{"componentChunkName":"component---src-templates-public-advert-js","path":"/public-advertising/u4jkary/","result":{"data":{"contentfulOpenRecruitment":{"metaTitle":null,"metaDescription":null,"companyId":"399","companyImage":null,"description":{"description":"データ分析基盤の構築からデータ活用支援までを一貫して手掛ける、株式会社NTTデータ（以下、NTTデータ）のデータマネジメントPF統括部。同組織には、大規模なデータ活用基盤の構築を得意とする専門メンバーが在籍し、Teradataを中心に多様な製品を掛け合わせたマルチベンダーならではの提案を通じ、お客様の事業成長に貢献しています。仕事のやりがいや描けるキャリアについて、最前線で活躍する2名に伺いました。"},"ogpImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/7yE5axaD0K3dbMNrkf3QV0/5851f04d64efb34c29cf8434a33a6a1f/260326_nttdata_v2_0.jpg"}},"slug":"u4jkary","title":"株式会社NTTデータ","caption":"基盤構築のその先へ。データ活用の伴走者として事業成長に貢献","unpublishDateTime":"2026-04-22T23:59+09:00","publishDateTime":"2026-03-26T11:50+09:00","jobIds":[{"content":7804280},{"content":7804287},{"content":7804286},{"content":7804285},{"content":7804284},{"content":7804283},{"content":7804281},{"content":7804279},{"content":7804278}],"articles":[{"caption":"Teradataと最新クラウドを使い分け、お客様の事業に貢献する","sections":[{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/1NJcMpMgEddNel8pK15KTO/5b51ee546d1305aebcb37ba71b248ecf/01_20260218-3_resize.jpg"},"description":""},"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"nodeType\":\"document\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"paragraph\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"データマネジメントPF統括部 課長代理／藤原 仁\\n\\n──これまでのキャリアをお聞かせください。\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\n1999年にNTTデータに入社し、まず研究開発部門でXMLの技術開発に従事し、その中で「XMLコンソーシアム」にて企業間で交換するデータの標準化などに携わりました。\\n\\nその後、企業内外でのデータ交換システム（EDI／EAI）の開発を経験していくうちに、データの「送受信」から「蓄積・活用」へと関心が移り、データ連携／蓄積のアーキテクチャ設計に注力するようになりました。当時はシステムのボトルネックがデータベースまわりであることが多く、OracleやDB2、SQL Serverなどを利用するシステムの性能問題の解析やチューニングに奔走したのが私のエンジニアとしての原点です。\\n\\nそして2016年頃からはビッグデータ基盤へ、2020年以降は分析基盤でのデータの蓄積と前処理にと、時代の要請に合わせて自身の専門領域をデータエンジニアリング分野へと広げてきました。\\n\\n\",\"marks\":[],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"──現在はどのようなプロジェクトを担当していますか。\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\nオンプレミスで稼働するTeradataを採用した、ビッグデータ分析システムの改修プロジェクトに参画しています。時勢とともに収集されるデータの傾向は変化するため、システムを陳腐化させないよう処理内容をアップデートし続ける必要があるのです。\\n\\n私はチームリーダーとして、アーキテクチャの検討やデータ加工処理、メンバーへの技術指導を担っています。大容量データの前処理においては、処理順序や内容を大幅に組み直さないと性能が出ないことがあります。Teradataの仕様を熟知しているからこそ紐解ける複雑な要件をクリアしていくのは、まるで「パズル」を解くような面白さがありますね。\",\"marks\":[],\"data\":{}}]}]}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/61LQxkPPYnuFTb2gZIqYfP/04ab8299a70ec4b999e5a8646a6a210b/02_20260218-60_resize.jpg"},"description":""},"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"nodeType\":\"document\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"paragraph\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"──マルチベンダーとして、製品の組み合わせを提案することも多いのでしょうか。\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\nもちろんです。お客様の課題に合わせて最適な製品を組み合わせられる点は、当社の大きな強みです。\\n\\n例えば、保険契約データのように機密性が高く膨大なデータを夜間に一括分析する場合はオンプレミスのTeradataを選択します。