株式会社グロービス

グロービス・デジタル・プラットフォーム マネジング・ディレクター／井上 陽介（中央）

──グロービスでは、これまで教育事業で培ったノウハウを生かしてEd-Tech領域にかじを切り、デジタル部門としてGDPが創設されました。はじめに、その立ち上げ背景について教えてください。

もともと当社の教育事業は、実際に会場に集まって受講していただくリアルな事業運営が中心でした。しかし、いまや社会のあらゆる場面にテクノロジーが組み込まれるようになり、ビジネスを取り巻く環境は急激に変化しています。

そこでグロービスは、お客様への新たな提供価値としてテクノロジーとイノベーションを組み合わせた「テクノベート」という概念を打ち出し、2015年ごろからデジタルサービスの拡充に取り組み始めました。きっかけとなったのは、事前にオンライン教材による自習を行ったうえで会場研修に臨む「反転教育」の事例です。従来7時間を要していた会場での研修時間が約半分に短縮できただけでなく、高いレベルでの学習到達も実現。非常に大きな反響を呼びました。

これは、働き方改革における労働時間の短縮、ひいては労働力人口減少の局面における生産性向上など、社会ニーズに十分応えるものになる。デジタル教育の可能性についてそう実感するとともに、グロービスだからこそ創出できる価値があると確信し、2016年にGDPを新設しました。

プロダクトとしては、良質な学習コンテンツをいつもでどこでも学べる動画サービス「グロービス学び放題」、その英語版「GLOBIS Unlimited」や中国語版「グロービス無限学」、新人・内定者向けに展開している「グロービス学び放題フレッシャーズ」などを管轄し、ユーザーの皆さんの自己成長や人材育成のデジタル化をサポートしています。

──Ed-Tech領域にはすでにさまざまな企業が進出していますが、グロービスだからこそ発揮できる強みはどこにあるとお考えでしょうか。

グロービスは25年以上、ビジネススキルに特化したビジネススクールや研修・出版事業を運営してきました。スクール部門では今年1,000名以上の方が入学するまでとなったグロービス経営大学院を運営していますし、企業研修部門では年間2,000社の法人顧客に向けて人材育成を手掛けています。そこで長く培った知見やコンテンツ制作のノウハウを活用し、良質なコンテンツを制作できる点は、当社ならではの強みといっていいでしょう。

また、GDPは内製の開発組織のため、具現化のスピードが速いのも特徴です。実際、デジタルコンテンツとして開発したビジネス動画のサブスクリプションサービス「グロービス学び放題」では、無料・有料の登録や学習活動などを逐一モニタリングしており、導線やUI/UXを日々改善。このように機動的に動けるのは魅力だと思います。

もう一つ付け加えると、当社のユーザーは大手企業からベンチャー企業、法人から個人と幅広いのですが、数多くのユーザーにじかにフィードバックをいただく機会を設けています。デジタルプロダクトですが、リアルなコミュニティーも形成しており、イベントなどで細かいニーズと課題を拾い上げ、適切にサービスに落とし込んでいくことを重視しています。その意味で、共通の言語と文化を持つメンバーで円滑にコミュニケーションをとりながら開発・提供を一貫して行える点も、Ed-Tech領域でポジションを確立するうえで欠かせない要素といえます。

──GDPのメンバーの方々は、どのような価値観をもって活躍されているのでしょうか。

当社は、「グロービス・ウェイ」という基本的理念・指針を掲げています。たとえば事業指針のなかでは、ステークホルダーの満足度の向上や高品質なサービス提供、クリエイティブな独自性、事業展開や業務のスピードなどがうたわれています。GDPはそれに加えて、「大切にすべき価値観」を部門の立ち上げ期にメンバーと議論し、「9つのバリュー」を策定しました。

なかでも特に大事にしているのが「Enjoyment」。各人が当事者意識を持ち、自らが取り組んでいることを最大限楽しもうという意味です。人生の大半は「仕事」の時間。せっかくなら自分の人生をかけて取り組み、その過程もまるごと楽しんでほしい。だからこそ、私たちは互いに尊敬し合い、皆で議論しながらそれぞれの自己実現を考え、一緒に新しい価値を生み出していこうという思いを大切にしています。

