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データサイエンティスト

年収:800万 ~ 1000万

ヘッドハンター案件

部署・役職名 データサイエンティスト
職種
業種
勤務地
仕事内容 クライアントの経営課題とも言えるマーケティング課題に対し、
それを解決するための分析設計・実施・結果報告までの一連の業務をご担当頂きます。

<具体的には>
・マーケティングを含む様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング
・大規模データの解析業務(データマイニングや機械学習)
・数理モデリング業務(予測、最適化、統計モデルの設計など)

デジタルマーケティングの施策は、相互の連携させなければ効果は生まれず、保持するデータもバラバラのままでは十分な成果を生みません。クライアントのマーケティング活動も、新規に顧客を獲得するための施策と、既存顧客の満足度を高めていく施策との連携が必要です。当社の持つPublicDMPを用いて、クライアント課題を解決に導いて頂ける方を歓迎しています。
労働条件 雇用形態:正社員

試用期間: 6か月(期間中条件変更なし)

勤務時間:<採用時グレードにより決定> 【標準労働時間】7時間00分 【勤務時間】就業及び終業時刻は労働者の決定に委ねる 【一般的な就業時間】9:30~17:30 ※一部ポテンシャル 【コアタイム】10:00~14:30 【フレキシブルタイム】5:00~10:00、14:30~22:00 【残業】有

休日休暇:土日祝休み、年次有給休暇、年末年始休暇(12/29~1/3)ほか

待遇・福利厚生:交通費全額支給 、 社保完備、確定拠出年金、スキルアップ支援制度、ベビーシッター制度、ほか


給与: 年収 -4,000,000円 - 10,000,000円
採用時グレードにより決定
◆スーパーフレックス
年収:450~1000万円
・月30時間相当分の固定残業代月額7~14万円含む
・月30時間相当を超える残業代は追加支給
※管理職として採用の場合残業代なし(内定時通知)

◆コアタイム付フレックス※一部ポテンシャル
年収:・400~550万円程度
・月30時間相当分の固定残業代月額6~9万円含む
・月30時間相当を超える残業代は追加支給
応募資格

【必須(MUST)】

数理的・論理的思考能力
データ分析経験
SQLを使ってデータベースのハンドリングができる
PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができる
統計や機械学習、先端テクノロジーに興味がある

【歓迎(WANT)】

以下いずれかに該当する方歓迎

・データ分析プロジェクトの業務経験(課題抽出・設定、解決方法の考案、実装、プロジェクト内での折衝、報告、アクションへの落とし込み)
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの活用経験
・事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験
・データ分析に関する分野での学位取得(予定)者、MBA取得者、ポスドク経験者
・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験
・事業会社又はクライアント企業でのマーケティング業務経験
・BtoBでのクライアントワーク経験者
・Kaggle Master等の機械学習コンペティションサービスでの実績
・TensorFlow、Chainerなどディープラーニングライブラリの実務利用経験
・ビッグデータ分析に関わるツール(Hadoop、BigQuery、Redshift、Azure ML、NoSQLなど)の利用または開発経験

更新日 2020/10/11
求人番号 1051813

採用企業情報

この求人の取り扱い担当者

  • 2.80
    ?
  • ヘッドハンターの氏名は会員のみ表示されます
  • 会社名は会員のみ表示されます

    • 東京都
    • 慶應義塾大学 経済学部
  • IT・インターネット マスコミ・メディア エンターテインメント
    • デジタルマーケ分野の採用ニーズは相変わらず高く、大手企業への流動がかなり激しくなってきています。一方、混沌としているポジションも多く、そのため募集要項はありませんが、その方のスキル経験で採用が決まるかなり優良なクローズ案件もでています。これは大手事業会社に増えてきている流れです
    • (2017/06/02)

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