実用的知識。BIツールの経験。(Tableau, QuickSight, Power BI, Microstrategyなど)
· 変化の速い国際的環境で、物事が不確実・不明瞭な状態や変化に柔軟に対応する能力。
· 高い口頭、書面のコミュニケーションスキル。インサイトをビジネス・テクニカル両方のパートナーへ効果的にプレゼンテーションすることができる。

歓迎条件
· Master’s Degree in a relevant technical field.
· Familiar with columnar database like Redshift, Vertica etc.
· Familiarity with AWS data solutions such as EMR, Athena, S3, and Redshift.
· Experience architecting large scale BI solutions from scratch.
· Fluency in a scripting or computing language (e.g. Python, Scala, etc.).
· Business level Japanese (written and verbal).
· Experience working in a large scale high-growth technology company is highly beneficial.

[Preferred Qualifications]
· 関連専門分野の大学院博士前期課程卒(マスター)
· Redshift,Veritcaなどの列指向データベースに精通していること
· AWSのデータソリューションに精通していること(EMR,Athena,S3,Redshiftなど)
· スクリプト言語やコンピューター言語が堪能であること(Python, Scalaなど)
· 大規模なBIソリューションを一から構築した経験
· ビジネスレベルの日本語/英語による読み書き能力
· 大規模・高成長のテクノロジー企業での業務経験があれば尚可


更新日 2020/10/01
求人番号 1508947

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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