一方で、機密性の高くないデータで定常的な分析処理を行う場合や、クラウドの従量課金を生かして突発的な分析を行いたい場合にはDatabricksやSnowflakeを提案するなど、柔軟に使い分けます。お客様の複雑な課題を分解し、最適なアーキテクチャを導き出すプロセスは、エンジニアとしての腕の見せ所です。\",\"marks\":[],\"data\":{}}]}]}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/7lcBilj8K9ED7hvy3qAyiJ/2c1b293c2905590f19a232757f752403/03_20260218-20_resize.jpg"},"description":""},"caption":"スキルアップへの手厚い投資。新たな挑戦を後押しするカルチャー","relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──NTTデータでTeradataを扱う意義は何でしょうか。\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\nシステムの実装場所がクラウドにシフトしているのは間違いありませんが、金融機関をはじめとする日本企業には、個人情報を含むような機密性の高い情報をクラウドで管理することに慎重なお客様も多くいらっしゃいます。「データを外に出さずに分析したい」というニーズに対し、オンプレミスでの大規模分析に強みを持つTeradataを提案できるからこそ、解決できる課題が数多くあります。\\n\\nまた、2010年のパートナー契約締結以来、Teradataと築いてきた強固な連携体制も強みです。有事の際には同社の技術者と密に連携し、迅速に解決へ向かえる体制が整っています。\\n\\n\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──学習環境やフォローアップ体制などはいかがですか。\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\n社員のリスキリングやスキルアップへの投資は非常に手厚く、最新の技術トレンドに合わせた社内勉強会の開催や、会社負担で外部の教育サービスを受講できるような環境があります。\\n\\nまた、メンバー同士でフォローし合う文化も根付いています。社内チャットで「こんな困り事がある」と投げかければ、必ず誰かが解決策を提示してくれますし、私自身が体調不良でしばらくプロジェクトから離れた際も、迅速にメンバーの再配置がなされるなど、安心して休めるようサポートがありました。一方で、事業部でテレビゲーム大会を開催するなど、楽しむ時は思い切り楽しむメリハリのある組織でもありますね。\\n\\n\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──今後の事業展望と、求める人物像を教えてください。\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\nプラットフォームを作って終わりにするのでなく、お客様と課題や目標を共有し、改善を繰り返し、日々の運用に伴走する存在でありたいと考えています。将来的には、データを活用したビジネスの提案まで踏み込み、お客様の事業成長そのものに直接寄与するパートナーになることを目指します。\\n\\nそのために現場のエンジニアに求められるのは、「好奇心」です。私自身、新しい領域で必要とされる技術をプラスアルファで身に付けることを通してキャリアを広げてきました。目の前の仕事に向き合うだけでなく、新しい技術やトレンドを意欲的に吸収し、次の仕事に生かせる方にぜひ仲間になっていただきたいです。\",\"nodeType\":\"text\"}],\"nodeType\":\"paragraph\"}],\"nodeType\":\"document\"}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null}]},{"caption":"製品の制約を超え、お客様にとって「ベストな提案」を追求する","sections":[{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/3jUoLEjR8tYD02G4CAqTc3/cea007bb1d06c1218aa7f959394a1b02/04_20260218-32_resize.jpg"},"description":""},"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"nodeType\":\"document\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"paragraph\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"データマネジメントPF統括部 主任／西沢 亮太\\n\\n──西沢さんは2024年に日本テラデータからNTTデータに転職されました。そのきっかけや決め手は何でしたか。\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\n日本テラデータでは、データベースエンジニア、プロジェクトマネージャー、プリセールスなど幅広く経験しました。転職のきっかけは、「Teradataありきの提案」ではなく、より幅広い選択肢から「お客様にとってベストな提案」を追求したいと考えたためです。\\n\\n実は当初SIerではなく、事業会社のIT部門への転職を考えていました。基盤を作るだけでなく、「完成したシステムが経営にどうインパクトを与えるのか」「どう活用されていくのか」までを一気通貫で見届けたかったからです。しかし転職活動をする中で、事業会社では開発工程をベンダーに委託するケースも多く、自社内で一貫して携われるとは限らないと知りました。\\n\\n一方でNTTデータは、お客様の経営層とも対話ができる立ち位置にある上に、コンサルティングからデリバリーまでを一手に担います。「ここならやりたいことができる」と確信し、入社を決めました。\\n\\n\",\"marks\":[],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"──現在の担当業務について教えてください。