{"componentChunkName":"component---src-templates-public-advert-js","path":"/public-advertising/udho4lc/","result":{"data":{"contentfulOpenRecruitment":{"metaTitle":null,"metaDescription":null,"companyId":"399","companyImage":null,"description":{"description":"データ・AI・生成AIを統合する次世代プラットフォーム「Databricks」において、国内企業で初めてElite（エリート）ランクパートナー認定を受けた株式会社NTTデータ。なかでも、日本初Databricks MVPを取得した齋藤祐希氏が率いるDatabricksビジネス推進室は、技術を極めながらビジネスを創出し、一気通貫で顧客価値を生み出します。少数精鋭でスピード感あふれる組織で、技術研鑽と大規模プロジェクトを両立する魅力、そして描けるキャリアについて、齋藤氏と所属メンバーに伺いました。"},"ogpImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/7w1c0irqs3HZycQZACpvMa/39cdec64a0ba52ef21c9f218d2be2083/B_260219_nttdata_v2_0_FIX.jpg"}},"slug":"udho4lc","title":"株式会社NTTデータ","caption":"日本初MVPが率いるDatabricksの精鋭。技術を極めビジネス変革へ","unpublishDateTime":"2026-03-18T23:59+09:00","publishDateTime":"2026-02-19T11:50+09:00","jobIds":[{"content":7188638},{"content":7188636},{"content":7188637},{"content":7188639},{"content":7188640},{"content":7188641},{"content":7188642},{"content":7188643},{"content":7188644}],"articles":[{"caption":"データとAIの境界を打破。一気通貫でビジネス変革をリードする","sections":[{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/770G0dkEs2HEAbkMZx1BwU/69e8d1e67b5938a4deabf1c89120abfb/01_20260109-43_resize.jpg"},"description":""},"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"nodeType\":\"document\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"paragraph\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"ソリューション事業本部デジタルサクセスソリューション事業部データマネジメントＰＦ統括部Databricksビジネス推進室・課長／齋藤 祐希\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\n\",\"marks\":[],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"──2025年、日本初の「Databricks MVP」を受賞されました。これまでのキャリアを教えてください。\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\n2014年にNTTデータに新卒入社し、データマネジメント領域を中心にJavaによるアプリケーション開発からクラウドを含むインフラ構築まで幅広く開発に携わりました。個人の技術研鑽に注力し、入社9年目には社内の技術スペシャリスト認定制度「テクニカルグレード」に認定されたほか、「Japan AWS Top Engineer」や「Microsoft Top Partner Engineer Award」にも選出されました。\\n\\n転機は2019年、Databricksとの出会いです。当時Amazon Web Service(AWS)の複数サービスを組み合わせたシステムを開発するなか、操作の複雑さを解消するソリューションを国内外で探していたときにDatabaricksを見つけ、このポテンシャルに可能性を感じました。\\n\\n当時は国内での知名度が低く導入は困難を極めましたが、「新たなビジネス価値創出には、誰もが簡単にあらゆる分析を行える環境が必要だ」と粘り強く提案し、1年かけて導入を実現しました。お客様からの「まさにこれがほしかった」という言葉は、今も私の原動力です。現在は「Databricks Partner Champion」の育成や全社的なコミュニティ活動を通じ、技術発信や組織貢献にも努めています。\",\"marks\":[],\"data\":{}}]}]}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/5DcK8qkZDWPu5VHvZyF7zJ/320009fb078a3a48cb3eac70fb81cae6/02_sashikae_Yuki-Saito-APJ-Partner-Champion-2025_resize.jpg"},"description":""},"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"nodeType\":\"document\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"paragraph\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"──技術スペシャリストからマネージャーへ転身し、「Databricksビジネス推進室」を立ち上げた理由は何ですか。\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\n顧客ニーズと技術トレンドが「データとAI活用の融合」へ急速にシフトしたためです。従来の日本企業は、データ基盤を作る部署とAIを推進する部署で分断されがちですが、Databricksは「データレイクハウスアーキテクチャ」というコンセプトでこれらを一つのプラットフォームで統合します。\\n\\nこれは単なる技術進化ではなくビジネスモデルの転換である、と私は捉えました。データとAIの境界を取り払い、インフラからアプリ、ビジネス変革までを一気通貫で手掛けられる組織が必要だと強く感じ、Databricksビジネス推進室を立ち上げたのです。\\n\\n私自身がマネージャーに転身したのは、技術者として一人でできることの限界を痛感したためです。何百億円規模のビジネスを創出し、多くのお客様に価値を届けるには、志を共にする仲間と組織で動くべきだと確信しました。\\n\\n\",\"marks\":[],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"──Databricksビジネス推進室の現在のミッションを教えてください。