{"componentChunkName":"component---src-templates-public-advert-js","path":"/public-advertising/3k79rxi/","result":{"data":{"contentfulOpenRecruitment":{"metaTitle":null,"metaDescription":null,"companyId":"11747","companyImage":null,"description":{"description":"株式会社三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のDX推進を担うJapan Digital Design株式会社（以下、JDD）。同社には、データサイエンティストが課題設定から実装、最新技術の研究開発まで一気通貫で取り組める環境が整っています。金融領域のデータサイエンスに注力するチームに所属し、金融・非金融それぞれのバックグラウンドを持つシニアデータサイエンティストの野間氏と蕭氏にお話を伺いました。"},"ogpImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/429rboDEq2TqGOa7aAQlOL/e6ac355e4038168c127f636f9146395f/FIX_260224_japand2_top_v1_0__1_.jpg"}},"slug":"3k79rxi","title":"Japan Digital Design株式会社","caption":"MUFGのDXをリードする立場として、技術難度の高い課題にチャレンジする","unpublishDateTime":"2026-03-23T23:59+09:00","publishDateTime":"2026-02-24T11:50+09:00","jobIds":[{"content":2167851},{"content":949637},{"content":2167858},{"content":3078334}],"articles":[{"caption":"データサイエンスが生み出せるインパクトが大きい","sections":[{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/EJvmW8PyTHPSLYxqcEq5t/dbb2ec771cf9ee41701c8adf70df03a3/01_K4A8726_resize.jpg"},"description":""},"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"nodeType\":\"document\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"paragraph\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"M-AIS Div. Senior Data Scientist／野間 修平（右）\\nM-AIS Div. Senior Data Scientist／蕭 喬仁（左）\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\n\",\"marks\":[],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"──お二人がJDDに入社された経緯を教えてください。\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"\\n\\n\",\"marks\":[],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"野間：\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"前職は資産運用会社にて、クオンツ・アナリストとして市場、経済の分析や投資信託の運用業務を担当していました。分析などの際には現在も利用している機械学習や統計手法を用いており、JDDの環境との親和性を感じて転職しました。\\n\\n転職した背景にあったのは、分析業務だけではなく、社会実装やクライアントワークに軸足を置いた働き方をしたいという思いです。私はリファラル採用で入社したのですが、紹介してくれた方から「MUFGとして社会実装に取り組む素地が整っている」と聞いたことが、入社の決め手になりました。\\n\\n\",\"marks\":[],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"蕭：\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"私は新卒で大手通信会社に入社し、画像認識や自然言語処理の技術を活用し、さまざまな部署からの依頼に対して予測モデルの構築やモデルのシステム実装、それらの保守・運用などを担当していました。\\n\\n転職活動の際は、３つの軸で候補を選定しました。1つ目は、特定のドメインに深く根差した機械学習モデルの構築やプロダクト開発ができること。2つ目は、PoC（概念実証）で終わらず、実運用後の改善まで技術的に深くチャレンジできること。3つ目は、扱うデータの規模と予算が大きいことです。一言で言えば、より技術的にチャレンジングでより大きなビジネスインパクトを見込める環境を求めていました。\\n\\nJDDを選んだ決め手は、データサイエンスの技術が生み出せるビジネスインパクトの圧倒的な大きさです。前提として、金融領域ではほとんどの業務がデジタルで完結するため、データ分析と相性が良く、また施策も物理的な制約なく広範囲に展開可能です。加えて、JDDの場合はMUFGという巨大な顧客基盤があるため、そのインパクトがさらに大きくなることが魅力でした\\n\\n\",\"marks\":[],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"──現在担当されている業務範囲について教えてください。\\n\\n野間：\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"私は主に銀行の市場部門に属する部署が抱えられている市場分析や経済分析などの分析ニーズに対応しています。\\n\\n当社のデータサイエンティストは業務範囲が非常に広いという特徴があります。仕様が決まったものを作るのではなく、「そもそも何を解くべきか」という課題設定の段階からお客様と伴走します。加えて、モデル構築だけでなく、使用するデータの選定や取得フローの構築など、データハンドリングの部分もデータサイエンティストが主導します。都度データエンジニアに依頼していると案件のスピードが落ちてしまいますが、JDDでは自分たちでデータを触り、プロトタイプ開発まで一気通貫で進める。これにより、スピード感を持って仮説検証を回すことができます。