──どういった方に、GDPのメンバーとして入社してほしいですか。

現在、GDPは全体で150名ほどの組織ですが、テクノロジーを活用し社会人の成長に新しい価値をもたらすことをミッションに事業を進めています。数年後にはユーザー数が現在の数倍になることを目指しています。メンバーには、さまざまな技術領域のスペシャリストやスタートアップ企業の立ち上げを経験したプロジェクトマネージャーなど、すでに多様なバックグラウンドを持つ人材が集まっていますが、さらなる成長に向けてエンジンとなるテック人材を必要としています。

部門内では、有志による面白いチャレンジをシェアするLT（ライトニングトーク）会や、データサイエンスの第一人者である森谷和弘氏を講師に招いた勉強会など、活発に活動が行われており、仲間と切磋琢磨しながらキャリアの幅を広げたいという方にとっては絶好の環境といえるでしょう。

また、組織はまだ立ち上がったばかりのフェーズで、コアメンバーとして活躍できるチャンスも多いので、組織作りに意欲のある方にもぜひ応募していただけたらと思います。

グロービス・デジタル・プラットフォーム グロービス学び放題 プロダクトマネージャー 兼 グロービスAI経営教育研究所 所員／染谷 洋平

──染谷さんは大手ITメガベンチャーのアドテクノロジー領域や、ITスタートアップ企業の経営などを担ってこられ、2019年1月にグロービスに入社されたそうですね。入社の経緯やグロービスに惹かれた理由について教えていただけますか。

私は以前から海外に向けた事業展開に興味があり、新卒で入った会社の先輩・同僚と一緒に起業しました。会社経営と並行して、実は7カ月ほど「グロービス学び放題」の開発に業務委託で携わっていた時期があり、「もともとIT企業でなくても、テック人材として裁量をもち、自由に活躍できる」と実感するようになったんです。すでにビジネス教育におけるアセットが豊富に蓄積されており、そこにテクノロジーを掛け合わせれば社会に与えるインパクトははかりしれないと確信していました。以前の会社のM&Aが決まったのを機に、思い切って新しい分野にチャレンジしようとグロービスへ入社しました。

入社してみると、部門ごとに事業やお客様に対するこだわりがとても強いのを感じました。新しい取り組みやチャレンジに対しては誰もが意欲的なので、議論を戦わせても、最終的に方向性を決めた後は驚くほど力強い連携でプロジェクトを推進できます。

「グロービス・ウェイ」では、相乗効果を発揮できる事業展開をシステマティックに行おうという事業指針「Systematic Expansion」を掲げていますが、まさにそれを体現しているといえるでしょう。役職に関係なく、意見を出し合いながらチーム一丸となって最善の道筋を見いだしていけるので、エンジニアとしても仕事がしやすいですね。

──染谷さんの入社時のミッションは、「グロービス学び放題」のサービスグロースだと伺いました。どのようなことに注力されてきたのでしょうか。

当初のミッションでいうと、2019年1月の入社時点で約4万人だった登録会員数を、2020年3月時点で7万人にまで伸ばすことができました。改善施策は月数十件以上行っていますが、その一つに、登録フォームの改善では会員登録率を既存比で約30ポイント向上させた例があります。また、無料会員の閲覧体験から有料会員登録につなげる従来の導線設計を見直し、いくつもの施策を組み合わせることで登録数を1.6倍にまで増やしたこともありますね。

実はこれらの施策には、教育とは全く関係のない領域、たとえばECやゲーム業界で成功した施策を生かせることが多々あります。一般的に教育分野はレガシーで特殊な領域だと思われるかもしれませんが、むしろ教育分野に関わったことがない方のほうが生かせる経験やスキルは多いのかもしれません。

現在、サービスはWebブラウザ、iOSとAndroidのアプリに対応しています。エンジニアやデザイナーもそろい、より多くのニーズに応えられる環境が整うようになったので、今後は新機能の追加やサービス体験の向上はもちろん、学びの到達度や理解度チェックの可視化といったさまざまな課題をクリアし、さらなる学習体験の向上とサービス改善を図っていきたいと考えています。