\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\n国内唯一のエリートランクパートナーとして、アーキテクチャの検討から環境構築、生成AIアプリ開発や伴走支援、価値創出までを一気通貫で支援しています。\\n\\n現在、AIエージェントのビジネス実装が急務です。これに対応するには、クラウドインフラ、データエンジニアリング、データサイエンス、そして生成AIという異なる領域をつなぎ合わせ、全体像を描ける人材──いわば「AIシステムアーキテクト」の輩出が不可欠です。そのため、メンバーには固定的な役割を与えず「全部やる」スタンスを推奨し、互いの専門領域を学び合って技術の幅を広げることを重視しています。\\n\\nまた最近では、次世代Amazon SageMakerなどさまざまなデータレイクハウスソリューションがリリースされています。当部はDatabricksの名を冠した組織ではありますが、これらのソリューションを幅広く扱い、適切に組み合わせながらお客様の状況にあったデータ・AI活用環境を提供しています。\",\"marks\":[],\"data\":{}}]}]}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/1n1vF8XjgeSt5tacHUftVd/570715b3b7d1bfa496f8322b2c4490cf/03_20260109-48_resize.jpg"},"description":""},"caption":"最高峰の品質が求められる領域で、最先端技術を社会実装する","relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──特にNTTデータの価値を発揮できた事例をご紹介ください。\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\n大手金融機関向けの日本最大級のデータ分析基盤刷新プロジェクトが象徴的です。そのお客様は、早期からAIの利活用に注力するなど大変先進的で、長年にわたり運用したデータ分析基盤は抜本的なアーキテクチャ見直しを必要としていました。\\n\\nAIを誰もが簡単に作り、活用できる世界を目指してDatabricksを提案したところ、「新しい海外製品で大丈夫か」と懸念の声が上がったため、私たちは半年間かけて徹底的なPoCを行いました。単なる機能紹介ではなく、お客様側の実際の業務データを使って「何を変えれば業務がどう改善するか」を体感していただき、論理的に不安を払拭していったのです。\\n\\nまた、日本の金融機関が求めるセキュリティ水準は極めて高く、製品単体では満たせない要件もありました。そこでAWSレイヤーまで踏み込んで設計し直すことで、厳しい要件をクリアしました。最先端技術を、日本最高峰の要求水準が求められる領域で使える形に昇華させる。これこそが、NTTデータならではの提供価値です。\\n\\n\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──今後の事業展望をお聞かせください。\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\n国内での実績を基盤に、グローバル市場でトップクラスの実績を持つ企業に与えられる「グローバルエリートパートナー」を目指します。当社の海外のグループ会社とも連携し、世界規模でのプレゼンス向上に挑戦している最中です。\\n\\n技術的な展望としては、AIエージェントが当たり前にシステム実装され、利用者に使われる世界を目指します。AIエージェントが適切に動くにはデータの存在が不可欠です。生成AIとデータ基盤のさらなる融合に向け、技術を先取りし続け、日本初・世界初の事例を創出し、お客様のビジネス変革をリードしていきます。\",\"nodeType\":\"text\"}],\"nodeType\":\"paragraph\"}],\"nodeType\":\"document\"}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/7r1FJttOyMVQZzFewGXYOx/263530cd059bd1bf3d6bc289602b7c87/04_20260109-37_resize.jpg"},"description":""},"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──そうした展望に向け、組織運営で意識していることやメンバーに求めることは何でしょうか。\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\n育成面では、技術の「幅出し」を意識しています。AIシステムアーキテクトとして活躍するには、特定の技術領域に閉じこもることなく、得意分野から一歩踏み出し、スキルを拡張することが不可欠です。\\n\\nそのために私が大切にしているのは、自身が先頭に立つことです。新しい技術が出てきたら、まず私自身が勉強し、手を動かし、習得する。口で指示する以上に背中で示すことで、チーム全体に学び続ける文化が根付き、安心して新しい領域に挑戦できると考えます。\\n\\nだからこそ、メンバーには「学習し続けるマインド」を強く求めます。技術の進化がずば抜けて速いこの領域で、変化を楽しみながら、自分の可能性を広げたい。そうした強い向上心のある方と一緒に働きたいですね。\",\"nodeType\":\"text\"}],\"nodeType\":\"paragraph\"}],\"nodeType\":\"document\"}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null}]},{"caption":"専門領域を超えて「全部やる」スタンスが、成長を加速する","sections":[{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/58nGjxuyO2t1ICv4CR2yM9/24e3dbf758bfe06cf93e07b5d0ef025b/05_sashikae_20260109-1_resize.jpg"},"description":""},"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"Databricksビジネス推進室 メンバー\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\n\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──NTTデータに入社を決めた理由を教えてください。\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\n前職のデータエンジニア時代、構築したデータ基盤が十分に活用されずにビジネス価値につながらないもどかしさを感じていました。最先端の技術を活用してアジリティの高い基盤を作りたいと考え転職活動をしていたところ、テックイベントでNTTデータの社員が登壇しているのを見たことが転機となりました。\\n\\nそこで語られていたのは、SIerでありながら特定のベンダー製品に縛られず、ビジネス価値につながるデータ活用の在り方も見据えて、技術選定から深く関与する姿です。DatabricksのみならずAWS、Azure、Snowflakeなど各領域のスペシャリストが多数在籍する当社なら、自身の技術領域を広げられるとも感じました。実際に入社すると、チームが少数精鋭でスタートアップのようなスピード感があり、良い意味でギャップも感じています。