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| 部署・役職名 | データサイエンス（AI/BigData）応用研究エンジニア |
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■何をやっているのか？ 企画，デザイン，設計，生産，販売それぞれのドメインから課題をヒアリング（コンサルテーション）を実施し，データサイエンス側面から課題解決手法を検討，試作（データ分析トライアル），提案を行っています。 また，自動運転時代の乗員監視や音声応答の自動化に向けたCV,自然言語処理の研究も行っています。 ■どのような仕事をお願いするのか？ ・他部門課題解決 連携する他部門と連携し，課題のヒアリング，保有するデータの供与を調整します。データが不十分な場合，取得方法から論議します。得られたデータと解決したい課題に基づき，データ分析方法，機械学習方法等を設計，実装を行い，短期間に課題解決トライアルを実施します。このサイクルを回して課題解決手法を醸成するとともに，ノウハウを蓄積して横展開を模索します。 ・自動運転時代のAI研究 乗員監視や音声対話AIの実現を目指し，最新のコンピュータビジョン（CV）や自然言語処理（NLP）のベンチマーキング並びに試作（データ収集，学習モデル実装，アプリ試作（WEB化，API化））を行います。 ■どのようなメンバーと働いているのか？ アジャイルな開発を主眼とし，メンバー間で課題を共有，助言し合いながらクイックに試作（データ集めからデータ分析，学習モデル実装，アプリ化まで）を行います。 若手データサイエンスエンジニアが多く，自由闊達な意見を出し合う活気ある職場です。 ＜アピールポイント（職務の魅力）＞ 先端AIの知識を，クルマを相手に発揮し，その商売の方法，生産の方法の革新，ひいては次世代のクルマの付加価値（サービス，UX）を生み出す仕事にチャレンジできます。 また，画像認識や，音声対話等，技術課題の解決手法を見出すため，各先端企業や学術機関との連携も多く，有識者との意見交換，先端技術動向に触れられます．学会や論文投稿，コンペへの参加等も奨励しています。 研究内容によっては海外出張，海外赴任（シリコンバレー等）の可能性もあり，より学術的視野を広げることができます。 ＜以下いずれかのキーワードに関する知見＞ AI, 人工知能，データサイエンス，深層学習，ディープラーニング，機械学習，強化学習 |
| 応募資格 |
【必須（MUST）】 ・統計，機械学習の知識を有し，深層学習をはじめとする最新技術を取り入れ，これまでに実業務にて機械学習を実践（例えばTensorflowをはじめとしたAIライブラリを使いこなし，入出力設定，ネットワーク設計，データ成形，仮設検証のサイクルを回した）経験があること・AI最新技術を応用した，自動車ドメインへのアイデアの創出ができる柔軟性があること ・自ら実装，テストを行い，結果をビジュアル化して提案（プレゼン）できる説明説得力があること ・英語での技術ディスカッションができること 自動車業界経験：不要 TOEIC：550以上 【歓迎（WANT）】 ・WEBプログラミング全般（サーバサイド，クライアントサイド，モバイルアプリ（iOS, Android））・入出力データやDNNの「可視化」（ビジュアライゼーション）に一定の経験があり，WEBシステム化（API化）やアプリ化（例えばUnityやUnrealEngine等の3D環境，VR環境での可視化，シミュ―レーション経験がある ・ロボット制御系プログラムの実戦経験（ROS等） ・AWSをはじめとしたクラウド活用，運用経験 ・Hadoopや大規模DBの開発，運用経験 TOEIC：730以上 ＜求める人物像＞ ・モノとデータを使って，とにかく自分で新たなトライをできる力のある方 ・自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる方 ・AIを起点に世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方 ・最終製品であるクルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいという想いのある方 |
| アピールポイント | 自社サービス・製品あり 日系グローバル企業 女性管理職実績あり 上場企業 従業員数1000人以上 創立30年以上 年間休日120日以上 産休・育休取得実績あり 教育・研修制度充実 Uターン・Iターン歓迎 |
| 更新日 | 2019/10/31 |
| 求人番号 | 1144853 |
採用企業情報
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- 資本金605,813百万円
- 会社規模5001人以上
- 自動車・自動車部品