──「グロービス学び放題」のプロダクトマネージャーとして、現在取り組んでいることをお聞かせください。

「グロービス学び放題」では、サービス体験と学習体験、そしてそれぞれの満足度や習熟度の最大化をテーマとしています。現在はそれに加えて、新規事業にもチャレンジしていこうとしているので、グロービスが有するビジネス教育の豊富なアセットを最大限生かし、いかに事業化できるか。それらの企画から設計、マネタイズまで考えていく必要があります。

直近の例ですと、11億人以上の月間アクティブユーザーを持つ中国のメッセージアプリ「WeChat」において、教育分野をはじめさまざまなミニプログラムが急速に立ち上がっていることに着目。当社の中国拠点と話し合い、急ピッチで「グロービス学び放題」のミニプログラムを立ち上げています。このように会社としても可能性のある「新たな種」に対して惜しまず投資してくれるので、チャレンジしがいがありますね。また、「グロービス学び放題」の英語版である「GLOBIS Unlimited」のさらなる強化にも踏み出しています。

──事業拡大に向けて、今後ますますグローバル展開を推進していくということでしょうか。

そのとおりです。いま、日本企業は世界的に後れを取っており、特にIT分野でグローバルに通用する法人やサービスがなかなか出てこない状況といわれています。しかし、Ed-Techはそのなかでも勝機のある領域だと考えています。北欧やシンガポールでは日本式の教育システムが高く評価されて取り入れる企業も増えていますし、グロービス経営大学院でも、海外からの入学生が毎年100人近くにのぼるなど、注目されている分野といえるでしょう。

また、海外の国々の多くは、国土が広く、移動距離も長いため、日本のように直接受講することが難しいケースが多々あります。その点、オンラインであれば場所や時間を問わず受講でき、いまではカンボジアやオーストリアなど世界中から授業に参加し、ディスカッションしています。ある意味、日本よりも海外の方が物理的な壁を取り払ったオンライン教育の醍醐味を実感していただきやすいかもしれません。

このように、私たちはデジタル教育のサービスを通じて、国内外問わず、企業やビジネスパーソンの学びにイノベーションを起こしていこうとしています。そうした思いに共感していただける方と、ぜひ一緒にプロダクトを創っていきたいですね。

グロービス・デジタル・プラットフォーム データサイエンスチーム プロダクトマネージャー／宮島 弘行

──宮島さんは大手IT企業や比較サイト運営企業などで経験を積まれてきたそうですが、2019年7月にグロービスに転職した決め手についてお聞かせください。

前職では、データサイエンスチームの立ち上げを担っていたのですが、サービスの領域が一つに限られ、提供できるソリューションも機械学習領域に限定されていました。データサイエンスと一言でいっても、機械学習やビジネスデータ分析、データ可視化など、指している範囲は多岐にわたるので、もっとできることがあるのではないか。より幅広い領域にタッチできる環境で働きたい。そう考えるようになったんです。

転職の軸としていたのは、データサイエンスをこれから始める「立ち上げ段階」であること、そしてプロダクトマネージャーとして「データを活用したプロダクトマネジメントができる」ことでした。そんななかで出会ったのがグロービスです。とはいえ、当時のグロービスに対するイメージは、社会人に対するMBA教育やベンチャーキャピタル部門で事業投資を行っていることくらいで、内製のエンジニア組織を持っていることは実際に選考過程で話を聞くまで知りませんでした。

最終的に入社の決め手となったのは、経営層のデータ活用に対する本気度や熱量といったものが、他社に比べて圧倒的に高く感じられたこと。正直、データ活用はやってみないとどれだけ成果が出せるか分からないもので、多くの企業はPoCを繰り返すなどして、本格運用には時間がかかるのが実情です。

しかしグロービスでは、経営層が「ビジネス教育において、今後価値を創っていくのはデータだ」と宣言しており、そのために必要となる組織作りや投資に対して意欲的に取り組んでいるのが伝わってきました。実際、入社して以来、データサイエンス組織の組成は私がイメージしたとおりに着実に進めることができています。

──実際に入社してみて、新たな気づきなどはありましたか。

入ってみて驚いたのは、グロービスの持つ「データの優位性」です。データは少量ではありますが、オンライン・オフライン問わず、ビジネス教育の分野で長年蓄積されたHRデータと学習データを扱えるため、質の面では非常に密度の濃い情報でした。