\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\n保険業界のお客様向けに、AI活用基盤をDatabricks上で構築するプロジェクトに参画しています。私の経歴を考えればTeradata案件へのアサインが会社としては自然な選択肢のはずですが、「他製品にも触れて幅出しをしたい」という私の希望を汲み取ってくれました。\\n\\nDatabricksは初めて扱う領域でしたが、プロジェクト配属の前に約2カ月間、eラーニングや社内ドキュメントを活用して学習に専念できる期間を設けてもらいました。いきなり現場に放り込まれるのではなく、適切なフォローアップがあったおかげで、これまでのデータウエアハウスの知識を土台にしつつ、スムーズに新しい技術を習得できました。\\n\\n最近では、TeradataのオンプレミスAI活用基盤を、当社サービスとしてお客様に提供できないか検討するという営業企画業務もスタートしています。\\n\\n\",\"marks\":[],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"──ご自身の成長やキャリアの広がりを実感する場面はありますか。\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\nはい。前職ではデータウエアハウスの構築で一区切りだったのに対し、現在はお客様先のデータサイエンティストと協業し、モデル開発の運用基盤構築という新しい領域に挑戦できています。お客様企業の情報システム部の方々に対し、データサイエンティストが要望する機能の必要性や費用対効果をすり合わせていく調整業務においては、社内有識者へのヒアリングを重ねました。その上で、得られた知見を事例として整理し、提案につなげています。また、社内勉強会も定期的に開催されており、新しい技術トレンドを継続的にキャッチアップできる環境があります。簡単ではないからこそスキルが広がっている手応えがあります。\\n\\n加えて、転職時に求めていた「システムが経営に与えるインパクトを見届けたい」という点も実現できています。日本を代表する企業の重要プロジェクトに携われる機会もあり、大きなやりがいを感じています。\",\"marks\":[],\"data\":{}}]}]}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/7eEygnPTrfARLS1SSKwHsk/b75f81c91ea867237a09106ec1a7690d/05_20260218-66_resize.jpg"},"description":""},"caption":"各分野のトップエンジニアがそろい、専門性を尊重し合う文化","relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"nodeType\":\"document\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"paragraph\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"──組織のメンバーやカルチャーにはどんな特徴がありますか。\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\n各製品分野のトップエンジニアがそろっており、互いの専門性をリスペクトして協力し合う文化があります。社内には有識者に相談しやすい仕組みがあり、必要なときにすぐ声をかけられる環境です。\\n\\n私自身、プロジェクトの中で専門知見を持つデータサイエンティストに協力を仰ぎましたし、コンピューターサイエンスを専門に研究してきた若手メンバーから教わる場面もありました。一方、Teradataの細かな仕様について質問を受けることも多く、私自身の知見も還元できています。\\n\\n\",\"marks\":[],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"──今後、挑戦したいことを教えてください。\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\nまずはモデル開発の知見をさらに深め、データサイエンティストのニーズを運用設計に落とし込むスキルを磨いていきます。その後は、前職と現職での経験を織り交ぜ、TeradataのオンプレミスAI活用基盤に関連するプロジェクトにも携わりたいですね。そうして幅広く経験した先で、マネジメントの道に進みたいと考えています。\",\"marks\":[],\"data\":{}}]}]}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/4gQdZpG69OhZV5KRYIfJIZ/d70cedd6225dd33a106571c37144191d/06_20260218-49_resize.jpg"},"description":""},"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──記事の読者へメッセージをお願いします。\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\n現在Teradataエンジニアとして活躍されている方のなかには、「他の製品知見も身に付けていきたい」と考える方もいるのではと思います。新しい挑戦には不安がつきものですが、あらゆる業界のお客様を支援するマルチベンダーである当社なら、Teradata案件にも携わりながら、DatabricksやSnowflakeにも関われるなど「技術の幅出し」が可能です。\\n\\n最上流の構想策定から要件定義、開発、実装、そしてその先のお客様の事業成長まで、一気通貫で携われる非常にやりがいのあるフィールドがここにはあります。意欲ある皆様のご応募をお待ちしています。