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データサイエンティスト-機械学習エンジニア

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンティスト-機械学習エンジニア
職種
業種
勤務地
仕事内容 ◆具体的な業務内容
【仕事内容】
・機械学習アルゴリズムを利用したソリューションの開発
・機械学習モデル構築・連携開発(予測モデル・評価モデルなど)
・AI技術を組み入れたIoTビジネスの企画、提案、実装
【業務の流れ】
当該ポジションでは特に(2)(3)を中心として、部門メンバーと協働の上全体業務に携わっていただきます。
(1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案)
(2)データ整備業務(データ分析できる状態にする)
(3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど)
(4)ドキュメンテーション(報告書の作成)
(5)プレゼンテーション(報告の実施)
◆対象顧客
(1)大手製造業(産業機器メーカーなど)
(2)建設関連業(大手ゼネコン、建築設備企業など)
(3)その他 エンタープライズ企業
 ※対象顧客はビジネスターゲットに紐づく企業が中心となりますが、特に業種が特定される訳ではございません。
◆募集背景
加速するIoT市場において、AI活用によるビジネス変革が各企業の大きな課題になっています。エンタープライズ企業をはじめとするお客様の真のビジネスパートナーを目指し、クラウド、セキュリティ、AI、そしてエッジまでを包括して支援すべく、当社データサイエンス部門にてお客様ビジネスをリードいただく人財を募集いたします。
◆やりがい
IoTビジネスの先端でAIを絡めた一気通貫の支援に携わることができ、今後当社の中核事業としての拡大に大きく貢献できるチャンスのあるポジションです。ご自身の総合スキル向上はもちろん、成功すれば内外問わずあらゆるステークホルダーからの期待に応えることも可能なとてもやりがいあるお仕事です。
◆当ポジションで得られるスキル/経験
データ分析業務全般(分析提案からデータ整備、データ分析、ドキュメンテーション、プレゼンテーション)の一連のスキルと経験
労働条件 雇用形態 ・正社員:期間の定めなし
給与 ・想定年収:600万~900万(月給制)
 ※時間外手当(平均30h相当)を含んだ場合の想定年収
 ※2016年度の平均残業時間約30時間
制度・手当 ・給与更改:年1回(4月)
・通勤手当、時間外手当
・出産祝金、短時間勤務制度
※その他規程により支給
就業時間 ・フレックスタイム制
 (コアタイムの定めなし、標準労働時間7時間45分)
福利厚生 ・資格取得奨励金制度、確定拠出型年金制度(日本版401k)、財形貯蓄制度
・グループ従業員持株会、ベネフィット・ワン
 福利厚生システム、健保・保養施設
・ファミリーデイ、社員交流会、クラブ支援制度
・ビジネスコンテスト
試用期間 ・有:3ヶ月(処遇は正社員と同じ)
休日 ・完全週休2日制(土曜日、日曜日)、祝日、年末年始
・年次有給休暇(初年度14日)、慶弔休暇、
・有給休暇(試用期間中:5日)、産前産後・育児休業・
 キッズ&看護午前半日有給休暇制度あり
・能力開発休暇、アニバーサリー休暇、リフレッシュ休暇、
 PJコンプリート休暇
※年間休日123日(2016年度実績)
賞与 ・年2回(6月、12月)
社会保険 ・社会保険完備(厚生年金、健康保険、雇用保険、労災保険)
その他 【キャリアパス】
・基礎知識・能力の向上が求められる「デベロップメント領域」から始まり、
 「リーダー/プロフェショナル領域」を経て、管理職層において
 「マネジメント領域」と「プロフェッショナル領域」に分かれます。
・会社が期待する役割と本人の意向を合わせながら、キャリア育成が
 進められます。
・キャリアパス実現を支える、人事評価制度、研修/能力開発支援制度等の
 制度が整備されています。
応募資格

【必須(MUST)】

【必須】
(1)Pythonもしくは関連言語を利用した
   機械学習モデル構築経験(実務経験)
(2)統計学知識(統計検定二級程度)
(3)IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、
   知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方
【歓迎】(いずれか1つでも歓迎)
 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験
 ・AI分野で注目度の高いオープンソースを利用した経験のある方   (Keras,Chainer,OpenCV, TensorFlow, Spark, Kubernetes など)
 ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に
  関連する研究・論文執筆に取り組まれた経歴のある方
 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や
  開発・経験のある方
【求める人物像】(全てではなく、参考)
 ・対人コミュニケーションを好み、様々な課題の解決に向けて
  努力できる方
 ・お客様の課題・ニーズを的確に的確に理解し、当社事業の方向性に
  合ったビジネス支援を前向きに検討できる方
 ・周囲のメンバーと協働し、目標に向かって挑戦する姿勢に意欲ある方
 ・物事をロジカルに広く深く考え、状況を整理し、分かり易く説明
  することができる方
 ・統計解析や機械学習などの理論・関連技術を積極的に吸収し、
  学んだことをメンバーにシェアし共に成長しようとする意欲が高い方
 ・理論に固執せず、現実に起こっている事象への適合・
  キャッチアップが早い方
 ・担当したプロジェクトを粘り強く最後までやり遂げ、自身の
  アウトプットに責任を持つことができる方

更新日 2019/11/10
求人番号 1177745

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 3.25
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 慶応義塾大学 商学部
  • コンサルティング IT・インターネット エンターテインメント
    • 日本ヘッドハンターMVP賞をソフトウェア・インターネット部門で貰え、意欲的に候補者を探しています
    • (2016/10/22)

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