\\n\\n\",\"marks\":[],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"蕭：\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"私は特定の分野に絞らず銀行業務全般の業務効率化に向けたPoCや実運用に向けた保守・改善などが担当業務です。JDDならではの点として、プロジェクトの要件定義からデータサイエンティストが主体的に関われることに大きな魅力とやりがいを感じています。\\n\\n前職では、ビジネスサイドの要件を受け取って形にするスタイルだったため、形にした物が顧客の課題解決に寄与できているか肌で感じづらい環境でした。JDDでは、技術の限界や制約を理解している人間がプロジェクトの初期段階から関わるため、PoCから実運用につながる確度が高いのが特長です。\",\"marks\":[],\"data\":{}}]}]}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/1tLnAe23azWjSIEvcyz4EO/e56914e0fc8aaa38915f277ccb197602/02_K4A8879_resize.jpg"},"description":""},"caption":"金融機関でありながら、技術の自由度が高い","relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──これまでどのようなプロジェクトを手がけられてきたのでしょうか。\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"\\n\\n\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"野間：\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"生成AIを活用し、日々の相場状況を要約するテキスト生成モデルの構築に取り組みました。例えば「米国の大統領選」といったイベントが起きた際に、過去の相場がどう動いたか、関連ニュースも含めてブラウザ上で検索・確認できるツールです。\\n\\nまた、投資戦略の開発にも取り組んでいます。人の意思を介在させず、データにもとづいて判断する投資モデルを構築し、お客様（金融機関）に自己資金を投じて運用いただいています。自分たちが作ったモデルに実際に資金が投じられているため、責任とやりがいの大きい仕事です。\\n\\n\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"蕭：\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"私は銀行行員向けの「手続き検索システム」を開発しています。多種多様な形式のファイルから情報を抽出し、生成AIが自動で検索・回答するというものです。検索拡張生成（RAG）の技術を主に用いていますが、大規模言語モデル（LLM）や検索技術はもちろん画像認識の技術や従来の自然言語処理技術など、扱う技術要素は多岐にわたります。\\n\\n従来の検索システムの使いづらさを解消した同システムは、全手続きの中の一部分しか取り込めていないにもかかわらず、現在1日あたり1,000回以上利用されています。今後より多くの手続きに対応することで、もっともっと利用いただけると思うと胸がワクワクします。技術的にもチャレンジングなプロジェクトでしたが、銀行の業務効率化だけでなく競争力の強化にもつながる、社会的・業務的意義の大きいプロジェクトだと感じています。\",\"nodeType\":\"text\"}],\"nodeType\":\"paragraph\"}],\"nodeType\":\"document\"}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":null,"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──金融機関はセキュリティが厳しく、最新技術を試すことが難しいというイメージもありますが、実際はいかがですか。\\n\\n野間：\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"たしかに顧客情報を扱うため、銀行本体の制約が厳しいのは事実です。ただしJDDは銀行の外側にある組織なので、要件を満たしたうえで新しい技術検証ができる環境が整っています。言い換えると、セキュリティを担保しながら自由度高く試せるサンドボックスのような立ち位置です。\\n\\n生成AIについては既存のAPIを使うだけでなく、自分たちでモデルを構築したり、用途に合わせてチューニングしたりと、研究開発に近い取り組みも行っています。自分たちで作って検証できる環境があるのは技術者にとって大きな魅力だと思います。\\n\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"\\n蕭：\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"JDDはMUFGのDXをリードする会社であるため、どのような会社でも解けるテーマはあえて選ばず、技術難度の高い課題にチャレンジする方針があります。加えて、技術キャッチアップへの投資も手厚いのがうれしい点です。国内外の学会への参加支援や、必要な計算資源・データの購入には相応の予算がつきます。スピード感や裁量はスタートアップに近い一方で、大企業の資本力も生かせる、非常に特異な環境だと感じています。\",\"nodeType\":\"text\"}],\"nodeType\":\"paragraph\"}],\"nodeType\":\"document\"}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/6m87LQf8zCQA1ozgXb4y2m/60000d1b22c0a4781a5d4ef2e5cc42e5/03_K4A8761_resize.jpg"},"description":""},"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"nodeType\":\"document\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"paragraph\",\"data\":{},\"content\":[{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"──金融領域ならではの面白さを感じる場面はありますか。\\n\\n野間：\",\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"data\":{}},{\"nodeType\":\"text\",\"value\":\"金融市場データの面白さは、原理的に予測が難しいところです。予測が容易であれば誰もが利益を得られてしまい、収益機会がなくなるというパラドックスがあります。だからこそ、ユーザーである市場部門のプロフェッショナルと対話しながら、機械学習の専門家として付加価値を提供していく過程に、他にはないやりがいがあります。