\",\"nodeType\":\"text\"}],\"nodeType\":\"paragraph\"}],\"nodeType\":\"document\"}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null}]}]}},"pageContext":{"slug":"u4jkary","company":{"image_path":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","name":"株式会社NTTデータグループ","id":"399"},"jobs":[{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"【本記事の関連求人】Teradataを活用したデータ基盤構築/活用支援<1102>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["SE（Web・オープン系）","データベースエンジニア","プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\nお客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、Teradata Vantageを活用したデータ活用基盤のデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、データ活用基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を行います。\r\n\r\n#業務例\r\n・データ利用部門との課題定義および要件整理\r\n・データ活用基盤の設計／開発\r\n・データ活用基盤上のデータモデル設計・開発\r\n・データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発\r\n・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発\r\n・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発\r\n・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング\r\n\r\n※基本的にTeradata Vantageの活用を前提とし、またその他データ活用基盤に必要な様々な周辺製品/技術（クラウド各サービス、BI製品等）も活用して、以下のような業務を行っていただきます。\r\n\r\n【職務の魅力】\r\nテラデータ製品には クラウドネイティブなVantage Cloudと オンプレミスのVantage Coreがあります。様々なお客様ニーズに合わせて、クラウドとオンプレミスの特性を生かしたシステムを提案、構築、提供しますので、オンプレミスとクラウド両方を経験することが可能です。また、テラデータ製品の知識・ノウハウだけでなく、データ活用基盤に必要なAWSやBI製品・MLといった知識・ノウハウも習得することができます。\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7804280},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"データ利活用のためのデータマネジメント基盤の開発を推進する技術SEを求めています。","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["SE（Web・オープン系）","SE（汎用系）","SE（制御・組み込み系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"■職務内容\r\nクラウドや生成AIなどの技術を活かし、当社が手がけるデータ分析プラットフォームソリューション（DWH、BI、ETL領域）の企画から提案、開発、導入までの業務や、システムグランドデザイン策定におけるアーキテクチャ検討等の業務を行っていただきます。\r\n\r\n■職務の魅力\r\nビジネス変革の気概を持つ魅力的なお客様や、Databricks、Snowflake、Informatica、Teradataなどの先進的なパートナーとともに、社内外の垣根を越えて「一体感」や「やりがい」を感じながら仕事に取り組んでいます。従来のSIの方法論から抜け出し、当社主導で企画／開発を進めるSolution based SIを一緒に推進しませんか？\r\n\r\n■組織の魅力\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7804287},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"プロジェクトマネージャー【データ分析プラットフォームソリューションの企画～開発～導入】<1097>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"当社のデータ分析プラットフォームソリューションの企画から提案、開発、導入までの業務に関するプロジェクトマネジメントを実施して頂きます。主に基本構想策定（アーキテクチャコンサルティング、開発ロードマップ策定）、要件定義、仕様策定、開発マネジメント等が中心となります。\r\n\r\n#業務例\r\n■スコープ管理\r\n　顧客ニーズの確認とプロジェクトの目的の把握、ステークホルダとの合意形成、成果物の検証\r\n■スケジュール管理\r\n　スケジュール策定、モニタリング、遅延に対する予見、遅延に対するリカバリープラン策定と実行\r\n■コスト管理\r\n　コスト見積とコスト計画策定、モニタリング、計画との差異発生時の対応\r\n■品質管理\r\n　品質基準の策定、品質管理の仕組みの構築、品質のモニタリング、品質改善計画策定と実行\r\n■リスク管理\r\n　リスク対策方針の策定、リスクの予見と予防策の立案、リスク検知と対策の実行\r\n\r\n【職務の魅力】\r\nお客様もビジネス変革の気概を持つ魅力的な方が多く、社内社外の垣根を越えて「一体感」や「やりがい」を感じながら仕事に取り組んでいます。私たち、及びDatabricks、Snowflake、Informatica、Teradataなどの先進技術を持つパートナーとともに従来のSIの方法論から抜け出して、当社主導で開発を進めるSolution based SIを推進しませんか？\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7804286},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"Databricksを活用したデータ基盤構築/活用支援【Databricks Championとの協働】<1098>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["SE（Web・オープン系）","データベースエンジニア","プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\n「Databricks」はDWHとデータレイクの機能を合わせ持つクラウドサービスで、データ、分析、AI のあらゆるユースケースをサポートします。