（キャリア入社／1年目）\\n\\n\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──入社後、どのような経験をし、どんな成長を実感していますか。\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\n大手自動車メーカー向けの案件で技術リーダーを務めたことがあります。難所は、日々発生するテラバイト級の巨大な車両データの処理にありました。当時私は新卒4年目の若手でしたが、技術検証から設計、開発までを一気通貫で担当し、分散処理の並列数をチューニングすることで性能とコストの両立を実現しました。年齢や年次に関わらず主体的な提案が歓迎され、プロジェクト全体を主導する力が鍛えられたように思います。\\n\\nまた、学習する文化がチームに浸透していて、私は入社1年目にAWSの認定資格をすべて取得しました。その結果、AWS認定Top Engineersの選出や海外カンファレンスの参加機会も得られましたし、カンファレンス現地で最先端製品の開発者と直接議論して得た知見はテックブログなどで発信しています。実案件での経験と個人の技術研鑽を両立できる環境が、成長を後押ししてくれます。（新卒入社／4年目）\",\"nodeType\":\"text\"}],\"nodeType\":\"paragraph\"}],\"nodeType\":\"document\"}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/1JuFnygNsYrIIbHnnRMkYQ/ca65bd71eea423306e0dd2cfc18abf3b/06_sashikae_20260109-22_resize.jpg"},"description":""},"caption":"「貪欲と謙虚」が共存。高め合う仲間と歩む、最先端のキャリア","relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──働き方やカルチャー面はいかがですか。\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\nメリハリのある働き方とチャレンジングなカルチャーが共存しています。子育てをしながら働く社員もいますが、計画的な休暇取得はもちろん、突発的な休暇でもフォローし合う体制が整っています。これは、決して「緩さ」ではありません。限られた時間で技術研鑽し、成果を出し切ることを全員が徹底している結果です。\\n\\nメンバーの特長を一言で表すなら、「謙虚と貪欲」でしょうか。高い技術力を持ちながら、さらに技術を追求する貪欲さと、互いに教え合う謙虚さが共存しています。切磋琢磨しながら長期的なキャリアを描きやすい環境だと感じます。（キャリア入社／3年目）\\n\\n\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──今後、どのようなキャリアを築いていきたいですか。\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\n特定の技術領域に留まらず、基盤構築からビジネス価値創出までを一気通貫でリードできる人材を目指しています。構想策定から実装後の活用定着、そしてその先のビジネス価値検証まですべてに責任を持つ当社だからこそ、自分が提案したシステムがお客様のビジネスを変えるまでの結果まで見届けられるのが醍醐味です。\\n\\n「一生働き続ける」という目標を持つ私にとって、絶えず学び、挑戦し続けられるNTTデータは最適なフィールドです。社会や企業の「止まらない変革」を支えるパートナーとして、常に高い視座を持ち、お客様の価値創出に貢献する。当社の理念を体現する存在へと成長していきます。（新卒入社／19年目）\",\"nodeType\":\"text\"}],\"nodeType\":\"paragraph\"}],\"nodeType\":\"document\"}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null}]}]}},"pageContext":{"slug":"udho4lc","company":{"image_path":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","name":"株式会社NTTデータグループ","id":"399"},"jobs":[{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"【本記事の関連求人】Databricksを活用したデータ基盤構築/活用支援【Databricks Championとの協働】<1098>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["SE（Web・オープン系）","データベースエンジニア","プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\n「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。当事業部では、早期にDatabricks社とパートナー契約を締結し、綿密な連携を行っています。\r\n\r\nお客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア/クラウドエンジニア/PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。\r\n\r\n#業務例\r\n・データ利用部門との課題定義および要件整理\r\n・データ基盤の設計・開発\r\n・データ基盤上のデータモデル設計・開発\r\n・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発\r\n・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発\r\n・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発\r\n・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング　など\r\n\r\n【職務の魅力】\r\n最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っております。また、本職務では、データの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことができるポジションとなっています。\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7188638},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"データ利活用のためのデータマネジメント基盤の開発を推進する技術SEを求めています。","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["SE（Web・オープン系）","SE（汎用系）","SE（制御・組み込み系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"■職務内容\r\nクラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション（DWH、BI、ETL領域）の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。