\",\"marks\":[],\"data\":{}}]}]}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null}]},{"caption":"「技術の総合格闘技場」のような雰囲気","sections":[{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/I3cydazfs5oRaNg5reH0Q/4ddb83c840e2ab5755e243dc04a21551/04_K4A8886_resize.jpg"},"description":""},"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──社内にはどのようなバックグラウンドを持つメンバーがいるのでしょうか。\\n\\n野間：\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"非常に多様です。金融出身者はもちろん、メーカー、通信、ITメガベンチャー、コンサルティングファームなど、非金融から来た人も多く活躍しています。技術レベルも高く、Kaggleグランドマスターのようなトップレベルの人材も在籍しています。\\n\\n\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"蕭：\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"年齢でいうと30代半ばのメンバーがボリュームゾーンですが、昨年新卒で入社したメンバーもいます。新卒で入社した彼はつい先日まで大学院で機械学習の研究をしていたとは思えないほどの業務での活躍を見せています。お互いをリスペクトし合うオープンマインドなカルチャーが会社の土台としてあるため、出身業界や互いの専門性、年齢に関係なくフラットに議論し、切磋琢磨できる環境だといえますね。\\n\\n\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──チーム体制や他職種との関わり方について教えてください。\\n\\n蕭：\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"私たちが所属するM-AISでは、最近チーム制を敷くようになりました。生成AIの進化により、銀行内でのAI活用の幅と深さが広がっており、法人サービスや市場部門など金融のビジネス領域を意識したチームづくりを進めています。PoCから実運用までのプロセスはデータサイエンティストが中心となって進めますが、実用化の段階ではWebシステムや画面周りも含めてデザイナーやソフトウェアエンジニアと協働します。\\n\\nあらゆる職能が1つの会社に備わっているため、スピード感を持って進められるのが強みです。「実装で困りませんか」「UI/UXの観点ではどうですか」と、隣のプロにすぐ相談できる環境は技術の社会実装を推進する際の大きなアドバンテージだと考えています。\",\"nodeType\":\"text\"}],\"nodeType\":\"paragraph\"}],\"nodeType\":\"document\"}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/52P1FqH5RCF97pq6I33ehs/9090c8c6e43df35a79c8bb8272b56583/05_K4A8841_resize.jpg"},"description":""},"caption":"研究開発と社会実装のバランスが良い会社","relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──金融業界未経験の方にとって、金融分野の知識の習得はハードルになりませんか。\\n\\n蕭：\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"正直に言えば、銀行業務のドメイン知識は一朝一夕では身につくものではありません。私も入社当初は分からないことだらけでしたし、今でも学習途中です。ただ、分からないことは「分からない」と素直に言えば周囲が助けてくれますし、銀行からの出向者を通じて業務知識を得ながら進めることもできます。またJDDはMUFGの一員であるため、プロジェクト内でクライアントから業務に必要なドメイン知識を聞きやすい立場であるというのも大きいです。\\n\\n業務マニュアルがある業務は、データサイエンティスト自身がそれを読み込んで実際に手を動かして学んでいく、ある種の気合いも必要ですが、入社時点では機械学習の専門性があれば十分に活躍できます。ドメイン知識はあればプラスに働きますが、入社後に習得していく形で問題ありません。\",\"nodeType\":\"text\"}],\"nodeType\":\"paragraph\"}],\"nodeType\":\"document\"}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null},{"videoId":null,"videoCaption":null,"sectionImage":{"file":{"url":"//images.ctfassets.net/z0fga8sh0trw/1I3afNrfd9O977kS212t15/6505d22a9e691b5a63a0f0f0e1dfb923/06_K4A8710_resize.jpg"},"description":""},"caption":null,"relatedSlug":null,"description":{"description":"{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"content\":[{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"──この記事を読んでいる方に、メッセージをお願いします。\\n\\n野間：\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"データ分析やモデル構築はあくまでも手段で、ゴールはユーザーへの付加価値提供にあります。ともすると泥臭く感じられるような、エラー分析など地道な改善プロセスを楽しめる方と一緒に働きたいです。JDDは研究開発と社会実装のバランスが良く、アカデミアレベルの技術に触れながら、実際に動くプロダクトに落とし込む経験ができます。キャリアの幅も大きく広がると思います。\\n\\n\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[{\"type\":\"bold\"}],\"value\":\"蕭：\",\"nodeType\":\"text\"},{\"data\":{},\"marks\":[],\"value\":\"JDDのバリューである「常に学び早く実践する」「オープンマインドである」「プロフェッショナルである」、この3つに共感していただける方にとっては、とても居心地の良い職場だと思います。