当事業部では、早期にDatabricks社とパートナー契約を締結し、綿密な連携を行っています。\r\n\r\nお客様企業の「データとAIの民主化」を実現に向けて、データ基盤の新潮流である「Databricks」を活用し、データエンジニア/クラウドエンジニア/PMとして、データ基盤の開発やお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。\r\n\r\n#業務例\r\n・データ利用部門との課題定義および要件整理\r\n・データ基盤の設計・開発\r\n・データ基盤上のデータモデル設計・開発\r\n・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発\r\n・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発\r\n・AIモデルの継続的なデリバリー（MLOps）を考慮した環境の設計・開発\r\n・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング　など\r\n\r\n【職務の魅力】\r\n最先端のデータ・AIプラットフォームである、Databricksの経験を積むことができます。また、Databricksに関連し、モダンデータスタックと呼ばれる最先端テクノロジーの調査、検証も行っており、新しい技術に積極的にチャレンジできる環境が整っております。また、本職務では、データの集積・加工から、BI・A/MLなどのデータ分析、データ共有などのデータ活用のすべての工程に、コンサルティングから開発・運用まで携わることができ、「データ」に関するプロフェッショナルを目指すことができるポジションとなっています。\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7804285},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"Informaticaを活用したデータ基盤構築/活用支援・導入コンサルタント【2021 APAC Partner of the Year企業】<1099>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["SE（Web・オープン系）","データベースエンジニア","プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\nお客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データ統合システムのプロジェクトマネジメント/導入コンサルタント/ユーザーサポートのうち、いずれかを担当していただきます。\r\n\r\n単にお客様企業の要件をヒアリングし設計に落とし込むことだけに留まらず、お客様企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型のシステム企画を実施いただくこともあります。\r\n\r\n#業務例\r\n■プロジェクトマネジメント\r\n- Informatica製品を用いたマスタデータ管理基盤導入のマネジメント\r\n- パートナー企業の選定、取りまとめ\r\n- プロジェクトの進行管理\r\n■導入コンサルタント\r\n- Informatica製品の導入コンサルティング ：要件定義・FIT&GAP分析・基本設計\r\n- カスタマーサポート：顧客からの問い合わせ対応、カスタマーサポートチームの取りまとめ\r\n\r\n※InformaticaやETLについては、入社後にじっくりと学ぶことが可能な環境です。\r\n\r\n【職務の魅力】\r\nInformaticaのETLだけでなく、データカタログなど他ソフトウェアに加え、周辺のデータ分析/活用に必要なプラットフォームの技術要素（ データレイク、DWH、BI等）について包括的にスキルを磨くことができる環境です。\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7804284},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"ITアーキテクト【データ分析領域：先進テクノロジーを組み合わせたアーキテクチャ検討・システム企画】<1100>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["データベースエンジニア","プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）","システムコンサルタント"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\nお客様企業のデータドリブンカンパニー変革に向けて、クラウド/プラットフォームの幅広い知見に基づき、各技術要素を組み合わせ、システム企画や要件定義、ステークホルダとの調整/折衝、実現性を伴った最適な（機能要件の充足性、非機能面の過不足、コスト、運用面等）アーキテクチャの検討/設計、設計レビューを実施いただきプロジェクトを技術面でリードします。\r\n\r\nまた、お客様企業の要件をヒアリングしてシステムアーキテクチャへと落とし込むことはもちろん、お客様企業のビジネス課題に対して、データ活用領域の視点から提言を行い、提案型でのシステム企画等も行います。\r\n\r\n#業務例\r\n・システム企画/要件定義\r\n・ステークホルダとの調整/折衝\r\n・実現性を伴った最適なアーキテクチャの検討/設計、設計レビュー\r\n\r\n【職務の魅力】\r\n・当社の幅広いアライアンスにより、様々な新技術の組み合わせによるアーキテクチャ検討・設計を通し知見取得・スキルを磨くことが可能\r\n・データ分析/活用にあたり根幹となるプラットフォームを提供している・支えているという魅力\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7804283},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"Snowflakeを活用したデータ基盤構築/活用支援【Snowflake Data Superheroesとの協働】<1101>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["SE（Web・オープン系）","データベースエンジニア","プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\n次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。