\r\n\r\n■職務の魅力\r\nビジネス変革の気概を持つ魅力的なお客様や、Databricks、Snowflake、Informatica、Teradataなどの先進的なパートナーとともに、社内外の垣根を越えて「一体感」や「やりがい」を感じながら仕事に取り組んでいます。従来のSIの方法論から抜け出し、当社主導で企画／開発を進めるSolution based SIを一緒に推進しませんか？\r\n\r\n■組織の魅力\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7188636},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"プロジェクトマネージャー【データ分析プラットフォームソリューションの企画～開発～導入】<1097>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"当社のデータ分析プラットフォームソリューションの企画から提案、開発、導入までの業務に関するプロジェクトマネジメントを実施して頂きます。主に基本構想策定（アーキテクチャコンサルティング、開発ロードマップ策定）、要件定義、仕様策定、開発マネジメント等が中心となります。\r\n\r\n#業務例\r\n■スコープ管理\r\n　顧客ニーズの確認とプロジェクトの目的の把握、ステークホルダとの合意形成、成果物の検証\r\n■スケジュール管理\r\n　スケジュール策定、モニタリング、遅延に対する予見、遅延に対するリカバリープラン策定と実行\r\n■コスト管理\r\n　コスト見積とコスト計画策定、モニタリング、計画との差異発生時の対応\r\n■品質管理\r\n　品質基準の策定、品質管理の仕組みの構築、品質のモニタリング、品質改善計画策定と実行\r\n■リスク管理\r\n　リスク対策方針の策定、リスクの予見と予防策の立案、リスク検知と対策の実行\r\n\r\n【職務の魅力】\r\nお客様もビジネス変革の気概を持つ魅力的な方が多く、社内社外の垣根を越えて「一体感」や「やりがい」を感じながら仕事に取り組んでいます。私たち、及びDatabricks、Snowflake、Informatica、Teradataなどの先進技術を持つパートナーとともに従来のSIの方法論から抜け出して、当社主導で開発を進めるSolution based SIを推進しませんか？\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7188637},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"Informaticaを活用したデータ基盤構築/活用支援・導入コンサルタント【2021 APAC Partner of the Year企業】<1099>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["SE（Web・オープン系）","データベースエンジニア","プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\nお客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データ統合システムのプロジェクトマネジメント/導入コンサルタント/ユーザーサポートのうち、いずれかを担当していただきます。\r\n\r\n単にお客様企業の要件をヒアリングし設計に落とし込むことだけに留まらず、お客様企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型のシステム企画を実施いただくこともあります。\r\n\r\n#業務例\r\n■プロジェクトマネジメント\r\n- Informatica製品を用いたマスタデータ管理基盤導入のマネジメント\r\n- パートナー企業の選定、取りまとめ\r\n- プロジェクトの進行管理\r\n■導入コンサルタント\r\n- Informatica製品の導入コンサルティング ：要件定義・FIT&GAP分析・基本設計\r\n- カスタマーサポート：顧客からの問い合わせ対応、カスタマーサポートチームの取りまとめ\r\n\r\n※InformaticaやETLについては、入社後にじっくりと学ぶことが可能な環境です。\r\n\r\n【職務の魅力】\r\nInformaticaのETLだけでなく、データカタログなど他ソフトウェアに加え、周辺のデータ分析/活用に必要なプラットフォームの技術要素（ データレイク、DWH、BI等）について包括的にスキルを磨くことができる環境です。\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7188639},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"ITアーキテクト【データ分析領域：先進テクノロジーを組み合わせたアーキテクチャ検討・システム企画】<1100>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["データベースエンジニア","プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）","システムコンサルタント"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\nお客様企業のデータドリブンカンパニー変革に向けて、クラウド/プラットフォームの幅広い知見に基づき、各技術要素を組み合わせ、システム企画や要件定義、ステークホルダとの調整/折衝、実現性を伴った最適な（機能要件の充足性、非機能面の過不足、コスト、運用面等）アーキテクチャの検討/設計、設計レビューを実施いただきプロジェクトを技術面でリードします。\r\n\r\nまた、お客様企業の要件をヒアリングしてシステムアーキテクチャへと落とし込むことはもちろん、お客様企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型でのシステム企画等も行います。\r\n\r\n#業務例\r\n・システム企画/要件定義\r\n・ステークホルダとの調整/折衝\r\n・実現性を伴った最適なアーキテクチャの検討/設計、設計レビュー\r\n\r\n【職務の魅力】\r\n・当社の幅広いアライアンスにより、様々な新技術の組み合わせによるアーキテクチャ検討・設計を通し知見取得・スキルを磨くことが可能\r\n・データ分析/活用にあたり根幹となるプラットフォームを提供している・支えているという魅力\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7188640},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"Snowflakeを活用したデータ基盤構築/活用支援【Snowflake Data Superheroesとの協働】<1101>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["SE（Web・オープン系）","データベースエンジニア","プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\n次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。