「グロービス学び放題」の学習行動履歴や、アセスメントテストサービス「GMAP」による測定データはその一例で、オフライン研修の学習アウトプットデータと組み合わせて分析するなど、さまざまな可能性を秘めています。これは、オフライン事業からデジタル領域に進出してきた企業だからこそ取得できるデータですし、ビジネス教育領域においてはグロービスにしかできないデータ分析をできる点に改めて魅力を感じましたね。

──宮島さんが立ち上げた「データサイエンスチーム」について、どのようなミッションのもと活動しているか教えてください。

データサイエンスチームのミッションは大きく3つ、「データ専門性を生かして既存事業の成長に貢献する」「データを用いて新しい価値創造をする」「データ活用の土台を整える」があります。

1つ目に関しては、AIの機械学習モデル開発による既存サービスのKPI向上など直接的な利益貢献や、データ分析による事業上の重要な意思決定支援や課題解決といった間接的な貢献の両方を目指しています。2つ目に関しては、教育業界でまだ確立されていない深いレベルでの学習効果の定量化を図るなど、グロービスのデータを用いて社会に新たなインパクトを創出する事業を生み出すことを目的としています。3つ目に関しては、データ活用のコアとなるデータ基盤整備やデータ専門組織の立ち上げ、そしてデータドリブン文化の浸透を目指しています。この部分は立ち上げから注力してきたこともあってかなり進んでおり、実際にデータ基盤はほぼ完成に近い状況まで来ています。

──これまで行った施策のなかで、印象に残っていることがあれば教えていただけますか。

印象に残っているのは、オウンドメディア「GLOBIS知見録」における、各記事からそれに関連する「グロービス学び放題」のコースへの誘導を最適化したプロジェクトです。これは、従来ランダムに近いかたちで表示されていたロジックを、機械学習手法を活用することで最適化した事例で、結果的にCV（「GLOBIS知見録」経由の会員登録数）を約2倍にまで増やすことに成功しました。

もちろん結果が出たのはうれしかったのですが、何といっても1.5カ月という短期間でプロジェクトが完了したことに驚きました。両サービスのチームメンバーを含め、関係者が多岐にわたる施策でしたが、初回のミーティングでプロジェクト実施の承認が得られただけでなく、プロセスについての意思決定もその場で成され、非常にスピーディーに始動できました。

また、開発自体も1～2カ月かかるものと想定していたところ、エンジニアチームの技術力とモチベーションの高さからなんと2週間で完了しました。社内の意思決定や開発・実装における圧倒的なスピード感は、他社ではなかなか味わえない刺激的な体験だと思います。

──グロービスが求めるデータサイエンティストとは、どのような人材なのでしょうか。

人材については、機械学習モデルのサービス適用やデータ基盤の安定運用をメインで担うエンジニア系と、ビジネス観点を持ったアナリスト系に大きく分かれますが、現在早急に求めているのは後者です。

というのも、データ分析で解くべき課題が山ほどあり依頼も殺到しているのですが、現状はアナリスト人材が1名（業務委託）しかおらず、受けるべき依頼を絞り込まざるを得ない状況になっています。そのため、ビジネスデータの分析経験だけでなく、その結果をもとにしたアクション提案、実行支援までできる、いわば「データの専門性」と「ビジネス力」を兼ね備えた人材が必要となっているのです。

事業会社でデータ分析を行い、それに基づく行動提案を行ってきた方や、データ分析を請け負うコンサルティング会社などでプロジェクトマネージャーとして顧客折衝を行いつつデータ分析をしてきたという方は、フィットしやすいと思います。データ分析は手段であって、事業における価値創出こそが全て。そう考えられるような方であれば、即戦力として必ずやご活躍いただけるでしょう。

加えて、0→1の立ち上がったばかりのフェーズにあるチームで働くことを楽しめるかどうかも重要だと思っています。なぜなら、裁量が大きくクイックに動ける半面、自らデータサイエンスで解くべき課題を見つけプロジェクトとして進めていく動き方も必要になるためです。チームのいまの状況を面接などではよく「手付かずの大自然」と表していますが、この表現に対してわくわくしていただける方なら楽しく働くことができるはずです。