\r\n\r\n私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。\r\n\r\nこのポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。\r\n\r\n#業務例\r\n・Snowflakeの導入コンサルティング\r\n・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援\r\n・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証\r\n・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信\r\n\r\n【職務の魅力】\r\nSnowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7804281},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"データエンジニア【データモデル/データ加工処理/BI/データカタログの設計開発：リーダーポジション】<1104>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["データベースエンジニア","プロジェクトマネージャー（Web・オープン系）"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\nお客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア/PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施いただきます。\r\n\r\n#業務例\r\n・データ利用部門との課題定義および要件整理\r\n・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発\r\n・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発\r\n・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発\r\n・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発\r\n・データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング　など\r\n\r\n【職務の魅力】\r\n・データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造のデータのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。\r\n・単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用要望のヒアリングやお客様社内全体のデータモデリングや分析基盤全体のグラウンドデザインの検討にも関与することができるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7804279},{"income":"800万～1000万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["SIer"],"companyName":"株式会社NTTデータ","title":"データマネジメントコンサルタント【データ利活用促進・データマネジメント人材育成／ポリシー策定】<1105>","inclusion":true,"companyId":399,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/399_1751325187624.jpg","jobCategories":["サーバーエンジニア（構築・運用）","ネットワークエンジニア","データベースエンジニア"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\nお客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、お客様のＤＸを推進するためのデータマネジメントプロセスを策定し、高品質かつ安全・安心でありながら、DX施策推進者にとって利便性の高いデータ提供を行うためのあらゆる活動を行っていただきます。\r\n\r\n#業務例\r\n・データマネジメントポリシー策定コンサルティング\r\n・DX施策推進に必要となるデータ要件検討及びデータモデリング\r\n・データ品質やデータセキュリティが規定レベルを満たす運用を行っているかの統制\r\n・データアーキテクチャ、データモデルのデザイン\r\n・ビジネスユーザ向けに企業内のデータの所在や意味を公開するデータカタログの設計・運用\r\n・セキュリティと利便性のバランスがとれたデータ利用ポリシーの設計\r\n・お客様企業内におけるデータマネジメント人材の育成　など\r\n\r\n【職務の魅力】\r\n・お客様社内のデータ利活用に関するガバナンスルールを策定する経験を通じて、データマネジメント係る技術スキルおよびコンサルティングスキルを磨くことができます。\r\n・データマネジメントポリシーの策定だけではなく、実際のデータ利活用の現場に入り込んだ支援も行うため、構想から実行まで一貫した職務経験を積むことができます。\r\n・DMBOK等の旧来の知識体系をベースとしつつ、変化の激しいデータ活用関連技術のトレンド（SnowflakeやDatabricks、データメッシュ等）を次々と取り込んでいくことができます。そのため、新たなデータ利活用のスタンダードを生み出すといった挑戦が可能です。\r\n\r\n【組織の魅力】\r\nAPN AWS Top Engineersや Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。","id":7804278}]}}}