今は、生成AIによって銀行業務が大きく変わる絶好のタイミングです。技術を使って社会に大きなインパクトを与えたい方、知的好奇心を持ち、楽しく学び続けられる方と一緒に働けることを楽しみにしています。\",\"nodeType\":\"text\"}],\"nodeType\":\"paragraph\"}],\"nodeType\":\"document\"}"},"relatedOpenRecruitment":null,"relatedOpenRecruitmentEndWording":null}]}]}},"pageContext":{"slug":"3k79rxi","company":{"image_path":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/11747_1587971030750.jpg","name":"Japan Digital Design株式会社","id":"11747"},"jobs":[{"income":"1000万～1200万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["銀行・信託銀行","インターネットサービス"],"companyName":"Japan Digital Design株式会社","title":"【リモート可】世界有数規模のデータ量を誇る三菱UFJフィナンシャルグループのDXを推進するデータサイエンティスト","inclusion":false,"companyId":11747,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/11747_1587971030750.jpg","jobCategories":["データサイエンティスト"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\n\r\n三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務を担っていただきます。具体的には以下のような業務があります。\r\n\r\n・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発\r\n・顧客への分析結果の説明\r\n・AIに関する最新技術の調査・研究\r\n\r\n【プロジェクト例】\r\n\r\n・市場動向分析モデルの構築\r\n・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発\r\n・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築\r\n・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援\r\n\r\n【このポジションの醍醐味】\r\n\r\n金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。\r\n\r\nフレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。\r\n\r\n【メンバー】\r\n\r\nこれまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。\r\n\r\n【カルチャー】\r\n\r\n・柔軟なワークスタイル\r\n・社内勉強会が活発\r\n・新技術の導入に積極的\r\n・人材育成に対して惜しみなく支援","id":2167851},{"income":"1200万～1500万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["銀行・信託銀行","インターネットサービス"],"companyName":"Japan Digital Design株式会社","title":"【リモート可】世界有数規模のデータ量を誇る三菱UFJフィナンシャルグループのDXを推進するデータサイエンティスト","inclusion":false,"companyId":11747,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/11747_1587971030750.jpg","jobCategories":["データサイエンティスト"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】 \r\n\r\n三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。 \r\n\r\n・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 \r\n・MUFGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 \r\n・顧客への分析結果の説明 \r\n・AIに関する最新技術の調査・研究 \r\n\r\n【プロジェクト例】 \r\n\r\n・市場動向分析モデルの構築 \r\n・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 \r\n・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 \r\n・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 \r\n\r\n【このポジションの醍醐味】 \r\n\r\n金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。 \r\n\r\nフレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。 \r\n\r\n【メンバー】 \r\n\r\nこれまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。 \r\n\r\n【カルチャー】 \r\n\r\n・柔軟なワークスタイル \r\n・社内勉強会が活発 \r\n・新技術の導入に積極的 \r\n・人材育成に対して惜しみなく支援 \r\n\r\n【当AIスタジオについて】\r\n\r\n当金融グループでは新規ビジネスの創造に向け、新しいデータとアルゴリズム、そして多様な人材の中から生まれてくる新しいアイデアを「まずは試す」「迷ったら実行する」「失敗を恐れず挑戦する」試行錯誤の場として「AIスタジオ」を2018年4月に開設。人工知能研究を通じて新たなビジネスの創出を目指しております。\r\n\r\nグループ内で蓄積したデータを活用し独自のAIモデルの研究・開発・実装を推進。AIモデル開発を行う専用ルームやクラウドサービス上に強固かつ柔軟な分析環境を構築。