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先進モビリティ基盤向け高効率データ処理・データ管理技術の研究開発 / 東京勤務

年収:1000万 ~ 1500万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 先進モビリティ基盤向け高効率データ処理・データ管理技術の研究開発 / 東京勤務
職種
業種
勤務地
仕事内容 ■職種の特色
先端技術の粋を集めるコネクティッドカー・自動運転車、
次に目指すはクラウド基盤との効率的な連携です。
価値あるモビリティ・サービスを私たちと一緒に創造しませんか。

■職務内容
【End-to-Endコンピューティング・グループの概要】
私たちEnd-to-Endコンピューティング・グループは、コネクティッドカー向けのエッジ・コンピューティングおよびデータ管理に関する
研究を行っています。
100年に一度の大変革期と言われる自動車業界において、コネクティッドカーは先端技術開発の競争領域となっています。
カーシェアリング/ライドシェアリング、自動運転など先進モビリティサービスへの期待が高まる中、数百万台もの車両から集められる大量の情報は、変革を加速させる新たな「オイル」と考えられています。
これら情報には、例えばCAN (Controller Area Network)データ、GPS位置情報、車載カメラ映像が含まれます。
しかしながら、技術革新なくして、これらデータを効率的に利用することはできません。
価値のあるデータを、十分に、タイムリーに、かつ効率的に収集・管理する必要があります。
そのため、私たちは、車両からクラウド基盤までのデータのパイプライン(送配信や処理・蓄積)基盤を、極めて高いレベルで効率化する必要があります。

目的達成のため、私たちは、ネットワーク通信やデータ管理技術を駆使した基盤構築に取り組んでいます。

【業務の概要】
先進モビリティ基盤向けの車両-クラウド間連携最適化技術の研究開発に従事していただきます。
前述のデータ・パイプラインでは、多種多様かつ大量のデータを処理・管理する必要があります。
既存システムの評価、データ処理・データ管理の最適化、ハードウェアによるデータベースの高速化、動画やLiDAR点群など新たなデータ構造への対応、低遅延かつスケールアウト可能な分散データベースの研究開発に取り組みます。
労働条件 ■雇用形態:正社員
■勤務時間:8:45~17:45
■休憩時間:60分

■休日・休暇:完全週休二日(土日)
 夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇 ※弊社カレンダーに準ずる

■諸手当:通勤手当, 残業手当, 家族手当, 退職金制度, 寮社宅
 賞与年2回 寮・社宅制度・選択型福利厚生制度・持家補助制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度、車両購入資金貸付制度など。
 育児休職、勤務時間短縮措置、託児施設 等

■選考フロー:面接回数2回
書類選考→適正検査・一次面接→最終選考 
※交通費支給有(但し社内規定に準ずる)
応募資格

【必須(MUST)】

<学位等>
・修士卒以上(2020年度内に、博士後期課程を卒業/修了見込みの方を含む)

<MUST>
【下記の学位・ご経験を有している方】
-コンピュータサイエンスもしくは電気工学における修士号
-データベースもしくは分散処理における研究経験(2年以上)

【歓迎(WANT)】

-分散並列データベース
-OLTPまたはバッチ処理向けクエリ処理とその最適化技術
-ストレージ/インデックス/物理データベース管理システム設計
-機械学習に基づくシステム最適化
-車両-クラウド及び車車間ネットワーク通信のプロトコル設計
-ダイナミックマップを含む時空間データのための不確実性・ 確率的・近似的データベース
-インシデント検出のためのストリーム処理、センサネットワーク、複雑なイベント処理技術
-グラフデータ管理、道路ネットワークやRDFの文脈クエリ

更新日 2020/06/29
求人番号 1394103

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

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