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機械学習エンジニア / データサイエンティスト

年収:800万 ~ 1500万

採用企業案件

部署・役職名 機械学習エンジニア / データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 【仕事内容】
医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。
・ 機械学習・深層学習による医療・ヘルスケアデータ分析
・ 統計処理による医療・ヘルスケアデータ分析
・機械学習・深層学習モデルを用いたアプリケーション構築

データ分析事業では、これまでに以下の様なプロジェクトに関わってきました。

・人工知能技術を活用した疾患マネジメントツール
・企業・健保向けの検診などを起点とした受診推奨プログラム
・民間・公的保険者向けデータ事業

大企業および公的研究機関との取り組みが着実に増えており、幅広いデータセット・多彩な領域に関われることが魅力です。
医療制度やビジネス上の要件を理解するにあたっては、サービス開発と並行して少しずつ学習していただく必要はありますが、ビジネスチームに医療業界経験者が多いこともあり、話し合い/質問しながら理解を深め、開発を進めていくことができる環境です。
理論に加え、ビジネス視点を重視して、機械学習を用いた開発スキル・ご経験を備えた方をお待ちしております。

【仕事の魅力】
①扱うデータや開発するエンジンがユニーク
機械学習・深層学習技術を活用して、以下の様な珍しいデータを解析しています。
・内視鏡動画データを活用して、解剖構造や手技の認識を行い医療技術を形式知化
・医療機関が持つ健診データやレセプトと、患者の勤怠データや治療継続率・検査値・疾病等のデータを基に健康状態を予測

上記の様なデータセットを扱い、機械学習・深層学習で必要となる「識別」「予測」「介入」のフェーズ毎に以下の様なエンジン・ソリューションを開発しています。
・医療画像の認識エンジン(識別)
・医療・健康状態の予測エンジン(予測)
・健康・疾患マネジメントのための意思決定サポートエンジン(介入)

②新しい技術へのキャッチアップ機会が豊富
毎週金曜日に、業務時間の20%の時間を使って新しい技術でサービス・機能開発を行う「20x」という取り組みを実施。各自が興味を持つ技術領域の知見を活かし、自己研鑽するとともにサービス開発・改善につなげています。

③知見・経験ともに豊富なチーム構成
開発チームは、チームビルディング、データ分析、自然言語処理といった分野に強みを持つ多才なメンバーが集まっています。


【開発環境について】
■ 言語
- Python(3.X)

■ フレームワーク等
- Tensorflow(1.4〜1.5系)
- Keras(2.1系)
- pandas
- sklearn

■ マシン環境
- NVIDIA Quadro GP100 他

■ ソースコード管理
- git

■ プロジェクト管理
- Trello
- GitHub
- JIRA

■ 情報共有ツール
- Slack

労働条件 ■設備や環境について
・オンボーディング制度や社内勉強会や月に一度の全社共有会の開催など有り
事業や業界へのキャッチアップや他部門に関わる情報発信などを大切にしています。
まだまだはじまったばかりのことも多くありますので、更に磨きをかけていくために、一緒につくり上げていきましょう。

【作業環境】
Mac PC 支給(iMac / MacBook Air / MacBook Pro)、ディスプレイ支給、ソフトウェア・書籍購入サポート、エンジニアリング関連のカンファレンス参加費用サポート…等、開発環境の整備やスキルアップ支援を行っています。
作業中はヘッドホンで音楽を聴けるなど、みんな自由なスタイルをとっています。
応募資格

【必須(MUST)】

・Scipy, Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験
・基本的な機械学習の理論的背景の理解
・求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力
・自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢

【歓迎(WANT)】

・「TensorFlow」「Keras」「pandas」「sklearn」いずれかの使用経験 

アピールポイント 創立5年以内 自社サービス・製品あり ベンチャー企業 20代管理職実績あり 年間休日120日以上 女性管理職実績あり シェアトップクラス ストックオプション制度あり 教育・研修制度充実 産休・育休取得実績あり 完全土日休み
更新日 2020/04/22
求人番号 1258178

採用企業情報

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