データサイエンティストが各種分析アプローチを試行錯誤できる環境を整備している点が強みとなります。","id":949637},{"income":"800万～1500万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["銀行・信託銀行","インターネットサービス"],"companyName":"Japan Digital Design株式会社","title":"【リモート可】世界有数規模のデータ量を誇る金融グループのDXを推進する機械学習エンジニア","inclusion":false,"companyId":11747,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/11747_1587971030750.jpg","jobCategories":["SE（Web・オープン系）","データサイエンティスト","研究・開発"],"interviewType":"通常面接","headHunterFlag":false,"details":"【業務内容】\r\n\r\n三菱UFJ銀行を中心にMUFG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。\r\n\r\n・MUFGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発\r\n・機械学習モデルとその周辺機能の実装\r\n・AIに関する最新技術の調査・研究\r\n\r\n【プロジェクト例】\r\n\r\n・市場動向分析モデルの構築\r\n・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発\r\n・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築\r\n・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発\r\n\r\n【このポジションの醍醐味】\r\n\r\n金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。\r\n\r\nフレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。\r\n\r\n【メンバー】\r\n\r\nこれまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。\r\n\r\n【カルチャー】\r\n\r\n・柔軟なワークスタイル\r\n・社内勉強会が活発\r\n・新技術の導入に積極的\r\n・人材育成に対して惜しみなく支援","id":2167858},{"income":"1000万～1500万","locationNames":["東京都"],"executiveJobFlag":true,"jobIndustryNames":["銀行・信託銀行","インターネットサービス"],"companyName":"Japan Digital Design株式会社","title":"◤日本の金融DXを牽引◢ MUFGの未来をデザインするDXコンサルタント/リモート・フルフレックス可◎","inclusion":false,"companyId":11747,"companyImagePath":"https://d3b6lg2n6cz976.cloudfront.net/company/11747_1587971030750.jpg","jobCategories":["業務プロセスコンサルタント","システムコンサルタント"],"interviewType":"役員面接","headHunterFlag":false,"details":"◼︎Japan Digital Designについて\r\n──────────────────\r\n当社は、三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）内外の金融機関向けにデジタル技術を活用した業務変革を支援しています。\r\n現在、MUFGからはソリューションありきではなく、経営課題そのものの相談を受けており、\r\n直近では2027年度からの中期経営戦略策定にも構想段階から参画しています。\r\nこの大きな変革期において、MUFGの強みを最大限に活かし、\r\n金融DXを加速させるため、ひいては社会全体の金融体験をアップデートするため、高度なコンサルティング能力を持つ方を募集しています。\r\n\r\n\r\n◼︎ポジションの魅力\r\n──────────────────\r\n⚪︎圧倒的スケールとインパクト： MUFGが持つ世界有数の大規模金融データを実践的に活用し、社会全体に影響を与える金融DXを推進\r\n⚪︎本質的な価値追求： MUFGの完全子会社であるため、自社単体での売上や利益目標に縛られることなく、お客様にとって本質的な価値がある課題解決に集中して取り組める環境\r\n⚪︎金融×DXの専門性： 全てのプロジェクトが「金融×DX」をテーマとするため、この分野における深い専門性と多様な課題解決スキルを確実に磨き、市場価値を高めることが可能\r\n⚪︎一気通貫のプロフェッショナル経験： 課題発掘・戦略立案からソリューション選定、実行、導入後の浸透、そしてプロダクトの改善まで一貫して携わり、顧客に最後まで伴走\r\n⚪︎多様なプロフェッショナルとの協業： データサイエンティストやエンジニア、デザイナーなど、多様な専門家との密なコラボレーションを通じて、自身の知見を広げ、多角的な視点を養うことが可能\r\n⚪︎経営戦略への貢献： グループの経営戦略に近い位置で、日本の金融業界のDXをリードする経験の蓄積\r\n\r\n\r\n【具体的な仕事内容】\r\nMUFGグループ各社に対して、AI、データ分析、クラウド技術など最先端のデジタルソリューションを活用し、企画立案から実行推進まで一貫して担当いただきます。\r\n\r\n⚫︎DX戦略立案・推進： グループ各社の業務課題を深く掘り下げ、新たなビジネス機会の創出やプロセス改善を目的としたDX戦略を策定・実行\r\n⚫︎要件定義・最適化： ビジネス要件を的確に抽出し、デジタルソリューション導入に必要なシステム要件へ落とし込むプロセスをリード\r\n⚫︎ソリューション選定・計画策定： 課題解決のための最適解を選定し、実行計画やロードマップを構築\r\n⚫︎プロジェクトマネジメント： 関係者間の複雑な利害を調整し、合意形成を促進。進行管理やステークホルダー調整を行い、プロジェクトの円滑な推進と確実なデリバリーを確保\r\n※場合によっては、三菱UFJ銀行DX推進部署との兼務も発生いたします。\r\n\r\n\r\n◼︎JDDのカルチャー\r\n──────────────────\r\n⚪︎意思決定の圧倒的スピード： 経営陣との距離が近く、社内調整に時間を取られません。本質的な業務にリソースを集中させることが可能です。\r\n⚪︎プロフェッショナルな働き方の選択： 各自の判断で「フルリモート」か「出社」かを選択可能。個人のパフォーマンス最大化を最優先する文化です。\r\n⚪︎育児・ライフイベントとの高い親和性： 急な家庭の事情にも柔軟に対応。実際に育児中の社員からも「ワークライフバランスを保ちながら高いパフォーマンスを発揮できる」と高い満足度を得ています。\r\n⚪︎大手資本の安心感： MUFGグループのバックボーンがありながら、カルチャーは完全なスタートアップ。大胆な挑戦ができる環境です。","id":3078334}]}}}