\r\n\r\n私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。\r\n\r\nこのポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。\r\n\r\n#業務例\r\n・Snowflakeの導入コンサルティング\r\n・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援\r\n・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証\r\n・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信\r\n\r\n【職務の魅力】\r\nSnowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7188641},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"Teradataを活用したデータ基盤構築/活用支援<1102>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["SE（Web・オープン系）","データベースエンジニア","プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\nお客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を行います。\r\n\r\n#業務例\r\n・データ利用部門との課題定義および要件整理\r\n・データ活用基盤の設計／開発\r\n・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発\r\n・データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発\r\n・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発\r\n・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発\r\n・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング\r\n\r\n※基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行っていただきます。\r\n\r\n【職務の魅力】\r\nテラデータ製品には クラウドネイティブなVantage Cloudと オンプレミスのVantage Coreがあります。様々なお客様ニーズに合わせて、クラウドとオンプレミスの特性を生かしたシステムを提案、構築、提供しますので、オンプレミスとクラウド両方を経験することが可能です。また、テラデータ製品の知識・ノウハウだけでなく、データ活用基盤に必要なAWSやBI製品・MLといった知識・ノウハウも習得することができます。\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7188642},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"データエンジニア【データモデル/データ加工処理/BI/データカタログの設計開発：リーダーポジション】<1104>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["データベースエンジニア","プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\nお客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア/PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。\r\n\r\n#業務例\r\n・データ利用部門との課題定義および要件整理\r\n・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発\r\n・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発\r\n・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発\r\n・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発\r\n・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング　など\r\n\r\n【職務の魅力】\r\n・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造のデータのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。\r\n・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用要望のヒアリングやお客様社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7188643},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"データマネジメントコンサルタント【データ利活用促進・データマネジメント人材育成／ポリシー策定】<1105>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["サーバーエンジニア（構築・運用）","ネットワークエンジニア","データベースエンジニア"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\nお客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、お客様のＤＸを推進するためのデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行っていただきます。\r\n\r\n#業務例\r\n・データマネジメントポリシー策定コンサルティング\r\n・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング\r\n・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制\r\n・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン\r\n・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用\r\n・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計\r\n・お客様企業内におけるデータマネジメント人材の育成　など\r\n\r\n【職務の魅力】\r\n・お客様社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。\r\n・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。\r\n・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7188644}]}}}